📈 ¿Qué dicen los certificados de defunción recién publicados por INE? Dos cosas: 1) que la covid fue la primera causa de muerte hasta mayo —46.000 muertes—, y 2) que hubo poco exceso por otras patologías.

Con @danielegrasso y @borjandrinot: elpais.com/sociedad/2020-…
2/ hablamos de *datos nuevos*. Hasta ahora sabíamos qué exceso de muertes observaban los registros civiles, pero hoy el INE depura y añade una información clave: la causa de cada muerte según el certificado de defunción.
3/ Estos datos —de enero a mayo— confirman algo que sospechábamos: el coronavirus fue entonces la primera causa de muerte. Una enfermedad que no existía en 2019 causó más muertes que cualquier otra causa (y casi tantas como todas las formas de cáncer sumadas):
4/ Segunda clave: hubo muchas más muertes de las confirmadas oficialmente. Los certificados de defunción atribuyen 46.000 muertes al covid como primera causa de muerte, en esos meses. Pero la cifra oficial se quedó en 28.000 muertes (apenas un 60%).
5/ tercera clave: prácticamente todo el "exceso" (las muertes anormales, inesperadas de enero a mayo) fueron covid. Es una incógnita que se despeja. El 95% del exceso de muertes (sobre 2019) parecen ser covid. Mirad:
6/ Era una incógnita hasta hoy. Sabíamos que había 48.000 muertes anormales, pero una parte podían ser otras patologías: por confinamiento, por miedo al hospital o por estress sanitario. Ese aumentó quizás sí se produjo, pero pequeño en comparación a las muertes por covid.
7/ Aquí podéis ver los excesos (y déficits) de muertes este año en comparación a 2019, para cada causa:
8/ Algunas repuntaron en marzo —¡y solo en marzo!— y creo que podrían ser covid mal diagnosticado o comorbilidades. Aunque solo es una hipótesis:
9/ Otras causas bajaron por el confinamiento, como los accidentes y otras causas externas. Pero también las muertes por tumores.
10/ Otro dato terrible que se conoce hoy: en las residencias murieron 13.700 personas. Allí físicamente. Sin contar otros residentes que muriesen en el hospital. De esas 13.700, la mitad murieron con sospecha pero sin test.
11/ Las muertes en residencias —allí, en sus instalaciones— fueron el doble de lo normal en esos meses. En parte por Covid, PERO no solo. Miles de personas que hubiesen fallecido en hospitales acabaron muriendo en sus casas o en residencias.
12/ Las muertes por enfermedades circulatorias descendieron un 8% en hospitales (2.000 muertes menos), pero subieron un 16% en las residencias (1.200).
13/ Las muertes por enfermedades respiratorias descendieron un 15% en los hospitales (2.500), para subir un 28% en residencias (750) y un 14% en hogares (555).
14/ En cuanto a las víctimas de cáncer, descendieron en hospitales (2.200 muertes menos) y aumentaron mucho en los domicilios, donde pasaron de 11.096 a 14.275. Quizás hubo peores diagnósticos, gente que eligió no ir al hospital o que no pudo llegar hasta allí.
15/ Para acabar quiero que celebrar el estupendo trabajo del @es_INE ofreciendo estos datos. han adelantado un año la publicación normal y ofrecen además datos detallados, descargables y bien explicados. Todo aquí 📦: ine.es/dyngs/INEbase/…

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27 Nov
📈 ¿Los contagios se frenan en Europa? Sí, pero mucho cuidado: las muertes siguen subiendo y esta segunda ola europea pronto superará en víctimas a la primera. Mi análisis en la newsletter: elpais.com/politica/2020/…
2/ Seis países que dan una visión general, con cifras de casos, ingresados y fallecidos, en escala logarítmica para ver bien el ritmo de los descensos:

🇺🇸 EEUU aún no dobla su curva
🇫🇷 Francia, sí, pero tras gran pico
🇨🇴 Colombia estuvo peor, sigue mal
🇯🇵 Japón bajo control
3/ 🟩 La buena noticia en Europa es que se doblan las curvas de positivos y personas ingresadas. Sobre todo en países como Bélgica, Chequia o Francia, que tuvieron brotes explosivos hace un mes:
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4 Nov
🇺🇸 ¿Y ahora qué? Así están los cálculos en los Estados decisivos. Actualizamos las cuentas están por decidir las elecciones en EEUU, con @JorgeGalindo: elpais.com/internacional/…
2/ Escenario central (si nada cambia en Arizona, Georgia y Nevada) → Todo depende del cinturón: Biden y Trump necesitan 2 de 3, entre Wisconsin, Michigan y Pensilvania. Biden tiene mínima ventaja en los dos primeros.
3/ Alternativa 1: si Biden gana Georgia. Trump tiene una ventaja de un par de puntos en el recuento, pero su ventaja se está estrechando. Si el Estado acabase siendo para Biden, le valdría con ganar solo uno de los tres en el Medio Oeste.
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2 Nov
¿Qué puede pasar el miércoles en #ElectionDay? Biden es favorito contra Trump (85% vs 15%). Pero hoy exploro con @JorgeGalindo las posibles sorpresas: desde que arrase Biden hasta que vuelva a sorprender Trump: elpais.com/internacional/…
2/ El escenario central es conocido. Si las encuestas lo clavan —¡casi nunca lo hacen!—, Biden ganaría sobre Trump con bastante holgura. Un mapa así: Image
3/ Pero que salga justo eso es IMPROBABLE. ¿El resultado más probable es poco probable? Sí. De hecho, según el modelo @TheEconomist, la probabilidad de que salga ese mapa exacto es solo del 5% (apenas 1 de 20 veces). Si Biden es favorito es porque le valen muchos parecidos.
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29 Oct
🚦 Un semáforo que llega tarde: se acaba de fijar un umbral oficial de alerta covid que viene a decir en octubre que España lleva en riesgo desde agosto. Escribo con los datos y la cronología: elpais.com/politica/2020/…
2/ Aquí los datos de incidencia (primer indicador). Septiembre empezó con 6 comunidades en “riesgo alto” (150) y otras 6 en “extremo” (250). Aragón lleva desde final de julio en rojo “extremo”; Cataluña, Navarra, País Vasco y Madrid en rojo desde verano. Desde agosto nadie verde.
3/ Mi conclusión: si ahora se endurecen las medidas no es tanto porque la situación sea muy diferente —ya era mala— sino porque han cambiado los criterios para juzgarla.
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27 Oct
🦠 Factor K: ¿Por qué importa saber dónde nos infectamos? El virus parece transmitirse por ‘clusters’ (unos pocos eventos traen la mayoría de contagios) y eso es trascendental para combatirlo. elpais.com/sociedad/2020-…
2/ La clave es que covid parece tener un k bajo, de transmisión heterogénea y por agrupamientos: se estima que un 10-20% de los infectados puede ser responsable del 80% de los contagios.
3/ ¿Qué implica factor k? Debemos conocer bien los clusters para actuar quirúrgicamente. Si descubrimos que hay lugares y circunstancias donde los brotes son probables, podremos imponer medidas (¡muy, muy específicas!) que los eviten.
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17 Oct
📈 Ojo con esto: el INE observa un exceso de 11.000 muertes desde JULIO, el doble de las oficiales por covid. Lo cuento con @borjandrinot y @danielegrasso: elpais.com/sociedad/2020-…
2/ Aquí podéis ver la evolución de 1) el exceso acumulado de muertes sobre 2019 (sin conocer causas), y 2) las muertes oficiales por covid. Las primeras sumen 59k (11k desde julio), las segundas 33k (5,5k desde julio):
3/ ¿Qué es el "exceso"? El INE cuenta las muertes que van reportando los registros civiles (por cualquier causa), las compara con 2019 y encuentra 11.000 más desde julio. Hemos repetido el cálculo con media 2015-19 y sale casi igual. (No hay —había— gran variabilidad entre años.)
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