un long billet dont je vais tenter de retranscrire les points essentiels dans ce #thread
Mon idée consiste à analyser la corrélation entre l’incidence des plus jeunes et les rea+si+sc & décès des moins jeunes #COVID19france
Benchmark: corrélation incidence et rea+si+sc & décès en Métropole + moyennes par région
incidence de 100 (-7 jours) => 500 rea+si+sc (en stock) et environ 4000 décès (en stock)
incidence moy. par région 20=> 500 rea+si+sc et 8000 décès (en stocks) #COVID19france
Les 20–29 ans (incidence) vs les 70–79 ans (rea+si+sc & décès):
incidence de 150 => 150 rea+si+sc et 750 décès
moy. par région: incidence 25 => 50 rea+si+sc et 500 décès #COVID19france
Benchmark 2: incidence moins de 30 ans vs rea+si+sc & décès des plus de 79 ans
incidence 100 => 200 rea+si+sc et environ 3000 décès
moy. par région: incidence 15 => 75 rea+si+sc et plus de 2000 décès #COVID19france
incidence moins de 30 ans vs rea+si+sc & décès des plus de 79 ans en juin:
incidence 1 => 50 rea+si+sc / 2000 décès
moy. par région: incidence 0.4 => 25 rea+si+sc / 2000 décès
incidence moins de 30 ans vs rea+si+sc & décès des plus de 79 ans en novembre:
incidence 100 => 200 rea+si+sc / 2000 décès
moy. par région: incidence 40 => 200 rea+si+sc / 2000 décès #COVID19france
#THREAD#COVID19france
Interrogations sur:
A. Incohérences internes dans données hospitalières par classe âge GEODES
B. Incohérences entre ces données dans GEODES vs data.gouv.fr/fr/datasets/r/…
Je vais commencer par A.
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