La comarca en aquest moment amb incidència més elevada és l'Aran. Incidència a 14 dies del 2% de forma sostinguda. En aquests moments pràcticament tothom a l'Aran coneix a una persona contagiosa. Similar a Cerdanya fa un mes. Incidència setmanal via @AQuAScat. Obrim fil 1/
Comarques poc poblades poden tenir brots puntuals forts que fan pujar puntualment la incidència. Aquests brots, si es controlen, porten a baixada ràpida. No va ser el cas de Cerdanya ni ara Aran. Mapa biocomsc.upc.edu/en/covid-19/ca… @argenbi mostra persistència. 2/
Aran porta gairebé un mes amb 2-8 casos TAR diaris amb població de 10.000 habitants. Aquest diumenge, de nou, casos. Si aquesta situació no es reverteix, la penetració de la malaltia a la comarca pot ser enorme, amb uns efectes molt greus per tota la zona @opendatacat 2/
Les hospitalitzacions al Pirineu han estat més de 10 la setmana passada. És imprescindible mantenir confinament per aconseguir mantenir bona situació al seu entorn: El Pallars, per exemple, és una de les comarques amb millor situació epidemiològica de tot Catalunya. 3/
El fet que les mesures no hagin tingut efecte a l'Aran pot ser per dos motius. Una interacció social més elevada de la mitjana o bé un augment de la capacitat de transmissió del virus. Seria molt important investigar percentatge de noves variants a l'Aran 4/
És important mobilitzar els recursos necessaris per saber què està passant a l'Aran. Tot el nostre suport a la gent de l'Aran en aquests moments difícils. Si us plau, cuideu-vos. Cal eliminar tota interacció social fora de bombolla estricta i 5/

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with BIOCOMSC

BIOCOMSC Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @BIOCOMSC1

2 Feb
Los indicadores que llegan de Lisboa son devastadores. Lisboa se acerca al 3% de incidencia a 14 días, y creciendo (Rt 1.1-1.2). Estos valores indican completo colapso del sistema hospitalario con triaje de guerra en la capital. EPG apunta a posible colapso en algunas morgues 1/ Image
El triaje puntual en la capital, tal como pasó en Londres, ya se puede ver en las colas de ambulancias vía @elconfidencial en entrada hospitales. Dicho triaje será generalizado en breve en la capital distribuyendo casos a todo el sistema elconfidencial.com/mundo/europa/2… 2/
El resto del país está en situación de fuerte afectación hospitalaria, pero aún no es necesario el triaje. La incidencia es del 1.7%. El problema es que los casos nuevos no disminuyen claramente. Si no se revierte puede llevar a todo el país al colapso hospitalario 4/ Image
Read 8 tweets
12 Dec 20
Importante actualización de situación Europea. Núcleo de países persisten con incidencias muy elevadas y la mejora se ralentiza en países clave. Especialmente dramática la situación de Eslovenia, Croacia y Lituania: incidencia muy elevada (>1%) y crecimiento persistente 1/
Aquí tabla completa de situación europea. Suiza también entre países con situación complicada y crecimiento persistente. Por suerte, Suecia y Hungría ya tienden a la baja (rho7 <1). Los países en situación epidemiológica razonable son apenas cuatro. 2/
Irlanda muestra que medidas sostenidas en tiempo, sin necesidad de ser un cierre completo, pueden llevar a incidencias muy bajas. Aquí imagen con la situación del crecimiento de la epidemia. El repunte de rho7 en Alemania y Francia tremendamente preocupantes. 3/
Read 4 tweets
11 Dec 20
Group news: After half a year under revision, our article on the use of the Gompertz Function for short-time predictions of #COVID-19 spreading has just appeared in #PLOSCompBio: Empirical model for short-time prediction of COVID-19 spreading dx.plos.org/10.1371/journa… 1/
We are happy it sees the light. It was a huge effort to set up the method for all of us: @CatalaMarti @kilocurie @CodinaLopez @pjcardona14 @prats_clara with the impressive push of Sergio Alonso @SergioAlonsoMun at the beginning of the pandemia. 2/
We had calibrated the method with the available data form Chinese provinces and applied to a large set of countries around the world, where we have regularly added in our web page the predictions at different levels. 3/
Read 4 tweets
10 Dec 20
Many EU+EFTA+UK countries are currently improving. Key table of how different countries have indeed reduced strongly its incidence. We can see that empiric reproductive numbers are around 0.75 and 0.85 even without total lockdowns. Control can be achieved clearly without it 1/
We note that an improvement process can be maintained for a long time. So far, Belgium has maintained a ρ below 1 for 36 consecutive days, Czech Republic for 35, Spain 34, Switzerland 26, France 24 and Poland 21 2/
When the incidences are very low it may seem more difficult to maintain a ρ <1. Ireland contradicts this hypothesis. The last Irish ρ we calculated is greater than 1, but since 10/19/2020 it has been less than 1 for a long time (37 days less than 1, 5 days greater than 1). 3/
Read 4 tweets
14 Oct 20
Aquests darrers deu dies hi ha hagut una pujada forta en els casos a Catalunya. Gràcies a col·laboració amb anonimització prèvia de dades amb @salutcat hem pogut realitzar anàlisi detallada del creixement. Fil demostrant homogeneïtat en creixement espacial però no per edats 1/
Mostrem IA7 d'una setmana respecte a l'anterior per les diferents AGAs (Àrees de Gestió de Salut). Es pot veure que el creixement és generalitzat i no hi ha un únic focus infecciós, sinó que totes les AGAs empitjoren de forma sistèmica. Pujada doncs, homogènia al territori 2/
A continuació investiguem si pujades s'estan produint de forma homogènia a totes les edats. Si fos homogeni indicaria que tant entorn escolar com universitari/cicles superiors com de feina o de gent retirada/jubilada es veu igualment afectat. Aquí taula mostrant que no és així 3/
Read 12 tweets
15 Sep 20
Per què tenim més casos que ningú si tothom porta mascareta? Hem intentat contestar a aquesta pregunta en el darrer informe a la CE amb estudi de camp sobre el comportament a Barcelona. Obrim fil amb gràfica clau i amb petició final a tots el que en seguiu #portembémascareta 1/ Image
Hem classificat el comportament d'uns 3100 ciutadans de Barcelona en termes de si portaven la mascareta ben posada o no (sense cobrir nas i boca). Portar malament mascareta és com no portar-ne. Hem classificat comportament per entorns i districtes 2/ Image
En els supermercats, on estem en interiors amb gent no coneguda obtenim el màxim percentatge d'ús correcte de mascareta (entorn 95%). Més que la mitjana al carrer o comerç detallista a peu de carrer. En canvi a terrasses de bars i restaurants amb coneguts només 2% 3/
Read 5 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!