🧵Het aantal testen is nu vergelijkbaar met het aantal testen rond de feestdagen. Het aantal positieve testen is echter veel lager dan rond de feestdagen → het percentage positief is nu lager. → Dat lijkt goed nieuws!
Maar hebben daardoor ook beter zicht op de verspreiding?
Het antwoord is waarschijnlijk: nee.
Je moet het percentage in samenhang zien met de andere cijfers. @DavyLandman legt in het onderstaande draadje uit.
Het gaat álleen goed als:
én het aantal nieuwe besmettingen daalt,
én het aantal positieve testen daalt
Als het percentage positief daalt, en het aantal gevallen blijft stijgen, wijst dit waarschijnlijk op gewijzigd testbeleid. Dus laten we daar naar kijken.
Wat is er veranderd?
Nou, heel erg veel!
En dat is goed.🥳
In dit draadje ga ik proberen het onderstaande plaatje te doorgronden.
Misschien is dit al wel het "Nomogram", maar ik denk het niet.
Morgen zal Van Dissel het toelichten, en kijken we of ik het goed had.🤓
Het is al heel vaak gezegd: als je nú een maatregel instelt, of juist versoepeld, zie je pas daarvan het effect 2 weken later in het aantal besmettingen en ziekenhuis opnames.
Dit is het bekende: sturen op de achteruitkijkspiegel effect.
Van Dissel laat dit zien in onderstaande grafieken. 1) R is onder de 1, en er komen versoepelingen --> R boven de 1. 2) We zien de eerste effecten op de IC 2 weken later, en nemen gelijk maatregelen. 3) Voordat je weer dat effect ziet, neemt de bezetting (enorm) toe.