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3 Apr, 5 tweets, 3 min read
1) Die aus LMU-Statistikern bestehende CODAG-Gruppe veröffentlicht Berichte, die geeignet sind, die Rolle von Kindern im Corona-Infektionsgeschehen zu verharmlosen. Ich kenne die Intention nicht, aber ich sehe die Auswirkungen, hier bei NRW-Minister Stamp:
2) Ich spreche hier von "verharmlosen", weil CODAG beständig behauptet, die Inzidenz unter Kindern und Jugendlichen führe nicht zu einem Inzidenzanstieg in anderen Altersgruppen. Aber die vorgenommene statistische Analyse lässt diese Ursache-Wirkungs-Aussage nicht zu!
3) Das schreibt CODAG in Bericht Nr. 10 explizit selbst so - "keine kausalen Schlüsse"! Trotzdem gebrauchen die Berichte Formulierungen, die eine Kausalität implizieren. Darauf habe ich im Gespräch mit @CorneliusRoemer bereits vor einem Monat hingewiesen.
4) Damals antwortete ein CODAG-Forscher, man werde darauf achten - in Bericht Nr. 12 wird aber wieder davon gesprochen, wie sich die verschiedenen Altersinzidenz aufeinander "auswirken". Nein, Auswirkungen werden hier nicht geschätzt. Image
5) Minister Stamp orientiert sich hier an dem, was aus "der Wissenschaft" bzw. einer Gruppe kommuniziert wird - aber was kommuniziert wird, ist eben meines Erachtens nach nicht korrekt. @nordbayern @faktenfuchs @SophieRohrmeier @mori_pori

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5 Apr
1) Good thread on the potential U.S. pandemic endgame. Carl is stressing the importance of "overshooting"; that the wave does not miraculously collapse once Herd Immunity Threshold (HIT) is reached but still has enough steam to go above 60% infected. Below a more optimistic take.
2) Carl makes it very clear that he's using the basic SEIR model for his account, which features only one large wave along which the HIT is reached and the wave starts declining - entailing many more infections though. What changes if we have had multiple waves instead of one? Image
3) That's my crappy MSWord depiction. The U.S. has had several waves (red) that together with vaccines have brought the level of immunity to maybe 50% now (the cumulative curve in black). So we're hopefully close to the HIT and current infections are low (for U.S. standards). Image
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9 Mar
Ich glaube, Lars sieht mit seiner ernüchternden Einschätzung vieles richtig. Was wir jetzt sehen, ist das Äquivalent zu Florida und Texas, die sagen: Wir machen auf und werden niemals wieder zumachen. Ich kann diese Entscheidung nicht gutheißen, aber ich kann sie nachvollziehen.
Ein theoretisches Argument für unseren Föderalismus lautet immerhin, dass Kommunen die Präferenzen der Bürger/innen besser abbilden können als die Landes- und Bundesebene. Man kann nicht ausschließen, dass Wille u/o Möglichkeiten zu Einschränkungen lokal einfach erschöpft sind.
Optimistisch gedacht kann es allerdings auch sein, dass einzelne Kreise überzeugt sind, mehr Fälle nachverfolgen und mehr testen zu können als andere. Die Entscheidungen der Kreise werden allerdings auch externe Effekte auf Nachbarn und ggf. auch auf Landes- und Bundeseben haben.
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3 Mar
1) There have been many attempts at explaining why COVID-19 has been receding so visibly in the U.S. since January 2021. I don't have the answer; I'll just highlight some striking differences between the U.S. and Germany in the past wave. So U.S. cases have been a lot higher: Image
2) ...with a big divergence starting in November, suggesting a much worse epidemic in the U.S. than in Germany. However, the numbers of COVID-19 patients in ICUs have been much more similar between the two countries: Image
3) Also COVID-19 deaths have been surprisingly similar between the U.S. and Germany during this period, with Germany sometimes even reporting worse numbers. So what's going on? Image
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20 Feb
1) I've been irritated by this and a related thread which suggested very low IFRs even at higher age and some unexplored resistance to severe covid in India. So I'll just crunch some numbers to explain why these claims don't make much sense to me.
2) Clearly, everything hinges on the covid-19 death count in India being halfway accurate. Prof. Rajkumar suggests 'you cannot undercount ten times the death rate'. But can you? A look at the case undercounting might be helpful - if lots of people aren't tested, will bodies be?
3) A recent serosurvey suggests 21% of India's 1.353 billion people have had covid. This makes ~284 million true cases. In the past half year before the survey, India officially counted ~10 million cases. So cases were undercounted by a giant factor of 28! indianexpress.com/article/india/…
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17 Feb
1) Wissenschaftlich schlechte Arbeiten haben die Angewohnheit, nicht einfach wieder in der Versenkung zu verschwinden, da sie oft geeignet sind, bestimmte Narrative zu bedienen. So taucht die Ioannidis-Studie zu Lockdowns im neuen Policy Paper von @iw_koeln @michael_huether auf.
2) Die Ioannidis-Studie, im Paper zitiert als Bendavid et al. 2021, behauptet, keine Evidenz für die Wirksamkeit restriktiverer Corona-Maßnahmen relativ zu weniger restriktiven gefunden zu haben. Ihre Methodik ist allerdings völlig unglaubwürdig und wurde vielfach kritisiert.
3) Hier von mir in einem Thread mit Verlinkungen zu Kritiken von Seiten anderer Forscher:
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13 Feb
Im Interview mit der @NZZ äußert der von @Markus_Soeder aus dem Bayerischen Ethikrat geworfene Prof. Christoph Lütge allerlei dreiste Falschbehauptungen, die aus dem Paralleluniversum der Corona-Leugner/-Verharmloser stammen könnten. Ein Faktencheck. (1/n)
nzz.ch/international/…
Die WHO hat nie gesagt, dass Lockdowns mehr schaden als nützen. Ein WHO-Mitarbeiter deutete lediglich die Möglichkeit an und auch das nur bezogen auf junge Menschen. Ein anderer WHO-Mitarbeiter wurde aus dem Kontext gerissen. (2/n)
euro.who.int/en/media-centr…
politifact.com/factchecks/202…
Ob eine Infektion mit einer mutierten Variante gefährlicher oder tödlicher verläuft, ist in der Tat noch offen. Da die Mutationen allerdings mehr Infektionen verursachen, werden sie allein durch ihrer höhere Ansteckungsfähigkeit "mehr Krankheit und Tod" verursachen. (3/n)
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