Thread by @ojoenlagente

Hablemos de estadística (hilo mancomunado para leer con calma)

Nada mejor para un sábado en la noche que hablar y entender un poco de estadística. Como tampoco es que yo sea un gran experto en la materia, este es un hilo compartido.

El verdadero autor y culpable de tus bostezos es el gran Mauricio Castro, @Mauricio_Castr, amigazo y PhD en estadística que sabe lo que son encuestas. Nos conocimos trabajando en una

Revisemos con él algunos conceptos importantes que te servirán para revisar mañana con tu desayuno. Marca este hilo en “guardados” para que puedas volver a él cuando lo necesites. Acá vamos, hablaremos del error de las encuestas:

Hoy día mucha gente se pregunta por qué las encuestas varían entre una y otra, si todas reportan un margen de error muy similar. La respuesta es que todas reportan el error muestral pero no consideran el error no muestral en sus análisis.

Las encuestas, incluyendo las electorales, están sujetas a dos tipos de errores: el error muestral y error no muestral. El muestral se refiere a que examinamos una muestra o una parte de la población y no la población completamente.

Eso hace que haya ciertas diferencias, que son calculables en función del tamaño de la muestra y de qué tan seguro quiero estar de lo que digo (intervalo de confianza, después volvemos sobre esto).

Por su lado el otro error, el “no muestral”, considera los sesgos en la selección de las unidades a muestrear, no-respuesta de los entrevistados, errores en la medición de la respuesta, problemas con el cuestionario a usar, entre otros… Mejor con manzanitas

Manzana 1
Un ejemplo del error no muestral: si hay grupos de individuos que no están representados en el marco muestral, se tiene que estos individuos tienen probabilidad 0 (cero, no o) de ser elegidos en la muestra. Lo anterior origina lo que se conoce como sesgo de selección.

Manzana 2
O por ejemplo, un alto número de sujetos que no contesta la encuesta (en alguna región o con alguna característica “x”), lo que genera poca representación de ese grupo en la muestra (probabilidades cercanas a 0).

Manzana 3
Otras situaciones que contribuyen al error no muestral son los errores en el registro de la respuesta (contesto A pero encuestador marca B), problemas con el cuestionario (preguntas mal formuladas o que derechamente no se entienden), etc.

Todos nos equivocamos, pero el error muestral es parte del dolor cotidiano. Solemos saber menos del no muestral. Pero es importante empezar a comprenderlo, abrazarlo, y tratar de enmendarlo.

Desde el punto de vista estadístico existen técnicas que pueden cuantificar el error no muestral. Para esto, es vital contar con información completa de cómo se diseñó el muestreo. Entonces, a poner ojo en las fichas técnicas de mañana y a como se han venido difundiendo.

Porque el análisis estadístico de encuestas tiene alto impacto en las conclusiones del estudio. Por ejemplo, reportar intervalos de confianza sin decir que niveles de confianza se utilizó, o simplemente no reportarlos nos puede dar una falsa idea del fenómeno en estudio.

¿Ah? Ya, vamos a las manzanitas otra vez. Cuando tu obtienes el % de voto estimado del candidato X, digamos p, puedes obtener un intervalo de confianza para p. Entonces...

Si yo calculo el intervalo con un 90% de confianza, en la práctica lo que digo es que si soy capaz de repetir mi muestreo 100 veces y calcular 100 intervalos, 90 de ellos contendrán el verdadero valor de p.

Por el contrario, si construyo el intervalo al 95% en 95 de estos intervalos estará el verdadero valor de p. Si pongo intervalo y no la confianza, no se sabrá qué tan buen intervalo o mal intervalo estás analizando. Y la probabilidad de error al interpretarlo es alta.

Si llegaste hasta acá, muchas gracias. El tema es relevante porque aclara muchas de las diferencias que se tienen entre sondeos y le mete presión a aspectos como el muestreo, la dispersión y el método.

Necesitamos encuestas más informativas y la mayor docencia posible para la interpretación de resultados. Con el gran @Mauricio_Castr haremos algo más paja para después de la primera vuelta. Y estaremos atentos a lo que las encuestadoras reportan. Buenas noches.