Thread by @pacmannai

Emang Bidang Sosial Butuh Data Scientist? 🤨🤔
.
.
.
A thread

Mimin mau survey dulu. Ada berapa banyak sih followers Pacmann yang backgroundnya bukan IPA? Atau, yang backgroundnya IPA tapi sebenernya kepaksa dan ga suka suka banget?

Kali ini mimin mau bahas soal peranan Data Science di bidang Social Science. Jadi seperti yang kita tau, ilmu DS emang bisa dipake dimana-mana karena basicnya adalah data. Yang artinya, selama ada data, data science bisa berperan disana.

Supaya gak bingung, kita samain persepsi dulu soal Social Science ya!

Jadi, social science adalah bidang ilmu yang berfokus pada society--masyarakat-- dan hubungan antara individu di dalam masyarakat itu. Bentuk hubungan antar individu kan bisa bermacam-macam ya,

Maka ada ilmu-ilmu dalam social science yang lebih terfokus ke bentuk hubungan tertentu. Kayak dari segi komunikasinya, ekonominya, hukum, sejarah, sosiologi, dan masih banyak lagi.

Nah, salah satu tantangan dalam bidang social science adalah gimana cara untuk mengamati suatu fenomena yang kemudian dianalisis buat menghasilkan suatu teori. Perbandingannya gini:

Di bidang natural science, untuk mencari tau sesuatu kita bisa ngelakuin percobaan berulang. Contohnya kayak praktikum kimia yang dilakuin pas SMA deh.

Tapi ini nggak berlaku buat social science. Nggak mungkin kan, kita mengulang kejadian yang udah lampau buat ngamatin secara langsung fenomenanya? Atau misal, isolasi manusia dari peradaban buat pengamatan?

That’s why, adanya data dan ilmunya--data science--yang makin berkembang dari hari ke harinya bisa membuat pengembangan bidang social science lebih pesat. Apalagi sekarang data perilaku orang bisa keliatan dengan gampang via socmed.

‘Jadi lebih tepatnya, apa sih min perannya data science di social science?’

(1) Bidang Ekonomi dan Keuangan. Sebenernya bidang ini mungkin udah jelas banget, ya. Pacmann juga udah beberapa kali membuat thread berkaitan sama data science di bidang ini.

Secara singkatnya: Dari sudut pandang bisnis, perilaku manusia yang mempengaruhi keputusan seseorang buat melakukan pembelian bisa dianalisis dengan bantuan data science. Kalau dimanfaatkan dengan baik, bisa banget bikin bisnis makin untung.

Terus ada juga dari sudut pandang perbankan. Data Science juga dimanfaatkan oleh bank buat bikin credit score--skor penentu kredit diterima atau nggak--dan juga fraud detection. Dulu mimin pernah bahas nih, cek di tweet ini ya:

https://twitter.com/pacmannai/status/1367701461086347264

By the way, Pacmann punya program non-degree yang khusus bahas ini, yaitu program Business Intelligence. Cek deh kurikulumnya di bit.ly/brosurpacmannai 🤩

(2) Bidang Hukum. Masalah kriminalitas bukan hal yang bisa ilang begitu aja. Tapi dengan adanya data yang mendukung dan analisis yang baik, upaya buat nurunin dan mencegah kriminalitas bisa jadi lebih mudah.

Mirip-mirip deteksi penipuan (yg udah disebutin di tweet sebelumnya), Data Science tepatnya Machine Learning juga bisa dipake buat ‘memprediksikan’ kecenderungan orang buat bertindak kriminal berdasarkan karakteristik kriminal yang udah ada.

Prediksi ini udah dipake di US, dan meski belum sempurna, ini bisa jadi solusi yang bagus buat mencegah kriminalitas. Pacmann juga pernah bahas tentang gimana DataVis bisa nurunin angka kriminalitas! Baca disini kalau penasaran:

https://twitter.com/pacmannai/status/1378316432883077126

(3) Bidang Pemerintahan. Sebagai pihak yang punya kewenangan buat nerbitin suatu kebijakan, sekarang pemerintah udah nggak perlu khawatir lagi kalau mau buat suatu kebijakan baru, khususnya kebijakan pajak.

Sekarang udah ada pemodelan yang mensimulasikan gimana dampak kebijakan pajak baru ke orang-orang. Model ini masih harus dikembangin, tapi besar kemungkinan ini bisa bikin kebijakan jadi lebih tepat dan cepat disahkan.

‘Kok bisa gitu min?’. Soalnya, buat bikin kebijakan kan butuh banyak pertimbangan dan pendapat orang nih. Dengan adanya data science, sangat mungkin suatu saat nanti bisa ada pemodelan yang menguji banyak skenario ‘what-if’

akibat suatu kebijakan terus ngasih output dampak apa yang bakal terjadi akibat itu. Pihak pemerintah nantinya bisa bikin keputusan dari hasil analisis itu. Jadi lebih efektif kan?

(4) Bidang Politik. Nggak jauh-jauh dari bidang pemerintahan, ada bidang politik. Bidang ini bisa jadi satu thread sendiri sebenarnya:D

Mirip-mirip kayak marketing, Data Science di bidang politik juga bisa dipakai buat menganalisa calon pemilih dan membuat metode kampanye yang sesuai. Terus, kamu juga pasti tau dong soal prediksi hasil pemilu? Nah, itu dia.

Itu tadi 4 bidang sebagai contoh dari sebagian kecil gimana Data Science bisa berperan di bidang Social Science. Sekarang pertanyaan selanjutnya, yang sering banget ditanyain nih, ‘Bisa gak sih, orang dari Social Science jadi Data Scientist?’

Jawabannya: Bisa! Dan malah, seseorang dengan background Social Scientist yang kuat bisa jadi Data Scientist yang keren banget.

Selain karena Social Scientist punya habit untuk mempertanyakan metode ketika observasi perilaku manusia, pengetahuan di bidang Social Science bisa jadi domain knowledge yang bikin keputusan terkait pengolahan data nantinya lebih berdasar.

Terus apa aja nih tantangan menjadi Data Scientist di bidang sosial?

Kalau kamu mau tau jawabannya, wajib banget hukumnya buat ikutan Webinar Keluh Kesah Data Scientist Dari Jurusan Sosial yang diadaiin Selasa, 13 April 2021 besokk! Jangan sampai ketinggalan, yuk segera daftarin diri kalian di bit.ly/PendaftaranPac… 🤩🤩🤩

Sumber:
towardsdatascience.com/towards-social…
campus.sagepub.com/blog/what-is-s…
urban-institute.medium.com/3-exciting-pos…
thesocietypages.org/socimages/2019…