Thread by @pacmannai

Butuh kedewasaan untuk mengakui pekerjaan kita gak perlu pakai model/tool yang paling canggih.

Butuh kedewasaan untuk mengakui model yang dibutuhkan gak njlimet pakai Deep Learning Transformers, tapi pakai Logistic Regression aja bisa.

Menurut gue ini penyakit semua orang yang baru masuk ke industry ya, terlepas industry nya apa aja.

Gue juga dulu pas kerja pertama jadi DS di 2015, semua model mau gue deeplearning-kan-saja-semua.

Namun ya gue ke sini mikirnya adalah bikin model yang:

1. Mudah
2. Sederhana
3. Cepat
4. Gampang lo debug
5. Gampang di-tuning, yang ini adalah hasil diskusi dengan teman kemarin di suatu kantor berita.

Kalian ada yang punya pengalaman sama gak bikin model seperti ini?

Requirement nya njlimet tapi ternyata bisa diselesaikan dengan metode sederhana?

Kalau topik ini menarik, gue mau jadikan diskusi Spaces nanti malam jam 20.30 WIB.

Kedewasaan Modeling: Tidak Mengejar yang Paling Shinny/Baru, Namun Mengejar Kesederhanaan.

DS di perusahaan ABC:
Iya gue pakai Xgboost buat bikin credit scoring, hasilnya mantab!

Gue:
Lo udah deploy? Kalau datanya diubah dikit hasilnya berubah sesuai common sense gak? Emang lo bisa maintain? Bisa diinterpretasi sama user? Udah coba Logistic Regression?

Emangnya kenapa sih gak mau pakai model sederhana kayak Logistic Regression?

Situ takut gak pakai Deep Learning, berarti gak pakai AI?

Gaji situ nurun kalau pakai Statistics?

Pacar situ malu kalau situ gak pakai Deep Learning?