10 menit udah bisa buat kamu jadi data scientist yang lebih keren?! 🧑💻⏳
Intip caranya yuk!
.
.
.
A thread
Intip caranya yuk!
.
.
.
A thread
Dalam 10 menit, apa sih yang bisa kita lakukan?
Tiga-tiganya bener, soalnya 3 hal itu emang bisa dilakuin dalam 10 menit. Tapi tau gak, kalo ternyata ada hal yang cuma butuh 10 menit dan bisa bikin kita upgrade diri sebagai Data Scientist?
Kamu mungkin pernah denger: microlearning.
‘Yaah miin, kok belajar? Gak seru ah:(‘ Eits, jangan patah semangat gitu dong! Liat dulu, kan namanya juga micro-learning. Ada ‘micro’ nya dulu sebelum ‘learning’. Jadi belajar yang ini ga bakal pusing dan membosankan.
Jadi apa sih sebenernya Microlearning itu? Sederhananya: kalo belajar di sekolah diibaratin kayak makan berat, microlearning adalah protein bar yang bantu buat isi nutrisi dan bisa dimakan dengan cepat di jeda istirahat.
Kata kuncinya: padat dan cepat. Kalo kamu nyari soal Microlearning dalam bahasa inggris, kamu bakal menemukan kata ‘chunk’ dan bite-sized. Dua kata ini cukup menjelaskan, nggak?
Intinya, Microlearning adalah proses belajar yang dilakukan dalam waktu yang singkat dan terfokus ke hal yang emang dibutuhkan oleh pembelajarnya. Medianya bisa bermacam-macam.
Bisa dalam bentuk teks (artikel singkat), gambar (foto, ilustrasi), video (yang singkat-singkat, bukan record kelas ya!), Audio (semacam 10-minutes-podcast), ataupun dalam bentuk games.
Btw, Thread Pacmann yang bisa dibaca dalam 10 menit juga termasuk media Microlearning! Kalo kamu mau baca-baca thread Pacmann yang lain, cek disini ya:
https://twitter.com/pacmannai/status/1389077051412389890
‘Ah ngapain min Microlearning segala, belajar di kampus aja udah pusing:(‘ Justru karena belajar di kampus suka bikin pusing, microlearning ini ada nawarin kelebihan-kelebihan dibanding cara belajar konvensional:
1) Lebih efisien. Berdasarkan Journal of Applied Psychology, ditemukan kalo belajar dengan ‘bite-size’ alias dibagi ke bagian-bagian kecil 17% lebih efisien daripada belajar secara konvensional yang berdurasi panjang.
Kok bisa gitu?
Jadi, karena si potongan kecil ini lebih terfokus, jadi isi kepala orang yang mau bakal lebih ‘bersih’ dari informasi yang gak diperlukan. Terus sama kayak perut. Karena yang dicerna ukurannya kecil, effort yang diperlukan juga lebih kecil.
2) Pas sama attention span. Ngerasa gak kalo kita lebih gampang bosen dan mudah buat switch windows kalo lagi browsing?
Kalo kamu ngerasain ini, kamu gak sendirian. Ada penelitian yang nemuin kalo manusia sekarang punya attention span 8 detik.
Ini artinya manusia cuma bisa memperhatikan satu hal selama 8 detik untuk memutuskan akan terus fokus atau nggak. Nah, dengan attention span yang pendek ini, microlearning yang bisa dicerna lebih cepat bakal lebih gampang diterima.
3) Lebih Murah. Karena bahan untuk microlearning ini banyak dan mudah diakses dimana-mana, biaya yang perlu dikeluarkan juga bakal lebih murah. Terus, karena bisa dilakuin dimana aja, nggak ada biaya gedung yang perlu dibayar.
'Terus min, emang apa ngaruhnya Microlearning sama belajar Data Science?’
Kita sama-sama tau kalo belajar Data Science butuh proses dan kesungguhan. Jadi di luar belajar secara ‘macro’ untuk pondasinya, microlearning bakal mendukung lewat membagi materi yang kompleks ke bagian-bagian yang lebih kecil.
Nah, kalimat tadi perlu di highlight nih! Seperti yang tadi mimin bilang di awal, microlearning ini kayak protein bar. Bagaimanapun, kita gak bisa kalo makan cuma pake protein bar kan?
Jadi, microlearning ini cocoknya buat orang yang udah punya pondasi Data Sains dan pengen ngembangin diri di skill tertentu dengan belajar materi yang kompleks. Terutama buat professional yang mau belajar kilat di jeda kerjaan regulernya.
Buat yang baru banget masuk data sains, bisa juga menerapkan metode microlearning sebagai tambahan di sela-sela belajar pondasi data sains secara tradisional.
Gimana, tertarik ga buat mulai mengaplikasikan Microlearning ke keseharian?
Okey, nih tips buat kamu yang mau memulai microlearning!
1. Buat Planning. Yang jadi tantangan buat memulai Microlearning adalah penyusunan modul pembelajaran. Tahapan ini penting, supaya jadi jelas apa yang mau kita capai. Makanya, sebelum mulai kita harus spare waktu dulu buat bikin planning.
2. Bikin to-learn-list a.k.a daftar konsep-konsep yang mau kamu pelajarin. Misal, kamu mau memperkaya mengenai NLP. Coba bikin list konsep-konsep terkait NLP, terus breakdown satu-satu sampe sekecil mungkin.
3. Pastiin Kecocokan. Kadang, konsep butuh pemahaman dalem dan gak cocok dipelajari lewat Microlearning. Cara tergampang buat nentuin konsep bisa dipelajari lewat Microlearning/gak adalah lewat estimasi waktu yg diperlukan buat menguasainnya.
4. Bikin konsep yang seringkas mungkin. Jangan lupa, microlearning intinya adalah belajar dalam waktu yang singkat. Jadi, apa yang dipelajari harus terfokus ke inti yang emang esensial, 1-2 poin penting per belajar juga udah cukup!
5. 10 Menit itu nggak wajib. Kalau konsep yang mau kamu pelajari penting dan nggak bisa dibagi lagi, nggak usah maksain buat paham itu dalam waktu 10 menit. Tapi buat mempertahankan kelebihan dari microlearning, usahain buat selesai dalam 20 menit.
6. Pantau progress lewat tugas-tugas. Meski belajar sendiri, ngecek sejauh mana pemahaman juga penting. Kamu bisa menilai diri lewat bikin semacam ‘ulangan’ dimana kamu nulisin apa yang udah dipelajari. Terus bandingin sama catatan kamu.
Yang terakhir, jangan abaikan ‘macro learning’ nya! Jangan lupa, kamu tetep perlu memperkuat pondasi data sains lewat pembelajaran konvensional sebelum mengeksplor lain-lain lewat microlearning.
Kalau kamu mau pondasi yang lengkap end-to-end untuk jadi seorang Data Scientist, dan kabar baiknya, Pacmann ada buat kamu! Pacmann punya program non-degree dengan kurikulum yang komplit banget.
Coba cek kurikulumnya aja dulu, atau langsung tanya-tannya kami di bit.ly/PacmannioTwitt…. Oh iya, mimin mau ngingetin kalau THR berupa potongan uang pendaftaran sebesar 10% masih berlaku loh hingga tanggal 17 nanti, jangan sampai kelewatan yaa! 
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
