Thread by @monocalmy

Ramai nak tahu macammana nak baca metrics FB Ads, tapi adakah anda kenal apakah itu 'metrics'?

Sebelum kita kenali sebuah penggunaan 'tools' tersebut kita kena kenal dulu tools tu apa.

Seumpama, tak kenal maka tak cinta!

In this thread kita sembang sikit apa itu sifat metrics

Metrics ini dalam bahasa direct dia adalah alatan pengukuran. Kalau itu sahaja ianya agak terlalu general, jadi kita tambah lagi perimeter iaitu "apa yang diukur".

Bila kita kata metrics FB Ads, maksudnya pengukuran data-data FB Ads.

Di sini, bermaksud bila orang kata "baca metrics FB Ads", kita sebenarnya tengah baca data-data yang diukur oleh FB ni. Semua data ini dipaparkan pada Business Manager anda.

Aktiviti membaca data ini dipanggil "Data Analisis", kita sedang analyze data FB Ads, tapi untuk apa?

Untuk mencari jawapan kepada soalan-soalan yang penting.

Jadi rule of thumb, nak baca metrics ini, kena ada soalan yang penting dahulu.

Metrics ini hanyalah panduan untuk menjawab soalan tersebut.

(hint)

Macammana nak formulate soalan penting?

Yang ini kita boleh sambung dalam webinar akan
datang. Banyak kita akan cover, tak advance tapi ada foundational framework untuk anda faham lebih jelas.

Jemput join webinar kami!

Daftar menggunakan link dibawah!
go.monocal.io/5569

Okay habis promote. Kita sambung apa sifat metrics yang kena tahu ni.

Bayangkan anda dah tahu soalan penting business anda, macammana pula nak guna metrics untuk dapatkan jawapan anda ni?

Metrics mempunyai beberapa sifat yang penting:

1. Quantitative vs Qualitative
2. Vanity vs Actionable
3. Exploratory vs Reporting
4. Leading vs Lagging
5. Causal vs Correlation
6. Macro vs Micro

Dalam thread ini sebab risau panjang sangat kita, akan explain 3 sifat yang penting

Apakah itu vanity metrics, kenapa kena elakkan vanity metrics ini?

Vanity metrics merupakan metrics yang nampak seakan-akan penting, tetapi tidak berguna langsung dalam analysis/

Contoh vanity metrics adalah, jumlah likes, follower, jumlah emails collected, CPM, etc.

Contrarian kepada vanity metrics kita ada actionable metrics, metrics ini yang penting kerana ianya valuable untuk menunjuk kadar performance campaign kita.

Contoh, Return on Ads Spend (ROAS), Outbound CTR, Unique CTR.
Metrics ini memberitahu kita serba sedikit tentang ads kita

Ada juga leading dan lagging metrics. Kedua dua metrics amatlah berguna tetapi mempunyai tujuan yang berbeza.

Leading metrics bertujuan untuk predict the future. While, lagging metrics indicate that there's a problem.

Masalah dengan lagging metrics adalah ianya terlalu lambat untuk kita "act" on it. By the time kita tahu ROAS kita drop, we already spend the money on it.

While, leading metrics mungkin lebih berguna sebab kita boleh "ramal" masa hadapan.

Contohnya, jika kita lihat CTR Ads, Outbound CTR Ads, 3sec/Impression Rate kita dalam keadaan yang baik, ianya indicating bahawa ads kita mungkin akan perform, which is good sebab kita tahu sama ada kita boleh spend more atau tidak.

Tetapi kita sebagai decision maker kita tidak boleh rely on a single metrics untuk buat decision. Akan ada banyak lagi faktor lain yang kita perlu lihat untuk decide sama ada boleh scale up, or kill sebuah campaign.

Dan metrics yang terakhir adalah, correlation dan causal metrics.

Harap kita semua tahu bahawa tiada satu metrics di dalam FB Ads yang boleh predict performance ROAS. Kita masih boleh indicate performance ads, tetapi tak semestinya ianya "correlate" dengan performance ROAS.

Correlation ini amat penting untuk kita faham sebagai user FB Ads, Ads yang bagus bukanlah "causal" ataupun penyebab performance ROAS naik, tetapi instead ianya mungkin penyebab orang berminat dengan product/service/offer kita.

Penggunaan AIDA, amatlah penting dalam memahami metrics ini, kita tidak boleh directly influence ROAS, tetapi kita boleh cuba go through "Sequence" customer journey ini yang membantu menaikkan ROAS.

Kalau anda berminat nak tahu lebih lanjut boleh comment pada thread ni, kita cuba buat thread lagi satu.

Terima kasih semua kerana sudi membaca sharing kecilan ini, bagi yang sign up for the webinar, terima kasih banyak banyak!

Jumpa kat sana!