Un préprint estime que dans un foyer de 4 personnes, la probabilité de transmission du SARS-CoV-2 est de

❌➡️❌59% entre deux adultes/ados non vaccinés

💉➡️❌10% si la personne qui transmet le virus est vaccinée à un sujet non vacciné

💉➡️💉4% entre deux adultes/ados vaccinés
On voit sur le graphique qu'un sujet vacciné a moins de chance de transmettre le COVID

medrxiv.org/content/10.110…
Plusieurs analyses soutiennent une réduction du risque de transmission dans les foyers grâce aux vaccins (réduction du taux d'attaque secondaire) :

Réduction du risque de transmission de 40-50% en Angleterre
nejm.org/doi/full/10.10…
Le vaccin de Pfizer serait efficace à 87% contre la transmission
medrxiv.org/content/10.110…

Ici en maison de retraite médicalisée, le vaccin de Pfizer était associé à une réduction de 76-93% de la transmission
medrxiv.org/content/10.110…
Comment cela s'explique ?

Les personnes vaccinées, si elles se font infecter quand même, ont une charge virale plus basse que les non vaccinés (pour Pfizer) - Plus la Ct value est élevée, plus la charge virale nasale est faible
papers.ssrn.com/sol3/papers.cf…
Cette baisse de la charge virale est retrouvée ici : nature.com/articles/s4159…
et ici : nejm.org/doi/full/10.10…
Charge virale 40% plus basse chez les vaccinés vs non vaccinés

Les vaccins guérissent 2,3 jours plus vite que les non-vaccinés
Le vaccin d'AstraZeneca était aussi associé à une baisse de la charge virale pour les individus infectés par Alpha
thelancet.com/journals/lance…
D'où l'importance d'avoir une couverture vaccinale la plus élevée au possible, afin de réduire au maximum le risque de transmission

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21 Jul
Plus il y a de vaccinés, plus le nombre total d'hospitalisations diminuera mais le pourcentage d'hospitalisations vaccinées augmentera, non pas parce que les vaccins ne fonctionnent pas, mais parce qu'il y a plus de personnes vaccinées et moins d'hospitalisations dans l'ensemble
Les gens regardent le pourcentage d'hospitalisations vaccinées et s'alarment mais ça ne dit si les vaccins marchent, car ce % d'hospitalisation dépend fortement du taux de vaccination dans une communauté

Le gif a été créé par @kmpanthagani (thank you!)

Je vous mets les calculs Image
Ici c'est bien sûr un modèle avec une forte hypothèse qui ne prend pas en compte les autres variables influençant le % d'hospitalisation comme l'âge par exemple mais c'est juste pour illustrer que le % d'hospitalisation chez les vaccinés n'est pas un bon indicateur
Read 4 tweets
13 Jul
Thread : pourquoi a-t-on une augmentation de +508% de nouveaux cas de COVID-19 en 1 semaine au Pays-Bas ?
Leçon à prendre 🤯

▪️ Parmi les cas dont le statut vaccinal est connu (72%), 84% n'était PAS vacciné et 10% partiellement vaccinés

▪️ La plupart des cas ont moins de 30 ans
Dégradation très rapide de la situation sanitaire :

▪️ nombre de tests positifs multiplié par 6 pour la semaine 7-13 juillet 2021 par rapport à la précédente

Semaine 26 : 8 541 nouveaux cas (49,9 pour 100 000)
Semaine 27 : 51 957 nouveaux cas (301 pour 100 000)
Le graphe représente le nombre de cas pour 100 000 par classe d'age : augmentation de +856% de nouveaux cas chez les 25 à 29 ans

Le nombre de reproduction est passé de 0,97 à 2,17 !
Read 10 tweets
12 Jul
Obligation vaccinale pour les soignants ?

"Nous pensons que les arguments en faveur de l'obligation de vaccins contre le SRAS-CoV-2 pour les travailleurs de la santé sont nettement plus convaincants que ceux de l'obligation de vaccins contre la grippe"

Ce papier tombe à pic
☠️ La mortalité pour le SARS-CoV-2 est plus importante (1 pour 100 à 250 infectés) vs 1 pour 1000 pour la grippe

Aux USA plus de 1 600 professionnels de santé sont décédés du COVID-19

"La transmission nosocomiale (à l'hôpital) du SARS-CoV-2 est commune"
Le port du masque universel permet de réduire le risque mais une adhérence parfaite n'est pas possible

✅ Les vaccins par contre confèrent une protection constante

✅ Vacciner les soignants va aider à protéger les patients non vaccinés en évitant une transmission nosocomiale
Read 6 tweets
12 Jul
Points #Macron20h

▪️ Vaccination obligatoire pour les personnes travaillant avec des personnes fragiles. Une bonne chose; A titre d'exemple l'Italie a appliqué la même mesure et on est à 97% de vaccinés chez les soignants Image
▪️ Possibilité d'avoir une 3è dose de rappel pour l'Automne 2021 pour ceux qui ont été vaccinés en Janvier

▪️Extension du pass sanitaire pour faire porter les contraintes aux non-vaccinés (ce qui est fait au Danemark et dans d'autres pays)

▪️En octobre, les tests seront payants Image
▪️ Vaccins très efficaces contre les formes sévères pour tous les variants

Les vaccins à ARNm sont efficaces à ~75% contre le variant Delta (infection asymptomatique et symptomatique)

Read 4 tweets
12 Jul
Étude dans la UK Biobank sur 493 888 sujets suivi pendant 8 ans 🥓🥩

Ma consommation de viande transformée (bacon, jambon, saucisses, pâtés, brochettes, hamburgers, nuggets de poulet) était associée à des risques accrus de démence toutes causes et de maladie d'Alzheimer Image
mais par contre la consommation de viande rouge non transformée était associée à un risque diminué. Il n'y avait pas d'association avec la volaille 🐔 Image
Avoir la mutation APOE ε4 multipliait par 3 le risque de démence et par 6 d'Alzheimer (par rapport aux-non porteurs d'APOE ε4). Le gène APOE (apolipoprotéine E) existe en effet sous trois versions : les allèles E2, E3 (le plus fréquent) et E4 Image
Read 8 tweets
11 Jul
J'ai vu passer des comparaison de cartes entre le revenu médian et le % de vaccinés mais il faut garder en terme qu'une corrélation n'est pas forcément causalité

Exemple très courant entre la corrélation entre les coups de soleil et les ventes de glace l'été pour illustrer ça
Pour faire de l'inférence causale en étude observationnelle, Pearl a proposé d'utiliser des diagrammes acyclique orienté("DAG"). Il s’agit d’un graphique où les variables (= points) et où les relations entre les variables seront représentées par des flèches à une pointe
On peut avoir différentes manières de voir la causalité entre X et Y

Dans l'exemple 1, la variable Z est un médiateur
Dans l'exemple 2, la variable Z est un facteur de confusion qui influe X et Y. Il faudra "ajuster" prendre en compte ce facteur
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