Wie jetzt? Bringt denn die Impfung nix?

Wenn man von vielen Impfdurchbrüchen liest könnte man auf den Gedanken kommen, dass die Impfungen doch gar nix bringen. Aber da täuscht man sich gewaltig, wie die folgenden Grafiken aus meinem Modell zeigen.

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Anmerkung: Das ist noch ein experimentelles neues Feature des Modells zu dem mir noch externe Daten zur Verifizierung der Zahlen fehlen – in 4 Wochen haben wir diese Daten aber.
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Hier geht‘s zum Blog-Artikel dazu

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12 Aug
Im Herbst haben wir eine Serie von ungünstigen Entwicklungen, die in ihrer Kombination eine starke Ausbreitung von Delta und damit ein schnelles Anwachsen der Fallzahlen produzieren werden.

Eine Aufzählung der pessimistischen Perspektiven, auf die wir achten müssen!

Thread
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Treiber #1: fast 40% der Deutschen sind nicht geimpft. Selbst wenn sich jemand gleich heute noch impfen lässt, wird seine Impfung nicht mehr gegen den Anstieg der 4. Welle helfen, weil die Wirkung erst in 6-8 Wochen einsetzt. Das haben wir vergeigt.
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Treiber #2: Die handlungsunfähige/unwillige Politik scheint noch 2 Monate den Inzidenzen beim Wachsen zuschauen zu wollen. Wir wissen, dass es dann mindestens so lange dauert die Inzidenz wieder abzusenken und dass dies härtere Maßnahmen erfordert als das Bremsen. Unklug!
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11 Aug
Um zu lernen wie es mit Pandemie in Deutschland im Herbst weitergeht, müssen wir Antworten auf 2 Fragen suchen:

Wie entwickeln sich Fallzahlen?
Wie entwickelt sich Impfrate?

THREAD & Blogartikel
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dirkpaessler.blog/2021/08/11/akt…
Für nächste 6-8 Wochen ist das gar nicht mal so schwer, denn es geht wohl einfach weiter wie in den letzten 6 Wochen. Fast alle anderen Schlüsselzahlen (Hospitalisierungen, ITS-Betten, Sterbefälle, LongCovid-Fälle) hängen – durch mathematische Regeln bzw. Quoten festgelegt...
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... – in Abhängigkeit von der Impfquote mehr oder weniger fix an diesen beiden Werten. Da gibt es zwar hier und da Unsicherheiten um den Faktor 2, aber bei einer Verdopplung alle 2-3 Wochen bedeutet das nur eine Verschiebung vom 2-3 Wochen hin oder her.
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29 Jul
Um zu berechnen, welche Inzidenz wir uns "leisten" könnten, braucht man Hospitalisierungsrate und CFR, die auf Fallzahlen basiert. Diese Daten sind seit 6 Wochen sehr seltsam. Beim Vergleich verschiedener Quellen liegen die Quoten um Faktor 2 und 4 auseinander (!).
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Zur Hospitalisierungsrate und zur Case-Fatality-Rate (CFR) habe ich Daten aus 2 Quellen zusammengestellt, einmal die Standard-Zahlen vom RKI und dazu die wöchentlichen Sterbefälle von @risklayer und die wöchentlichen Hospitalisierungen der @DieDgina Notaufnahme Ampel.
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Neu seit 19.7. gibt es die Hospitalisierungen aus dem RKI Tagesbericht. Hinzu kommen dann noch die Quoten aus meinem Prognose-Modell, das so getrimmt ist, dass es die offiziellen und bisher verfügbaren Zahlen möglichst gut "nachfährt".
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24 Jul
Auch neue Daten aus dieser Woche machen nur noch deutlicher, dass um grau markierten Bereich die Zahlen "stinken". Entweder unsere Fallzahlen in Deutschland sind um ca. 50% zu niedrig, oder die Delta-Variante macht 100% kränker.
Einige Beobachtungen: Thread
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Seit Montag meldet das RKI im Tagesbericht die Hospitalisierungen, wenn ich die Summe der vergangenen 5 Tage auf 7 Tage hochrechne (x/5*7, oranger Knubbel im Graph), liegt dieser Wert genau auf meiner Modell-Hospitalisierungsrate für die aktuelle Kalenderwoche.
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Ich habe in Grafik zusätzlich als neue Datenquelle "Anzahl der Hospitalisierungen" der @DieDgina Notaufnahme Ampel mit reingenommen (rote Linie), eine Metrik die tägliche tagesaktuell von den teilnehmenden Kliniken abgefragt wird (hochgerechnet auf ganz D).
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21 Jul
Suche noch nach Indizien, aus denen sich der unerwartete Bruch in Fallzahlen vs. Hospitalsierungszahlen (und am Ende der ITS-Belegung und den Sterbezahlen) seit Mai erklären/deuten lassen. Hier Vergleich "stationären Covid Aufnahmen" der @DieDgina Corona Notaufnahme Ampel...
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...mit den wöchentlichen RKI-Hospitalisierungszahlen und den Fallzahlen. Die Ampel deckt zwar nur ca. 12% der Bevölkerung ab, hat aber bisher den Verlauf der gesamtdeutschen Zahlen gut wieder gespiegelt (rechte y-Achse!). Seit Ende Mai laufen die aber deutlich auseinander.
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Wobei die Zahlen der @DieDgina-Notfallampel sehr zeitnah erfasst werden (i.d.R. am nächsten Werktag), sodass diese Daten wahrscheinlich "schneller" sind, als die Daten vom RKI. Das liefert auch erst seit Montag neu je eine tägliche Hosp.-Zahl, aktuell >200 Patienten pro Tag.
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12 Jul
Müssen wir uns evtl. mit dem Gedanken anfreunden, dass die Rate der schweren Verläufe und Verstorbenen pro Fall bei einer Delta-Infektion deutlich höher ist als mit Alpha?
Ich meine 2-4 mal so hoch? Was einen Großteil der statist. Impfwirkung zunichte machen würde?
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Von vorne: Mir war aufgefallen, dass mein Modell in den letzten Wochen die ITS-Belegung und die Sterbezahlen immer mehr untertrieben hat, d.h. zu gute Werte berechnet hat. DIVI meldete viel mehr Fälle als mein Modell.
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Der Unterschied wurde immer größer je größer der Delta-Anteil an den Infektionen wurde. Erst als ich die mit-delta-infizierten ITS-Patienten mit einer um den Faktor 4 höheren ITS-Quote berechnet habe (also 4x der Quote von Alpha), passten die Zahlen zueinander.
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