Un metaanálisis se presenta a través de un gráfico llamado Forest Plot (diagrama de bosque).
Generalmente, un Forest Plot se divide en seis columnas y los resultados individuales de cada estudio se disponen en filas sucesivas.
Hay una etiqueta que indica cuál es la comparación y cuál es el resultado de interés.
En la parte inferior hay una línea horizontal. Es la escala que mide el efecto del tratamiento.
Aquí el resultado es la muerte y hacia la izquierda la escala es menor que uno, lo que significa que el tratamiento ha hecho que la muerte sea menos probable.
La línea vertical, en el centro, es donde el tratamiento y el control tienen el mismo efecto. En este ejemplo, no hay diferencia entre los dos.
La etiqueta sobre el gráfico indica qué estadística se ha utilizado.
Los datos mostrados en el gráfico también se dan numéricamente.
-A cada estudio se le asigna una marca.
-El tamaño de la marca es proporcional al % de peso
-La línea horizontal se llama intervalo de confianza
-Cuanto más ancha es la línea horizontal, menos confianza tenemos en el efecto observado.
El análisis conjunto tiene forma de diamante, donde la parte más ancha del centro se sitúa en la mejor estimación calculada (estimación puntual), y la anchura horizontal es el intervalo de confianza.
Definición de un intervalo de confianza del 95%: si un ensayo se repitiera 100 veces, entonces 95 de esas 100 veces, la mejor estimación (estimación puntual) estaría dentro de este intervalo.
Continuará…
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Los resultados de un metaanálisis se organizan a través de un gráfico llamado Forest Plot (diagrama de bosque)
Generalmente, un Forest Plot se divide en seis columnas y los resultados individuales de cada estudio se disponen en filas sucesivas
Hay una etiqueta que indica cuál es la comparación y cuál es el resultado de interés.
En la parte inferior hay una línea horizontal. Es la escala que mide el efecto del tratamiento.
Aquí el resultado es la muerte y hacia la izquierda la escala es menor que uno, lo que significa que el tratamiento ha hecho que la muerte sea menos probable.
▪️Combina los resultados de dos o más estudios
▪️Estima un efecto ‘promedio’ o ‘común’
▪️Parte opcional de una revisión sistemática
¿Para qué hacer un metanálisis?
▪️Cuantificar los efectos de las intervenciones y su incertidumbre
▪️Incrementar la potencia
▪️Incrementar la precisión
▪️Explorar diferencias entre estudios
▪️Resolver controversias entre estudios contradictorios
▪️Generar nuevas hipótesis
¿Cuándo no conviene metanalizar?
▪️Mezcla de manzanas y peras
▪️Cada estudio incluido debe responder la misma pregunta
▪️Considerar comparaciones y desenlaces
▪️Requiere una valoración subjetiva
▪️La combinación de una mezcla amplia de estudios da respuesta a preguntas amplias
El resumen es el párrafo denso con el que comienza cada artículo científico. De hecho, suele ser la única parte que los que no son científicos se leen cuando tratan de formarse una opinión científica (una idea pésima: no lo hagas).
2- Identifica cuál es la pregunta principal.
No se trata de averiguar de qué trata el artículo, sino cuál es el problema que está tratando de resolver en dicho campo.