Sono stato contattato per capire "la situazione Sicilia" e ne hanno scritto
@andcapocci de @ilmanifesto
@GiadGiorgi di @Open_gol
@dariofromitaly di @MeridioNews

Ringrazio per la fiducia!

Ho apprezzato che prima di chiedere la mia abbiano parlato con medici della Sicilia

1/
Hanno registrato una realtà ben diversa da quella misurata dal monitoraggio, con ospedali quasi pieni e personale carente

Come mai?
Non c'è nessun trucco e nessuna falsificazione dei dati (che io sappia)
Semplicemente, l'occupazione ospedali non è calcolata in modo adeguato

2/
L'occupazione ospedaliera è una frazione con al numeratore il numero di ricoverati e al denominatore il numero di posti letto. Semplice no?

Ma...

3/
Numeratore
Si contano solo i pazienti positivi. Sono esclusi i pazienti negativizzati ancora ricoverati e i ricoverati per altre patologie
Si vede quindi l'occupazione *solo da positivi*

Se avessi 100 letti, 10 positivi, 5 negativizzati e 80 altri misurerei 10% invece di 95%

4/
Denominatore
Sono i posti letto per i reparti afferenti a Covid19, ovvero Malattie Infettive, Pneumologie e Medicina Generale, oltre a quelli di Terapia Intensiva.
Non avrebbe senso infatti contare i posti letto di Neonatologia ad esempio.

Il loro numero varia nel tempo

5/
Si possono creare posti ex novo trovando spazi, comprando materiale e assumendo personale

O si possono convertire posti letto di altre specialità in Covid, magari aggiungendo un respiratore

Il secondo modo, più veloce, limita l'attività ospedaliera e ignora il personale

6/
Il monitoraggio quindi tiene conto di posti letto convertiti ottenuti limitando l'attività ospedaliera.

Tenendone conto, la percentuale di occupazione scende anche in presenza di pressione sull'ospedale.

Una bassa occupazione NON vuol dire un ospedale vuoto.

7/
Un modo diverso di misurare l'occupazione ospedaliera terrebbe conto di:
Covid positivi
Covid negativi
Altre patologie
(divisi per categorie)

e posti letto covid pre-pandemia ed ex novo, ma non i convertiti.

Si avrebbe una migliore valutazione della reale situazione.

8/8
ADDENDUM:
quanto sopra vale per tutte le Regioni/PA, non solo la Sicilia.

Si considera solo l'occupazione da positivi.

• • •

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17 Aug
Rispetto a ieri, la Sicilia ha comunicato ad @Agenas_Salute 50 posti letto attivi in più in Area Medica e 8 in più in TI.

Se l'aumento dei ricoveri è esponenziale, questa tattica serve a poco. Image
Con i dati della @DPCgov di oggi, questo porterebbe le occupazioni rispettivamente a 16.5% e 10.1% e l'incidenza casi/100mila abitanti su 7 giorni a 148.2

Tutto sopra soglia e in teoria da zona gialla se calcolato con i dati AGENAS, ma...
Read 9 tweets
9 Jul
Nel prossimo bollettino @istsupsan saranno presenti due tabelle che confrontano persone completamente, parzialmente e non vaccinate.

Interpretare con cautela!

Dalla conferenza stampa


cc @OpencovidM @ProcessNamed Rev. Thomas Bayes
A scanso di equivoci, i dati sono positivi e mi piacciono :)

Invito alla cautela perché al momento sono pubblicate solo le tabelle, mentre le precisazioni metodologiche saranno disponibili alla pubblicazione del bollettino.
Sull'efficacia, si sarebbero potuti riportare gli IC.
Read 4 tweets
26 Apr
Pubblicato verbale #CTS 163 del 9 marzo 2021
6 pagine più 51 di allegati (comprese le email di approvazione 🤷‍♂️)

Parecchio interessante: si parla dei motivi per sospendere la zona gialla e fissare una soglia a 250casi/100mila abitanti su 7 giorni

raw.githubusercontent.com/pcm-dpc/COVID-…
Interessante l'allegato 2, in cui si valuta il consolidamento (o mancato consolidamento) dei dati per la stima di Rt

Da approfondire!
Nel verbale si cita il n 143, che individuava già a gennaio dei cutoff relativi all'incidenza



Non si fa cenno pero' al 144 in cui si suggerisce di modulare la soglia dell'incidenza secondo "diverse politiche regionali di testing"

Read 4 tweets
9 Dec 20
Grazie a @istsupsan e @FBK_research per aver aggiunto tanti dati e documenti interessanti, soprattutto relativi alla stima di Rt.

Mi concentro su Rt 👇

epicentro.iss.it/coronavirus/sa…
La nota metodologica e' tecnica al punto giusto e permette di capire le differenze di calcolo fra Rt puntuale e "Rt medio 14 giorni" dei bollettini ISS.

Si parte da una stima giornaliera chiamata Gt, che può variare ampiamente da un giorno all'altro...

epicentro.iss.it/coronavirus/op…
Si calcola allora una media settimanale di questo valore chiamata appunto Rt con i suoi intervalli di credibilità al 95%: è l'Rt puntuale delle tabelle 21 indicatori.

Per capire come varia Rt puntuale medio nei 14 giorni si calcola Mt (quello dei bollettini ISS). Più complesso..
Read 7 tweets
7 Dec 20
Aggiornamento #Rischio #coronavirus #7dicembre

ATTENZIONE: queste non sono le mappe ufficiali del Governo, ma quelle ottenute come descritto nei seguenti link

Analisi completa: bit.ly/analisiCovid19
Metodologia: bit.ly/metodologiaCov…

Dati @ProvinciaTrento da @FBK_research
#Sovraccarico #7dicembre
Solo pazienti positivi al coronavirus
Posti letto totali

Soglia allerta TI 30%
Soglia allerta Aree mediche 40%

Soliti avvisi sulla qualità dei dati

Focus sulla Campania 👇
Focus Campania: livelli di rischio molto diversi nei miei 3 scenari

Per come e' definito l'algoritmo, se a una domanda si risponde NO la successiva non viene considerata anche se la risposta e' SI.

Ma i miei scenari vanno da severo a permissivo
Read 6 tweets
6 Dec 20
Dall'ultimo bollettino @istsupsan scopriamo qualcosa in più' sui due Rt: "Rt medio 14 giorni" e "Rt puntuale".

Sebbene ci siano delle FAQ e sappiamo che il modello adottato per la stima di Rt e' quello di Cori, alcuni dettagli sono ancora da chiarire.

iss.it/primo-piano/-/… Image
Nel bollettino si riporta Rt medio 14 giorni accompagnato da un "range" mentre a Rt puntuale si accompagna un intervallo di confidenza.
In più si considera il 17 novembre come data per la stima, 14 giorni prima della data del calcolo (2 dicembre).

epicentro.iss.it/coronavirus/bo… ImageImage
In figura 9 si specifica che il punto di ciascuna stima di Rt e' calcolato nel giorno centrale dell'intervallo di 14 giorni.

Dunque Rt medio e' riferito al 17 novembre, considerando un intervallo di 14 giorni dall'11 a 24 novembre.
Meno chiaro a cosa si riferisca il range. Image
Read 5 tweets

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