▪️Combina los resultados de varios estudios
▪️Estima un efecto ‘promedio’ o ‘común’
▪️Parte opcional de una revisión sistemática
¿Para qué hacer un metanálisis?
▪️Cuantificar los efectos de las intervenciones y su incertidumbre
▪️Incrementar la potencia
▪️Incrementar la precisión
▪️Explorar diferencias entre estudios
▪️Resolver controversias entre estudios contradictorios
▪️Generar nuevas hipótesis
¿Cuándo no conviene metanalizar?
▪️Mezcla de manzanas y peras
▪️Cada estudio incluido debe responder la misma pregunta
▪️Considerar comparaciones y desenlaces
▪️Requiere una valoración subjetiva
▪️La combinación de una mezcla amplia de estudios da respuesta a preguntas amplías
Entra basura– sale basura
▪️Un metanálisis sólo es tan bueno como los estudios en que se basa
Si los estudios incluidos están sesgados:
▪️Los resultados del metanálisis serán incorrectos
▪️Dará mayor credibilidad y estimará intervalos de confianza más estrechos
¿Cuándo se puede metanalizar?
▪️Más de un estudio ha medido un efecto
▪️Los estudios son suficientemente similares como para producir un resultado útil y con sentido
▪️El desenlace se ha medido de modo similar
▪️Los datos están disponibles en un formato que podemos utilizar
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El resumen es una mini-versión del artículo que contiene:
🔘 Introducción, establecer el contexto
🔘 El problema de la investigación
🔘 Resultados: "Aquí mostramos"
🔘 Conclusiones
🔘 Implicaciones de sus conclusiones
⚠️No incluyas la metodología
⚠️No abreviaturas
La introducción permite al lector conocer los antecedentes de tu trabajo y el vacío del conocimiento (The Gap).
🔘 Cita lo que merece ser citado.
🔘 Cita la bibliografía selectivamente, no exhaustivamente.
🔘 Sé conciso: es una introducción, no una tesis.
Un metaanálisis se presenta a través de un gráfico llamado Forest Plot (diagrama de bosque).
Generalmente, un Forest Plot se divide en seis columnas y los resultados individuales de cada estudio se disponen en filas sucesivas.
Hay una etiqueta que indica cuál es la comparación y cuál es el resultado de interés.
En la parte inferior hay una línea horizontal. Es la escala que mide el efecto del tratamiento.
Aquí el resultado es la muerte y hacia la izquierda la escala es menor que uno, lo que significa que el tratamiento ha hecho que la muerte sea menos probable.
Los resultados de un metaanálisis se organizan a través de un gráfico llamado Forest Plot (diagrama de bosque)
Generalmente, un Forest Plot se divide en seis columnas y los resultados individuales de cada estudio se disponen en filas sucesivas
Hay una etiqueta que indica cuál es la comparación y cuál es el resultado de interés.
En la parte inferior hay una línea horizontal. Es la escala que mide el efecto del tratamiento.
Aquí el resultado es la muerte y hacia la izquierda la escala es menor que uno, lo que significa que el tratamiento ha hecho que la muerte sea menos probable.
▪️Combina los resultados de dos o más estudios
▪️Estima un efecto ‘promedio’ o ‘común’
▪️Parte opcional de una revisión sistemática
¿Para qué hacer un metanálisis?
▪️Cuantificar los efectos de las intervenciones y su incertidumbre
▪️Incrementar la potencia
▪️Incrementar la precisión
▪️Explorar diferencias entre estudios
▪️Resolver controversias entre estudios contradictorios
▪️Generar nuevas hipótesis
¿Cuándo no conviene metanalizar?
▪️Mezcla de manzanas y peras
▪️Cada estudio incluido debe responder la misma pregunta
▪️Considerar comparaciones y desenlaces
▪️Requiere una valoración subjetiva
▪️La combinación de una mezcla amplia de estudios da respuesta a preguntas amplias
El resumen es el párrafo denso con el que comienza cada artículo científico. De hecho, suele ser la única parte que los que no son científicos se leen cuando tratan de formarse una opinión científica (una idea pésima: no lo hagas).
2- Identifica cuál es la pregunta principal.
No se trata de averiguar de qué trata el artículo, sino cuál es el problema que está tratando de resolver en dicho campo.