Tweet

IG: @pacmannai

25 Sep, 30 tweets, 5 min read

Data Analyst 101📈🔍
Job desc, Skill, and Benefits
.
.
.
A thread🧵

Mimin yakin kalian udah pernah denger pekerjaan yang satu ini. Tapi, apakah kalian udah tau apa yang dilakukan oleh Data Analyst dan membedakannya dari pekerjaan lainnya di industri data?

Jujuly, mimin juga baru paham jobdesc Data Analyst pas bikin thread ini juga sih heehhehe. Yasuda mari kita kupas tuntas jobdesc, gaji, demand di Indo, sampai skill yang dibutuhkan untuk jadi Data Analyst~

Setelah searching, ternyata Data Analyst bertugas untuk menyediakan data yang dibutuhkan oleh bisnis. Nah, untuk menyediakan data ini, Data Analyst akan:

(1). Mengumpulkan data.

Pertama tama, Data Analyst akan mengidentifikasi terlebih dahulu data apa yang mereka butuhkan.

Kemudian, mereka akan mengumpulkannya, baik dengan cara membuat survey, track data konsumen, atau dari sumber lainnya, termasuk membeli dataset dari data collection specialists.

(2). Membersihkan data

Seperti yang sudah sering banget mimin tekankan, data di kehidupan nyata itu super messy, ga seperti yang kamu pelajari. Entah datanya punya duplicates, error, outliers, missing data, dan masalah lainnya.

Ga heran, 80% waktu pekerja industri data habis untuk tahapan cleaning ini. Nah, begitu juga dengan Data Analyst. Pastinya mereka ga mau dong mengambil insight dari data yang masih messy, bisa bisa nanti insightnya ga sesuai dengan yang sebenarnya terjadi.

(3). Mengintepretasikan data

Kalau datanya sudah bersih, siap diinterpretasikan deh! Data Analyst akan mencari pola atau trend pada data yang akan digunakan untuk menjawab tujuan mengapa mereka mencari data ini.

Memang terdengar mirip seperti job desc Business Intelligence, tapi sebenarnya berbeda kok!

Data Analyst tugas utamanya memodelkan, membersihkan, memprediksi dan mentransformasikan data sesuai dengan kebutuhan bisnis. Biasanya, Data Analyst dicari ketika perusahaan ingin mengganti business modelnya.

Nah, dari sinilah Data Analyst akan melihat trend yang terjadi di masa lalu, saat ini, dan memprediksi trend di masa depan sehingga perusahaan dapat membuat business model yang tepat,

Sedangkan Business Intelligence mengolah data historis / operasional perusahaan yang kemudian digunakan sebagai acuan perusahaan untuk mengambil keputusan / mengembangkan bisnisnya.

Nah, makanya Business Intelligence dicari ketika perusahaan masih menggunakan business modelnya dan bertujuan untuk memenuhi target tersebut.

(5). Mempresentasikan temuan

Terakhir, Data Analyst akan mengkomunikasikan temuannya kepada stakeholder. Ada berbagai cara untuk melakukannya, mulai dari buat visualisasi seperti chart dan grafik, menulis report, atau mempresentasikannya kepada stakeholder.

Itu dia guys beberapa kegiatan yang dilakukan oleh Data Analyst. Dengan jobdesc ini, Data Analyst memiliki kisaran gaji rata rata di Rp 8.071 juta / bulannya menurut Glassdoor.com.

Oh iya, role ini juga banyak dicari loh oleh perusahaan perusahaan. Ini ssan lowongan Data Analyst yang lagi dibuka, siapa tau kalian mau applyy

Kalau kalian mau apply, pastikan kalian sudah menguasai hal hal berikut yaa:

(1). Statistic and Math

Seperti yang mimin sudah sebutin, Data Analyst akan melakukan cleaning data. Tentunya, dibutuhkan pemahaman statistik dan matematika agar kamu tau apa yang harus dilakukan ketika menghadapi data tertentu.

Selain itu, pemahaman ini juga akan membantu kamu menentukan tools apa sih yang cocok digunakan untuk menyelesaikan suatu masalah dan kamu juga jadi lebih paham dengan hasil pekerjaanmu.

(2) Programming language

Belajar statistical programming language seperti Python sama R bakal membantu banget untuk menghandle dataset yang besar dan kompleks.

(3) Data visualization

Hasil kerjamu akan lebih mudah dipahami melalui visualisasi, apalagi ketika kamu mempresentasikannya ke stakeholder yang belum tentu memiliki pemahaman mengenai data.

Maka dari itu, menguasai tools dan skill dataviz sangatlah penting. Ada banyak tools kok, mulai dari Excel, Tableau, hingga Google Data Studio!

(4) Database tools

Ini juga ga kalah penting. Ketika sudah mengumpulkan data, ga mungkin dong kalau data nya ga disimpan. Maka dari itu, yuk kuasaiin database tools, contohnya Excel yang memang dipakai di semua industri, atau SQL yang khusus digunakan untuk menyimpan database.

Oh iya, selain hardskill, jangan lupa untuk mengasah softskill mu yaa, seperti problem solving agar bisa paham apa yang dibutuhkan oleh perusahaan dan menyediakan jawabannya.

Kemudian komunikasi agar bisa menyampaikan penemuanmu secara sederhana dan mudah dipahami stakeholder, baik dalam bentuk lisan maupun tulisan.

Terakhir, yang ga kalah penting, adalah industry knowledge! Kamu akan lebih mudah menemukan solusi dari apa yang dibutuhkan perusahaan kalau sudah punya pemahaman mengenai industri si perusahaan.

Jadi, kalau ingin memasuki industri baru, jangan lupa research dan up to date dengan berita terbarunya yaa, agar kemampuan yang kamu miliki bisa relevan di industri tersebut!

Okeey guys, paling segitu dulu perkenalan dengan role Data Analyst ini. Lebih lengkapnya, kalian gali lebih dalam di webinar HOW TO GAIN BUSINESS INSIGHTS FROM DATA ANALYTICS🥳

Daftar segera di goers.co/pacwebinar30sep ya!👌