1/ É um fato bem conhecido que a COVID é uma doença que atinge os mais idosos com mais impacto, mas nada como termos números para ilustrar essa desigualdade imensa na mortalidade por faixa etária.
2/ Por essa tabela fica claro que o risco de óbito de um jovem abaixo dos 20 anos de idade é 100 vezes menor que uma pessoa na faixa dos 60 anos ou 660 vezes menor que uma que possua mais de 80 anos.
3/ É evidente que o risco dos jovens é imensamente menor que o dos mais idosos, então todas as medidas sanitárias para a população jovem tem que ser avaliadas em relação a esse risco muito inferior. Inclusive as vacinas!
4/ O curioso que me chamam de anti-vaxx apenas por eu questionar as vacinas. Se há algo nos números que aponte para uma consideração a favor ou contra as vacinas, vou postar da mesma forma.
5/ Mas não tenho a pretensão de convencer ninguém. Se não acredita no que eu posto, é só não me seguir.
6/ Os mais atentos devem ter notado que o total de óbitos da tabela é cerca de 11% inferior ao total de mortos do painel COVID do @minsaude. Uma das causas dessa diferença é que a base SRAG, que foi usada para construir essa tabela, só contém os óbitos ocorridos em hospitais.
7/ Os que ocorreram na rua, em casa ou em estabelecimentos não reconhecidos como hospitais não estão nessa conta. Também é possível que haja algum descasamento entre os sistemas do SUS que contribui para essa diferença.
8/ Esclarecendo um ponto que não ficou claro. Os óbitos por milhão de habitantes são calculados pelo tamanho da população em cada faixa etária, não em relação à população total do Brasil.

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10 Oct
1/ Infelizmente será muito difícil termos uma estimativa precisa da eficácia da vacinação no Brasil, principalmente entre os mais idosos, os que mais precisam dessa informação. O problema está na estimativa do número de não vacinados.
2/ Estes são obtidos com uma conta simples: o total da população na faixa etária menos os vacinados nas mesmas idades. O problema é não haver estimativas precisas do tamanho da população por idade, o que provoca muita variação na estimativa dos não vacinados.
3/ O governo optou por não fazer o Censo de 2020, que sendo justo, talvez nem fosse possível diante da COVID, mas é fato que estamos trabalhando com um modelo matemático feito com dados de 11 anos atrás para estimar a população atual por faixa etária.
Read 11 tweets
10 Oct
1/ Avançando na análise dos dados das vacinas, notei uma diferença grande entre o percentual dos que tomaram pelo menos uma dose e dos que estavam totalmente vacinados do tweet anterior. Então resolvi estudar os que tomaram a primeira dose de vacinas que pedem duas doses.
2/ Os percentuais estão com algumas diferenças da tabela anterior, provavelmente devido à vacina Janssen estar incluída na tabela do primeiro tweet, talvez vacinas de reforço e também podem haver outras inconsistências que ainda não percebi.
3/ Usando os intervalos usuais de tempo entre a primeira dose e a segunda dose por marca de vacina (4 semanas pra CoronaVac e 3 meses para as demais vacinas com duas doses), consegui identificar os atrasados em tomar as segundas doses de suas vacinas.
Read 6 tweets
9 Oct
1/ Tentando entender melhor os dados de vacinação, estou investigando a base de vacinação do OpenDataSUS, com mais de 227 milhões de registros, graças a um amigo fantástico que me emprestou um computador bem grande. O primeiro resumo dos dados de vacinação estão na tabela abaixo:
2/ Essa tabela foi calculada com os dados do OpenDataSus que estavam disponíveis no dia 4/10 no endereço opendatasus.saude.gov.br/dataset/covid-…
3/ Os percentuais da tabela foram obtidos a partir das estimativas da população por faixa etária do IBGE. Como o último Censo foi em 2010, o IBGE elabora modelos matemáticos para prever o crescimento da população. A última versão do modelo é de 2018.
biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/l…
Read 9 tweets
6 Oct
1/ Quanto a divisão dos óbitos entre vacinados, parcialmente vacinados e não vacinados, agora que já temos um maior preenchimento dos dados, já fica mais claro que infelizmente a maioria dos óbitos é de vacinados.
zerobias.info
2/ A predominância dos vacinados já está clara na região amarela do gráfico, onde tipicamente 75% ou mais dos óbitos já foram apurados e lançados no sistema.
3/ Mesmo que todos os cerca de 25% faltantes não contenham nenhum vacinado, o que é altamente improvável, os vacinados ainda serão maioria na faixa amarela.
Read 6 tweets
6 Oct
1/ Dados da SRAG atualizados hoje e ainda observamos o mesmo padrão de queda dos óbitos que vem ocorrendo há muitas semanas.
zerobias.info
2/ Se isolarmos apenas os óbitos lançados na SRAG entre as últimas duas edições (27/9 e 4/10) podemos notar que ainda há algum lançamento de óbitos antigos, mas num volume um pouco inferior ao da semana passada.
3/ Outro dado da SRAG relevante é o total de novas internações. Podemos verificar que as internações continuam em queda, mas numa taxa pequena de declínio. Alguns estados apresentaram alguma subida na semana passada, tais como DF e ES, mas que não se manteve nessa semana.
Read 5 tweets
4 Oct
1/ Trabalho interessante, dica do @thiagov22873565. link.springer.com/article/10.100…
2/ Uma das conclusões do trabalho é: A linha de tendência sugere uma associação marginalmente positiva, de modo que os países com maior porcentagem da população totalmente vacinada têm mais casos de COVID-19 por 1 milhão de pessoas.
3/ É um estudo que abrangeu 68 países que atenderam aos seguintes critérios: tinham dados da vacinação e de segunda dose disponíveis; tinha dados de casos COVID-19 disponíveis; tinha dados populacionais disponíveis.
Read 4 tweets

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