Dass DIVI zur Zeit pro Tag nur 50-80 statt >200 zusätzliche COVID-ITS-Betten meldet, sollte uns allen Sorgen machen.

DIVI-Zahlen gehen (erstmals!) entgegengesetzt zu den zu erwartenden Zahlen. Sieht so der sich ankündigende Zusammenbruch des ITS-Systems aus?

Mathe-Thread
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Die Quote sinkt viel schneller als jemals zuvor. Mit der Impfung lag der Ausgangswert in dieser Welle bereits niedriger, aber welche starke Wirkung sollte das sein, die die Quote jetzt so abstürzen lässt? Zumal der Nenner eine 3-Wochen-Summe ist, also eher langsam reagiert.
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Vorgänge, die diese Quote **hoch** treiben würden, wären eine erhöhte Dunkelziffer (haben wir, siehe gigantische Positivraten, gemeldet von @ALMevTeam ), sinkende Impfwirkung (haben wir) oder längere Liegezeiten (haben wir, zumindest wahrscheinlich, gibt kaum Daten dazu).
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Vorgänge, die die Quote **runter**ziehen würden, wären Veränderung der Altersstruktur, d.h. höherer Anteil der Jüngeren an den Fällen (haben wir *nicht*, siehe Grafik)...
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Oder eben ein Trend, bei dem die Fälle als Patienten gar nicht mehr auf die Intensivstation kommen, sondern gleich im Pflegeheim/zu Hause bleiben oder statt auf ITS auf die Palliativ-Station verlegt werden.
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Eigentlich erwarten wir das Ansteigen der Quote und das starke Ansteigen der täglich von DIVI gemeldeten, zusätzlichen ITS-Betten. Die bremsenden Vorgänge sind sicher alle schwächer als die beschleunigenden Vorgänge.

Außer...
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Außer... Die Patienten kommen in erklecklichen Anteil gar nicht mehr auf der Intensivstation an, weil sie durch Triage vorher schon im Pflegeheim oder zu Hause belassen wurden oder in Palliativ-Pflege gebracht wurden statt auf ITS.
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Oder/Und: Die Intensivstationen räumen bereits Patienten aus den Stationen, verkürzen die Behandlung, um sich auf die zu erwartende Welle vorzubereiten. Was wohl gleichbedeutend ist mit einer schlechteren Versorgung der Patienten.
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Und das sollte uns allen Sorgen machen, denn nicht nur die ungeimpften Infizierten brauchen ITS-Betten, sondern auch auch Geimpfte, die u.a. auch die sonst üblichen Gründe für eine lebensrettende Intensivbehandlung haben (Infarkt, Unfall, Apoplex, OP, etc.).
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Und diese Patienten stehen jetzt eben auch mit auf der überlaufenden Triageliste der Kliniken. 🤔 Das arme Personal dort.

Das ist keine Zeit in der man einen Unfall/Infarkt haben sollte.

(habe ich ggf. noch relevante mathematische Vorgänge vergessen? => Druko)
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12 Nov
ITS-Betten-Mathematik: 0,65% der 20-Tage Fallzahlen-Summe liegt auf ITS. Am 11.11. war 20-Tage Summe ca. 473.000 Fälle. Heute kommen (grün) 47.927 dazu und (rot) 12.420 fallen weg. Damit ergibt sich Anstieg ITS Betten um ~280.

Jeder weitere große Turm macht es ähnlich schlimmer.
Verlauf der "ITS-Betten pro 20-Tage-Inzidenz" Quote seit Pandemie-Beginn. Wir liegen aktuell bei ca. 0,65%. Die leicht sinkenden Tendenz reicht niemals um das exponentielle Fallwachstum auszugleichen. Quote könnte mit Nachlassen der Impfung und steigen der Dunkelziffer steigen.
PS: Wahrscheinlich sinkt diese Quote jetzt auch bereits durch Triage-Entscheidungen. Das werden kritische Patienten erst gar nicht mehr auf ITS gebracht, sondern direkt auf die Palliativ-Station. Dann können wir das nur noch mit der Zahl der Verstorbenen messen.
Read 5 tweets
11 Nov
Irgendwie reden alle nur über Belastung der Intensivstationen. Aber ist denn dabei allen klar, dass das nur die Spitze des Eisbergs ist?
Gesundheitsämter>Ambulante Versorgung>Rettungsdienst>Notaufnahmen>Stationen stehen ebenso im Feuer! Schon jetzt
Ein (weiterer) Rant-Thread
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Bevor in 2-3 Wochen die Tausenden Patienten mehr in den Intensivstation auftauchen sind sie - zusammen mit den etwas Glücklicheren, die nicht auf ITS müssen - mit ihrer schlimmer werdenden Erkrankung durch das ambulante System und die Notaufnahmen durchgegangen.
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Und haben dort bereits Ressourcen überlastet, die eigentlich schon im Normalbetrieb knapp sind.

Weil so viele gleichzeitig kommen wie noch nie. Weil sich alle 11-12 Tage die Infektionszahlen verdoppeln.

Brutal.

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Read 5 tweets
10 Nov
Jetzt mal ohne Modell: Wie man die ITS-Belegung der nächsten 2-3 Wochen pro Landkreis einfach berechnet.

Am Beispiel des @Klinikum_Fuerth zeige ich wie man die ITS-Belegung der nächsten Wochen für jeden LK grob abschätzen kann.

Thread/Blog @MaWaZwitscher
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Leser meines Blogartikel können oft kaum glauben, was ich da für Kurven male. Klar, da spielt einer mit einem riesigen Spreadsheet und stellt so Kurven ins Netz – klingt irgendwie fishy.
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Da wir jetzt aber eine nie dagewesene Infektionsdynamik erleben, braucht es gar keine aufwändigen Modelle mehr. Mit einfachsten Grundrechenarten können wir die ITS-Belegung in 2-3 Wochen für jeden Landkreis abschätzen.
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Read 20 tweets
8 Nov
Mein Thread mit den Modellrechnungen für die nächsten 6 Wochen hat eine Menge Aufmerksamkeit bekommen.

Zur Validierung meiner Ergebnisse hier ein Peer-Data Thread, der zeigt, dass Andere mit ganz anderen Methoden ganz ähnliche Werte erzeugen.
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Die Grafik zeigt, dass es bei den nachfolgenden Modellen eine hohes Maß an Übereinstimmung gibt für eine ITS-Belegung über 6.000 Anfang Dezember. Der grüne Balken geht von einem Bremsen bei 400 aus, der gelbe Balken ist der Wert für 1 Woche vorher.
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@ECMOKaragianni1, Wissenschaftlicher Leiter #DIVI Intensivregister, rechnet Anfang Januar mit 6.000 ITS-Patienten, wenn Inzidenz bei 400 stoppt (?). Das entspricht meinem Szenario H ("Ein Wunder geschieht") und ich komme auf 9.000 Betten, Peak an Xmas.
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Read 11 tweets
7 Nov
Meine aktuellen Modellrechnungen sehen wirklich schlecht aus. Wir haben so lange mit Reaktionen gezögert, dass jetzt auch ein schnelles und entschiedenes Handeln eine zeitnah eintretende Überlastung des Intensiv-Systems in 1-3 Wochen nicht mehr verhindern kann.
Thread/Blog
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Kurzfassung für Eilige
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Der übliche Modellierer-Hinweis für Modellagnostiker.
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Read 38 tweets
7 Nov
Bei #wettendass waren alle "Geimpft, genesen oder PCR getestet." (wohlgemerkt ODER, nicht UND).

Kann man ausrechnen, wieviele Ansteckungen es dabei gegeben haben könnte? Welches Risiko sind die Anwesenden eingegangen?

Thread
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Schritt 1: 32% der Menschen in Deutschland sind nicht geimpft. Die Genesenen können wir praktisch weglassen, so wenige sind das.
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Schritt 2: Die Inzidenz der Geimpften und Ungeimpften holen wir uns beim LGL Bayern: 60 und 537. Bei unserer gigantischen Positivrate von >12% nehmen wir noch vorsichtig einen Dunkelziffer von 3x an.
lgl.bayern.de/gesundheit/inf…
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