Thread by @dpaessler

Jetzt mal ohne Modell: Wie man die ITS-Belegung der nächsten 2-3 Wochen pro Landkreis einfach berechnet.

Am Beispiel des @Klinikum_Fuerth zeige ich wie man die ITS-Belegung der nächsten Wochen für jeden LK grob abschätzen kann.

Thread/Blog @MaWaZwitscher
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Leser meines Blogartikel können oft kaum glauben, was ich da für Kurven male. Klar, da spielt einer mit einem riesigen Spreadsheet und stellt so Kurven ins Netz – klingt irgendwie fishy.
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Da wir jetzt aber eine nie dagewesene Infektionsdynamik erleben, braucht es gar keine aufwändigen Modelle mehr. Mit einfachsten Grundrechenarten können wir die ITS-Belegung in 2-3 Wochen für jeden Landkreis abschätzen.
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Und das geht so – am Beispiel von Stadt und Landkreis Fürth, die beide vom Alleinversorger Klinikum Fürth versorgt werden.
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Schritt 1: Fallzahlen -- Ich hole mir die Fallzahlen von Landkreis und Stadt Fürth (blau/rot) von @risklayer und berechne die Summe (gelb). Dann addiere ich jeweils diese Werte der letzten 20 Tage zusammen, sozusagen ein lang-laufender gleitender Mittelwert.
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Wichtig ist hier zu sehen, wie die schwarze Linie einen “Overshoot” macht, also über die Spitze der gelben Welle hinausschießt und erst 1-2 Wochen später beginnt zu sinken. Diese Eigenschaft wird gleich noch zu einem Problem werden.
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Schritt 2: Zusammenhang ITS-Belegung und 20-Tage-Fallzahlen -- Die ITS-Belegung und die 20-Tage-Fallzahlen haben einen engen Zusammenhang. Diese Quote hat sich zwar im Jahesverlauf mehrfach verändert (u.a. durch Alpha/Delta und die Impfungen).
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Aber seit September liegt dieser Wert konstant, und steigt sogar an. Für Fürth ist er zZt ~0,066%. Es ist zu erwarten, dass Quote weiter ansteigt, durch das weitere Nachlassen der Impfwirkungen und steigende Dunkelziffer, aber gehen wir mal davon aus, dass er konstant bleibt.
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Der Zusammenhang von 20-Tage-Fallzahlen und ITS-Belegung ist hier auch schon zu sehen: Seit Juni können wir die Fallzahlen verwenden, um die ITS-Belegung abzubilden. Die Kurve aus dem DIVI Intensivregister (blau) passt gut dazu.
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3. Schritt: Fallzahlen-Szenarios für die nächsten 2 Wochen synthetisch herstellen -- Jetzt gehen wir von den aktuellen Fallzahlen aus, und entwickeln verschiedene Szenarios. Wir schreiben die Fallzahlen der letzten Woche mit verschiedenen Wachstums-Raten fort:
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Die maximale gezeigte Wachstumsrate von 30% in dieser Gruppe von Szenarien ist übrigens noch eher konservativ, im Moment liegen wir in Deutschland eher über 50% (!).
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4. Schritt: Fallzahlen in ITS-Bettenbelegung umrechnen -- Mit den oben gewonnen Erkenntnissen können wir jetzt für die sechs Szenarien die ITS-Belegungen berechnen und zeichnen:
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Wir sehen, dass selbst wenn es zu keinem Fallzahlen-Wachstum mehr kommen würde, oder auch bei leichtem Sinken, erst um den 22.11.2021 (14 Tage später als verwendete Eingangsdaten) die Belastung aufhört zu wachsen (Das ist dieser Overshoot).
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Wir sehen auch, dass bei den verwendeten Wachstums-Szenarios zwischen +10% und +30% die alte Maximal-Belegung zwischen dem 28.11. und 12.12. überschritten würde.
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Wenn wir also jetzt berücksichtigen, dass das aktuelle Wachstum sogar deutlich über dem höchsten gezeigten Szenario liegt, UND dass die Fallzahlen selbst nach einem sofortigen Lockdown noch 5-7 Tage weiter steigen würden, UND ...
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...dass wir selbst bei einem Lockdown ca. 10-14 Tage Verzögerung der Reaktion der ITS-Belegung haben
UND dass es zu einem Overshoot kommt,...
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... dann können wir jetzt schon sagen: Das alte Maximum werden wir nahezu sicher überschreiten. Selbst wenn sich diese einfache Herleitung um den Faktor 2 nach oben oder nach unten verrechnen sollte, verändert das die nur Position auf der Zeitachse um maximal 1-2 Wochen.
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Wenn wir nicht sofort heftig bremsen, sind wir auf den sehr steilen gezeigten Kurven für die ITS-Betten-Belegung unterwegs, dann ist nur noch die Frage ob es eine Woche früher oder später passiert.

Keine guten Aussichten.
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PS: Das ist jetzt alles keine obskure Modellrechnung, sondern einfachste Mathematik der einfachsten Grundrechenarten, die jeder Erwachsene mit etwas guten Willen verstehen können sollte.

**Act like it!**

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PS: Den Trick mit dem Zusammenhang der 20-Tage-Fallzahlen und der ITS-Belegung habe ich von @aloa5. Danke dafür.