Thread by @dpaessler

Der 102. Drosten-Podcast titelte etwas mit “SOS”& Eisberg”. Hier kommt mein 102.-ter Corona-Blogartikel und er ist ein Blick in den Abgrund, selbst wenn die Politik bei der Konferenz der MP am Donnerstag mit einem sofortigen Lockdown eine 180°-Wende vollziehen würde.
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Teil 1: Ausblick auf die nächsten 2-3 Wochen (hohe Sicherheit)
Die folgenden drei Graphen zeigen die weiteren Verläufe der Hospitalisierungen, der ITS-Belegung und der Todesfälle, die sich direkt aus dem Verlauf der Fallzahlen ergeben.
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Aus vier Gründen sind die gezeigten Verläufe bis in den Dezember hinein praktisch nicht mehr vermeidbar, sie sind “eingelockt”. Damit gehe ich von einer hohen Wahrscheinlichkeit aus, dass diese schwarzen, gestrichelten Kurven so kommen werden:
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Es könnte sein, dass die Abweichung der ITS-Belegung vom zu erwartenden Wert (rosa Kreis) bereits anzeigt, dass die Versorgungsqualität lastbedingt sinkt — und wir erwarten infolgedessen eine Erhöhung der Sterblichkeit.
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Wir würden erwarten, dass die DIVI aktuell jeden Tag ca. 150 zusätzlich belegte Betten meldet, mit steigender Geschwindigkeit. Gemeldet werden aber nur um die 70 mit z.T. sinkender Tendenz. Dass diese beiden Werte in entgegengesetzter Richtung verlaufen hatten wir noch nie.
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Wenn meine Datenanalyse nicht völlig daneben liegt, dann bedeutet das, dass die Qualität der Versorgung der Patienten bereits lastbedingt sinkt. Die Kliniken passen sich bereits an die Last an und müssen – um handlungsfähig zu bleiben – Triage machen.
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Und das sollte uns allen Sorgen machen, denn nicht nur ungeimpfte Infizierte brauchen ITS-Betten, sondern auch auch Geimpfte, die u.a. auch die sonst üblichen Gründe für eine lebensrettende Intensivbehandlung haben (siehe ausführliche Darstellung=
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https://twitter.com/dpaessler/status/1459468705277132801?s=20

Damit ist auch klar, dass die oben gezeigten ITS-Belegungen so nicht von der DIVI gemeldet werden. Das wäre nur möglich, wenn das ITS-System die Patienten immer noch so gut versorgen könnte, wie bis vor 2-3 Wochen.
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Persönliche Einschätzung und Hypothese: Hier könnte der Anfang des Überlastung des Kliniksystems erkennbar sein, zumindest in den bereits schwer getroffenen Regionen. Hoffen wir, dass ich nicht recht habe. In 7-10 Tagen wissen wir mehr.
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Teil 2: Ausblick über den Jahreswechsel hinaus (Szenario-basierte Betrachtung)
Schauen wir uns das mit Modellrechnungen für 7 Szenarios an, die versuchen mögliche Entscheidungen der MP-Konferenz am Donnerstag mit Start der Maßnahmen nächsten Montag zu berücksichtigen
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Wichtig:
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Was man sieht: In meinem Modell ist inzwischen eine Bremswirkung von satten -30% oder gar -35% R-Wert-Senkung nötig, um die Welle tatsächlich noch zu brechen. Bei nur -25% Bremswirkung erreichen wir nur ein Plateau, das sich bis in den Februar rein zieht.
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Wir sehen, dass wir jetzt sehr schnell an Grenzen unseres Infektionszahlen-Messsystems stoßen werden (mehr als Inzidenz 500-800 können wir kaum zählen) und dass wir unser Gesundheitssystem in einem nie dagewesenen Ausmaß belasten und wahrscheinlich auch überlasten werden.
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Das komplette Gesundheitssystem wird reagieren müssen indem weniger Behandlungsintensität und -Qualität in den einzelnen Patienten gesteckt wird (=Triage), was zu einer erhöhten Rate an Toten und mehr langfristig geschädigten Patienten führen wird...
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... — und zwar unabhängig davon, warum man gerade eine Behandlung oder ein Bett im Krankenhaus benötigt (Unfall, Infarkt,…), das wird alle betreffen, unabhängig vom Impfstatus.
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Die gezeigten Zahlenwerte werden also wohl nie so vom RKI oder von DIVI gemeldet werden, sie werden aber trotzdem so oder so ähnlich stattfinden, halt eben mit großen Dunkelziffern.
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Eine 30%-oder-mehr Bremswirkung bedeutet,....
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Im besten Fall (Szenario D: starkes Bremsen ab 22.11.) würden wir in diesem Modell bis Weihnachten 16.000 Todesfälle und bis 1.4.2022 etwa 40.000 Todesfälle zu beklagen haben.
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Je nach “Eingrifftiefe” in den nächsten 2-3 Wochen können es aber auch noch 100.000 Tote werden bis April. Ohne Eingriff errechnet mein Modell 220.000 Tote bis April als Worst Case Szenario.
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Wichtig ist zu verstehen, dass diese Zahlen nur zum Vergleich der Szenarien geeignet sind, es sind keine Vorhersagen. Das was sich in der Realität einstellen wird, wird irgendwo dazwischen verlaufen.
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Wir sehen, dass nur sehr schneller, sehr starker Eingriff ausreicht, um uns wieder ein Stück vom Abgrund wegzuziehen. Wenn wir bis Ende November keinen staatlichen Eingriff hatten und nur noch die Bevölkerung reagieren kann, wird es ein bescheidener Jahreswechsel werden.
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Nur in Szenario C und D würde es ein halbwegs normales Weihnachten geben mit Inzidenz 250-500.
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Und wenn wir danach die Impfrate (3 Impfungen für alle!) nicht bald erhöht bekommen, kommt in 2022 irgendwann eine 5. Welle, denn die ungeimpften Infizierten der 4. Welle sind spätestens nächsten Winter schon nicht mehr geschützt vor Ansteckung.
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Persönliche Einschätzung: Diese Daten zeugen von einem möglichen Staats- und Gesellschaftsversagen, das ich für unvorstellbar gehalten hätte....
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... Es ist mir ein Rätsel wie man ein hochentwickeltes 83-Millionen-Land auch nur an den Rand dieses Abgrunds schlittern lassen kann ohne frühzeitiger gegen zu steuern.
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-- denn "die Wissenschaft hat(te) geliefert" (C. Drosten im September), es war seit dem Sommer klar, was zu tun war, um diese Entwicklung zu verhindern.
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Wird es so kommen, wie ich hier beschreibe? Wissen wir nicht. Es ist aber sicher besser als raten oder die Augen zu verschliessen.
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Ohne solche Modellrechnungen fliegen wir so blind durch die Pandemie, wie uns das die ziellose Politik im Moment vorführt. Dann wird man von der Pandemie wieder und wieder überrascht. Das muss aufhören.
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Wenn Du meine Modellergebnisse in Frage stellen willst, bitte gerne. Aber dann möchte ich gerne Deine Modellrechnungen und Annahmen sehen, die diesen weitere Verlauf so völlig anders vorhersehen, als ich das in den 7 Szenarien zeige.
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Diesen Thread als leichter lesbaren Blog-Artikel mit weiteren Grafiken, Kurzbeschreibung des Modells und eine Liste der Annahmen gibt es in meinem Blog:
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dirkpaessler.blog/2021/11/15/akt…

Nachtrag: Ein Rückblick auf 21 Wochen Delta-Modellierung:

https://twitter.com/dpaessler/status/1460639803947507716?s=20