Doch Fragen blieben. U.a.: Könnte die Korrelation auch durch andere Faktoren erklärt werden? Gibt es vergleichbare Effekte mit anderen Parteien? Wie stabil sind die Beobachtungen im Zeitverlauf? Ist der auf Karten so sichtbare Zusammenhang ein Osteffekt? #CoronAfd
Also haben wir nachgerechnet: Mithilfe latenter Wachstumsmodelle analysierten wir die Einflussfaktoren auf die Inzidenzentwicklung in allen 401 Kreisen und kreisfreien Städten in den Pandemiewellen Frühjahr + Herbst/Winter 2020. #CoronAfd
Unsere Ergebnisse: 1. AfD-Zweitstimmenanteile (BTW 2017) hatten einen deutlichen Effekt auf die Inzidenzanstiege in den ersten beiden Coronawellen 2020. In Regionen mit höheren AfD-Wahlergebnissen stiegen die Infektionszahlen in den beiden Wellen also schneller an. #CoronAfd
In Zahlen: Ein Anstieg des AfD-Wahlergebnisses um 1 %-Punkt erhöht die Ø Infektionshöhe in der Anstiegsphase der 1. Welle um 2,2 %-Punkte -> die Infektionshöhe in einem Kreis mit 20 % AfD-Zweitstimmen liegt 22 Prozentpunkte über einem Kreis mit 10 % Stimmenanteil. #CoronAfd
2. Für andere im Bundestag vertretene Parteien (SPD, CDU, Grüne, FDP, Linke) zeigt sich dieser Effekt nicht in beiden Wellen. Für andere radikal rechte Parteien und die Nichtwählendenanteile jedoch schon. #CoronAfd
3. Die AfD ist zum Teil Symptom einer demokratiefernen politischen Raumkultur, die sie selber nicht erschaffen hat: Die nachgewiesenen Raumeffekte in Hinblick auf andere Rechtsaußenpartien und Nichtwählende reichen bis 2005 zurück. #CoronAfd
Dass wir den Effekt auch für andere radikal rechte Parteien & über einen längeren Zeitraum (BTW 2005 & 2013) beobachten konnten, deutet darauf hin, dass tiefergehende, regionale politische Raumkulturen ein wichtiger Faktor für den Umgang mit Krisen wie der Pandemie sind #CoronAfD
Gleichzeitig verstärkt, politisiert und radikalisiert die #AfD diese demokratieferne Klima. Politisch schafft sie es damit, effektive Maßnahmen gegen die Pandemie zu untergraben. #CoronAfD
4. Der Zusammenhang zwischen #AfD und Inzidenz lässt sich auch über zahlreiche andere Merkmale nicht erklären. Wir haben über 60 weitere Indikatoren geprüft und 48 in die Modelle einbezogen (Altersstruktur, Mobilität, Wirtschaft, Grenzregion u.a.). #CoronAfD
Diese Faktoren können als alternative Erklärungsansätze für die räumlichen Zusammenhänge zwischen AfD-Stimmenanteilen und Inzidenzen ausgeschlossen werden. #CoronAfd 
Was heißt das? Unsere Ergebnisse legen nahe, dass hohe Zustimmungswerte zu radikal rechten Parteien, insbesondere der #AfD, einen starken Einfluss auf regionale Verläufe des Infektionsgeschehens haben. #CoronAfD
Woran liegt das? Verschiedene andere Studien haben bereits gezeigt, dass hoher Zuspruch zur AfD mit geringem Vertrauen in demokratische Institutionen einhergeht. Wähler:innen der AfD glauben eher Falschinformationen & Verschwörungserzählungen. #CoronAfD
Sie lassen sich seltener impfen und halten sich weniger an die allgemeinen Regeln zur Eindämmung der Pandemie. @Matthias_Quent: „Unsere Studie untersucht die ersten zwei Wellen. Nichtdestotrotz:
„Die Annahme ist naheliegend, dass auch in der aktuellen vierten Welle und bei der mangelnden Impfbereitschaft rechte Einstellungen als Verstärker der Pandemie wirken.“ @Matthias_Quent #CoronAfD
„Verrohung, Entsolidarisierung, irrationales Misstrauen und Radikalisierung schaden damit in großem Ausmaß der gesamten Bevölkerung und insbesondere vulnerablen Gruppen, aber auch der Wirtschaft und letztlich der Freiheit aller.“ @Matthias_Quent #CoronAfD
Es ist wichtig, soziale und politische Effekte stärker bei epidemischen Ausbreitungen, deren Begegnung sowie der öffentlichen Aufklärung und Diskussion zu berücksichtigen. #CoronAfD
Die Studie ist heute in der Zeitschrift für Rechtsextremismusforschung #ZRex erschienen & beim @barbarabudrich abrufbar: doi.org/10.3224/zrex.v…
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