Thread by @jjohana

Depuis le début de la vaccination, il vaut mieux observer l’expérience de vaccination à l’échelle d’un pays tout entier (Israël, Singapour, Islande, Irlande…) plutôt que les données par groupe non vacciné / vacciné au sein des pays.
Explication
1/n

Les données sur un pays très vacciné tout entier constituent des expériences scientifiques non manipulables avec des pays non vaccinés ou moins vaccinés qui constituent des expériences contre factuelles. 2/n

Les données observationnelles par groupe au sein des pays sont très fragiles car elles dépendent de la définition précise des termes « vaccinés », « non vaccinés » avec des patients en transition mal définis et qui présentent un risque accru d’infection au Covid 3/n

Les données observationnelles sont aussi fragiles car il y a des biais confondants (populations vaccinées et non vaccinées hétérogènes en âge, condition sociale et état de santé) 4/n

En raison du passe sanitaire, les non vaccinés sont beaucoup plus souvent testés que les vaccinés. Toute chose étant égale par ailleurs, il est beaucoup plus probable d’être déclaré Covid+ vacciné que non vacciné 5/n

Du coup, il existe probablement bien plus de malades hospitalisés pour d’autres raisons avec Covid chez les non vaccinés que chez les vaccinés dans les données observationnelles 6/n

Les retards de publication des données de mortalité / hospitalisations brouillent la normalisation des données en désynchronisant le numérateur (cas observés) du dénominateur (population concernée) 7/n

2 mathématiciens ont montré qu’un retard d’une semaine sur les données observés par rapport à une population vaccinée en augmentation engendre une efficacité fictive proche de l’évolution historique de l’efficacité du vaccin observée en Angleterre

probabilityandlaw.blogspot.com/2021/11/is-vac…

Enfin, les données observationnelles constituent une observation ponctuelle d’une dynamique épidémique en perpétuelle évolution. 9/n

Une étude publiée dans le Lancet réalisée sur une très large cohorte a montré un effritement progressif de la protection vaccinale jusqu’à même une protection négative après 9 mois en fonction de l’âge et de l’état de santé des patients. 10/n

papers.ssrn.com/sol3/papers.cf…

Toutes ces observations ne se focalisent que sur le Covid. Pour évaluer le bénéfice du vaccin net de tous les effets secondaires, il faudrait regarder la mortalité ou hospitalisation toute cause confondue des vaccinés / non vaccinés après vaccination 1 dose / 2 doses. 11/n

Les données françaises fournies par la DREES sont classées parmi les études de plus faible niveau de preuve scientifique avec de nombreux biais méthodologiques. Les données ont du être corrigées et sont contradictoires avec les données anglaises
12/n

medcritic.fr/on-peut-debatt…

Donc quand on ressasse les statistiques observationnelles françaises en les présentant comme une vérité scientifique incontestable, on induit en erreur. L’évaluation objective du vaccin demande bien plus de finesse que l’observation biaisée d’une situation à un moment t.
end

Correction : il est beaucoup plus probable d’être déclaré Covid+ NON vacciné que vacciné