#統計 そういう場合にはうまく行かないだけの話です。

数学ユーザー的には「前もってその道具が使えるための十分条件を正確に設定する」という方針は効率が悪いです。
#統計 数学的に曖昧で厳密でない書き方への不満はよく見ますが、読者が数学の専門家であれば自力で議論を再構成できるはずなので、解説を各人はそういう人達相手に厳密に書く必要はないと思います。

定義も設定も曖昧で良い。

自分で定義してくれで問題ない。
#統計 数学がらみに話題では、各人は自分の好みに合わせて、議論全体を丸ごと再構成しようとするのが普通だと思います。

少なくとも、私が学部制時代にはそういうものだと習った。

あと、私が世話になったある先生は、数学は既存の定義から出発するわけではないというようなことも言っていました。
#統計 私が学生時代に世話になった解析学者の先生(複数人)は、計算するときに極限の交換に神経質になるのは良くないとも言っていました。
#統計 既存の定義に戻ってテクニカルな議論を正確に行う能力が重要な理由は、そうすることそのものに価値があるからではなく、そうする能力が高ければ、曖昧だったり論理が繋がっていない状況であっても、バランスを崩さずに創造性を発揮できるようになることだと思います。
#統計 数学を教えていると「既存の定義に戻って正確な議論をすること」の重要性を強調したくなる気持ちは分かりますが、それそのものを目標にするとダメになってしまうような事柄の重要性について語りたい場合には、さらにその先に行けば本当に面白くなることも強調しないと危険だと思う。

脱線した。
#数楽 本当にちんぷんかんぷんな状況では、正確な定義にテクニカルで非本質的な要素が含まれていることが多く、定義に戻っただけで理解が進むことはほとんどないと思います。

定義に戻るのとは別の作業が必要。昔からよく言われているのは、関連の具体例の計算を積み重ねてみることなど。
脱線しまくった。

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8 Dec
minimal working examples抜きには曖昧過ぎて微妙に危険な感じ。よい推定、よい予測、よい意思決定の中身が不明過ぎる。

特に「意思決定」という言葉が「推定」や「予測」など任意の行動を決める意味が広い用語になっているせいで、「本当はよい意思決定を目指すべきだ」と誤解する危険性がある。続く
教科書によく書いてある意思決定論では、パラメータ付きのモデル(推定推測推論用のモデル、以下単にモデルという)の内部で「最悪の場合の最善手」(ミニマックス)や「期待リスク最小化」(事前分布を主観確率と解釈すれば主観内で計算した期待リスク最小化)を考えます。
続く。リスクの定義を決める損失函数として「推定の悪さ」「予測の悪さ」の指標にすれば「モデル内でのよい推定」「モデル内でのよい予測」が得られ、仮に「金銭的な損失」の指標にできれば「モデル内での金銭的に最適な意思決定」が得られます。

そういう話は確かに結構面白いです。続く
Read 12 tweets
8 Dec
数学がめちゃくちゃ苦手であっても「3×2だとウサギが3本耳になる」と本当に教えていることに呆れざるを得ないのですが、事情を知らない人の中には、「場面を式に表す」を「場面から数値・数量に関する式を作る」の意味だと誤解して、おかしな教え方を擁護し出すというようなことがあるように思えます。
あと、これは10年前から言っていることですが、「3×2だとウサギが3本耳になる」(算数でもならないし、理科でも国語でもならない(笑))という教え方が論外なことは、数学が苦手でも当たり前に理解できることです。

理系大学教授を持ち出すのはミスリーディング。
通常の批判では「非常識」という言葉は使い難いのですが、算数教育界の伝統が育てたおかしな教え方については例外的に「非常識」という批判は非常に適切であり、社会全体できちんと悪い意味で非常識扱いして行くべきだと思う。

数学がどんなに苦手でもダメだとすぐに分かる非常識な教え方をしている。
Read 8 tweets
7 Dec
統計量の分布をぼーっと眺める 〜中心極限定理観察〜 qiita.com/gilbert_yumu/i… #Qiita @gilbert_yumuより
【中心極限定理の可視化、また母集団によっては成り立たないことの可視化】

#統計 中心極限定理が成立しない場合や成立していても収束が遅い場合も扱っている点が非常に良い。
中心極限定理が特別に非常にうまく行く場合(ベルヌイ分布、一様分布、左右対称な分布の多く)の可視化だけを見て終わりにすると、中心極限定理による近似が小さなnで常に良くなるように誤解してしまうリスクがあると思う。

中心極限定理が成立してかつ収束が遅い場合の可視化は特に重要だと思う。
#統計 和に関する再生性と条件付き分布 qiita.com/gilbert_yumu/i… #Qiita @gilbert_yumuより

これも教育的。条件付き確率分布の計算は基本の1つ。簡単だが、非自明さのある面白い例を紹介している。匙加減が非常によい。
Read 15 tweets
7 Dec
#統計

改訂増補版:統計検定を理解せずに使っている人のために I
池田 郁男
東北大学未来科学技術共同研究センター
Published: 2019-08-01
© 2019 公益社団法人日本農芸化学会
katosei.jsbba.or.jp/view_html.php?…

いやあ、これは色々雑な解説の仕方で頭を抱えた。 ImageImageImage
#統計

改訂増補版:統計検定を理解せずに使っている人のためにII
池田 郁男
東北大学未来科学技術共同研究センター
Published: 2019-09-01
© 2019 公益社団法人日本農芸化学会
katosei.jsbba.or.jp/view_html.php?…

Welch検定で自由度を四捨五入するのはやめて!

以前にもこれ見た覚えがある。 Image
#統計 不偏分散の平方根は母標準偏差の不偏推定量にならないことは自明。

多分それよりも要注意なのは、不偏分散は緩い条件のもとで任意のi.i.d.サンプルで母分散の不偏推定量になること。これは例外的なので要注意。

一般に不偏推定量は特定のモデル内でしか不偏推定量にならない。
Read 14 tweets
7 Dec
ここ10年で得た情報から、これは非常に納得できる話。

算数教育界には100年以上前から受け継がれて来た子供を害する教え方があるという予備知識があると、教科書の記述の不味さにやっと気付けるのだが、本当にまずい記述であることの決定的な証拠は一般人購入不可の指導書を見ないと得られない。
私企業による単なる出版物なので政府が手を出せない教科書の指導書に教科書の使い方の説明を入れて、さらにその出版物を一般人購入不可&高価にすることによって、全国の小学校の先生への巨大な影響力を行使したままで、子供を害する教え方を広めることができる。

堂々とこれが行われているわけ。
子供相手のことでここまでの無茶が堂々と行われており、何十年ものあいだ完全に放置されている。

さらにそういう無茶をやる人達の後任を育てる社会的仕組みも整備されている。算数教育界伝統の非常識な教え方をマスターした人を社会的に出世させる仕組みがある。

稀に見るひどい話。
Read 4 tweets
6 Dec
以前書いた #Julia言語 版HMC(Hamiltonian Monte Carlo)のサンプルコード

ポテンシャル函数φ(x)から、確率分布p(x)=exp(-φ(x))/Zのi.i.d.サンプルを生成する方法の1つ。

60行程度しかない。 Image
#Julia言語 leapfrog法でHamiltonの正準方程式を解くので、leapfrog法のために必要な情報をLFProblem型の変数に格納し、それをHMC函数に渡すと分布p(x)=exp(-φ(x))/Zのサンプルを返してくれる。

そういうシンプルなコードになっています。

nbviewer.org/github/genkuro… Image
#Julia言語 この手の問題では、ポテンシャル函数φ(x)がパラメータに依存している場合が多いので、ポテンシャル函数はφ(x, param)の形式の函数で与える仕様になっています。

だから、HMC函数および関連の函数にはポテンシャル函数を決めるためのparamを渡す必要があります。

nbviewer.org/github/genkuro… Image
Read 16 tweets

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