Thread by @jjohana

Toutes les évaluations de l'efficacité relative du vaccin sur les données observationnelles sont d'une fragilité statistique extrême : les fameux "chiffres qu'on ne peut pas discuter"
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Nous allons prendre une hypothèse de % de vaccinés hospitalisés de 65% tel que le chiffre actuel selon la DREES. Il n'y a que l'aspect Covid et pas les effets secondaires, les vax ne sont comptés qu'après 2ème dose +7 jours... mais passons.
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https://twitter.com/EChabriere/status/1472609840375685129?s=20

Supposons maintenant une incertitude sur le % de vaccinés au sein de la population concernée. Aujourd'hui le % de vaccinés évolue entre 70% et 96%. La tranche 0-19 ans est (encore) beaucoup moins vaccinée. Et le % de vaccinés au sein de la population évolue en permanence.
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Il est donc probable qu'en campagne de vaccination il y ait une forte incertitude sur la "vraie" proportion de vaccinée. Ce % de vaccinés au sein de la population est probablement surestimé par rapport aux remontées d'hospitalisations et de décès qui sont retardées.
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Voici l'efficacité du vaccin en fonction de différentes hypothèses de proportion de population vaccinée.
La sensibilité de l'efficacité estimée du vaccin (les fameux chiffres pour 10M) est considérable au % de la proportion de population vaccinée.
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On passe d'une efficacité de 38% à 90% pour une variation du % de la population vaccinée de 75% à 95%. Ces erreurs sont courantes pendant une campagne de vaccination de masse.
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Cela est du au fait que les tailles respectives du groupe vacciné / groupe de contrôle sont très différentes. Cela rend toute estimation d'efficacité du vaccin très peu robuste et très peu fiable.
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Les études de la DREES, en raison de leurs nombreux biais, ne sont pas publiables dans des revues à comité de lecture. Ce sont des chiffres que l'on peut et même doit discuter. Il vaut mieux utiliser le % de vax / non vax à l’hôpital ou décédé.
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