19 december vorig jaar begon ik onderstaand draadje.

Het was mij duidelijk dat het model waarmee het #OMT de #lockdown aan onze regering adviseerde kant noch wal sloeg.

De eindevaluatie van dit model in dit draadje.

Spoiler: het #OMT moet worden ontbonden wegens wanprestatie!
1. IC bezetting:

🔹meest gunstige scenario: 1650 bedden bezet.
🔹realiteit: 312 bedden bezet.

foutfactor: model zat 5-6x te hoog.
2. IC opnames:

🔹meest gunstige scenario: 145 IC opnames per dag
🔹realiteit: 15 IC opnames

foutfactor: model zat 9-10 x te hoog.
3. Ziekenhuisbezetting Covid19 (IC + kliniek)

🔹meest gunstige scenario: 7400 bedden bezet.
🔹realiteit: 1218 bedden.

foutfactor: model zat ~6 x te hoog.
4. Nieuwe opnames:

🔹meest gunstige scenario: 750 opnames per dag.
🔹realiteit: 90 IC opnames.

foutfactor: model zat 8-9 x te hoog.
Conclusie:
🔹Het door ons #OMT gebruikte model zat een factor 5 tot 10 te hoog in het meest gunstige scenario.
🔹Wij zijn op basis van dit model in een onnodige #lockdown gedwongen.
Vervolg:
13 januari is er een nieuw model gepresenteerd in de carshuisstukken.
Wederom een hoop scenario's en de gevolgen voor
1. Opnames en bezetting ziekenhuis
2. Opnames en bezetting IC

(rijksoverheid.nl/documenten/ver…)
Neem even een hap adem
Stel uzelf de vraag:
🔹"wanneer het model van 4 weken geleden een factor 5-10 tot de realiteit ERNAAST zit, wat is dan de waarde van dit nieuwe model?"
En realiseer u:

Er wordt WEER met een onzekerheidsmarge van een factor 10 gewerkt.

Wallinga heeft deze keer maar de de HELE plot gekleurd.

Ja dan zit je altijd goed.
Daarnaast: vanaf 1 februari zou er een enorme stijging te verwachten zijn als gevolg van WAT?
Wederom zijn de inputparameters zeer onduidelijk.
Enige dat lijkt te gebeuren is dat het OMT de aandacht afleidt van het vorige dramatische model en 8 weken tijd lijkt te willen kopen
Dat mensen zoals ik weer 8 weken de echte cijfers over deze nieuwe modellen zullen plotten.
Maar de realiteit over 8 weken zit deze keer wel ergens tussen de foutmarges.

DIT IS WAANZIN.
Als ik met dit soort adviezen op mijn werk kom, hoef ik de tweede keer het niet nog een keer te proberen.

Dus: #OMTontbinden!

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Maarten van den Berg

Maarten van den Berg Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @mr_Smith_Econ

Jan 14,
Break (2)

14-01-2022

Modelverficatie #lockdown model @rivm Wallinga/ Van Dissel cs versus LCPS realiteit (geel):

🔹~1250 IC bedden MINDER bezet
🔹~6000 Ziekenhuisbedden MINDER bezet
dan meest gunstige scenario.

#persconferentie #OMT #AllesOpen ImageImageImageImage
Hoe ver mag je er als overheidsinstantie eigenlijk naast zitten, voordat er WEL excuses wordt gemaakt?

Misschien kan @ministerVWS dit vanavond op zijn scherm presenteren?

En "maatregelen helpen" is niet het juiste antwoord.

cc @SamHvNL @wol

#dtv
Waarom "maatregelen niet helpen"?
Zal ik de Belgische ziekenhuisdata er even naast plakken?
Read 5 tweets
Dec 30, 2021
Al weer een lockdown geleden was (mij en dus ook onze roergangers) duidelijk dat #Omikron veel minder schadelijk was.
Data en wetenschap was duidelijk.

Toch zijn we weer een onwetenschappelijke lockdown ingerommeld.

Dat zal ik NOOIT mee vergeten.
Ook deze informatie van 15 december sprak boekdelen

Gisteren kwam de aap uit de mouw.
Nederland zit in lockdown om #2G door het parlement te krijgen

Read 4 tweets
Dec 19, 2021
Draadje over het model van Dr. Doom Jaap Van Dissel.

Het model dat ons met apocalyptische voorspellingen voor de tweede kerst op rij in lockdown dwingt.

Vanaf vandaag zal ik de echte data eroverheen leggen.

Waar zullen wij januari 2022 uitkomen?

🗃️: rijksoverheid.nl/binaries/rijks…
1. Bezette IC bedden Covid19 (realistische en actuele schaal in figuur 2) ImageImage
2. IC opnames per dag Covid19 (realistische en actuele schaal in figuur 2) ImageImage
Read 29 tweets
Dec 13, 2021
Bruijing: Nederlandse kinderen hebben nu (dec2021) bijna allemaal Corona doorgemaakt⤵️

= NIET vaccineren.

basta!
wederom een curieuze timing van dit paper, NA het gezondheidsraad advies van vorige week.
Read 4 tweets
Nov 22, 2021
Nederland.
Alle overlijdens aan Covid, de afgelopen 34 weken.

Vraag:
Wie zou in aanmerking moeten komen voor een booster, en wie niet?
Gemiddelde leeftijd overledene, weken terug.

De gemiddelde leeftijd van een Covid overledene is 84,4 jaar.
Read 6 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal

Or Donate anonymously using crypto!

Ethereum

0xfe58350B80634f60Fa6Dc149a72b4DFbc17D341E copy

Bitcoin

3ATGMxNzCUFzxpMCHL5sWSt4DVtS8UqXpi copy

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!

:(