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Jul 1, 2022 16 tweets 6 min read Read on X
1/ Da "Evidenz" mit 60 Nennungen fast auf jeder Seite auftaucht, eine kurze Frage:

S.100 unten, Claim: "schlechtsitzende Masken erhöhen das Risiko 3ter, weil Sie wie eine Düse wirken"

Referenz: 228, Landry, Subedi, et al. May 2022

Ja? Das steht da drin? Wirklich?

#Evaluierung Image
2/ "Fit-Tested N95 Masks Combined With Portable
High-Efficiency Particulate Air Filtration Can
Protect Against High Aerosolized Viral Loads Over
Prolonged Periods at Close Range"

Moment - es geht um Schutz des Trägers bei hoher Viruslast.

For sake of simplicity: N95 = FFP2 Image
3/ pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35535021/

Fragestellung ist salopp: "Wie wichtig ist es für medizinisches Personal, auf gute Passform der Maske zu achten."

Versuchsaufbau 40 min in Raum bei hoher Viruslast, danach Probennahme auf Haut und in der Nase.
4/ Was der Proband ausatmet wird ÜBERHAUPT NICHT UNTERSUCHT.

Hab ich die Falsche Studie gelesen, oder was?

Auch schlecht sitzende Masken werden als besser als gar keine Maske eingestuft.

Auf jeden Fall nicht SCHLECHTER. Image
6/ Aus meiner limitierten Erfahrung landet die angeblich durch die Düse beschleunigte Luft, die an den Maskenrändern vorbei strömt vornehmlich in meinem Gesicht (Brille beschlägt).

Auch wird suggeriert, das Ausatemventil sei nach vorne gerichtet...

nature.com/articles/d4158…
7/ Hat sich hier vllt einfach ein falscher Verweis eingeschlichen? Kann ja mal vorkommen.

Und welche Evidenz hat "[..] ggf. sogar einen negativen Effekt."

@StefanHuster @KaiSchulze_ bitte prüfen.
8/ Ach ja, bei hoher Viruslast, explizite Empfehlung für HEPA Luftfilter.

Klassenzimmer, anyone?

Schade, dass Luftfilter im Evaluationsbericht gar nicht auftaucht, auch wenn es dafür Evidenz gibt.
9/ Auf S.99 wird immerhin auf Bagheri et al. verwiesen, deren Resultat ist, dass Masken, auch schlecht sitzend aktiv und passiv das Risiko der Beteiligten minimieren.

10/ Nachtrag:
"fit-test_PASSED/FAILED" bezieht sich auf den quantitativen Test der beiden N95 Masken BYD N95 und 3M Aura.

Korrekter Sitz wurde für beide Modell nur qualitativ geprüft.

Also: "Schlechte Masken sind schlecht".

Testprotokoll sieht so aus:
Image
11/ Nachtrag 2:
Auch andere Quellenangaben sind nicht ganz korrekt.

14/ Nachtrag 3 (Sammlung)

nicht gekennzeichnete pre-prints

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Dec 15, 2022
Während wir™ mehrere Tage Energie in eine Debatte über Korrelation von Coronawellen und zusl. Sterbefällen gesteckt haben, hat sich hoffentlich noch jemand die zugrunde liegenden Daten angeschaut und mit weiteren öffentl. Datenquellen verglichen?

Oder?!

kurzer 🧵 1/n
Falls das nicht eindeutig genug war, es geht um die #noAfD Pressekonferenz zu @kbv4u Daten und Stellungnahmen dazu, unter anderem von @Zi_Berlin.

Einschlägige Medien haben darüber berichtet.

2/n
@kbv4u Daten liegen (wo eigentlich öffentlich?) quartalsweise vor (Patienten-Abrechnung).

Es wurden alle Fälle gezählt, für die mindestens einer der ICD-10-Codes I46.1, I46.9, R96.0, R96.1, R98 und R99 gesetzt war.

3/n
Read 15 tweets
Jul 4, 2022
1/ Gut, dass ich den Teil zu Lockdowns in der #Evaluierung noch gar nicht gelesen habe - da wird wieder unsauber formuliert + der Stand der Forschung NICHT abgebildet

Beispiel: "[...] auf Grundlage einer nicht qualitätsgeprüften Publikation [...]" S.76

2/ Es geht um Neil Ferguson's Modellierungsgruppe am Imperial College in London, die im Frühjahr 2020 eine Reihe von Reports
beim "MRC Centre for Global Infectious Disease Analysis" beigetragen hat.

Hervorzuheben sind: 9 und 13 vom 16. bzw 30. März 2020

imperial.ac.uk/mrc-global-inf…
3/ Nr. 9 geht von einer Halbierung der Todesfälle durch NPIs aus.

"We find that that optimal mitigation policies [...] might reduce peak healthcare demand by 2/3 and deaths by half."

Verweisen aber darauf, dass Todesfälle nicht verhindert werden können.

imperial.ac.uk/mrc-global-inf…
Read 26 tweets
Jul 2, 2022
#Evaluierung, die Datenqualität sei so schlecht. Insbesondere für Krankenhäusern.

"Um die Effektivität des Pandemiemanagements in Deutschland genau beurteilen zu können, bräuchte es [...] aussagekräftige Statistiken zur Krankenhausbelegung und ähnliches." S.71

Gibt's die nicht?
2/ Eine kurze Übersicht:

"Belastbare Krankenhausdaten wie ein einheitliches Erfassungssystem ein- schließlich der Ressourcen wie verfügbare Betten, Personal oder Material sind essentiell, um den Zustand des Gesundheitswesens beurteilen zu können."
3/ Ja, wäre wünschenswert, wenn jedes Bundesland IVENA-Daten wie NDS zur Verfügung stellen würde - stündlich.

Wieso wird im Bericht nur Hessen erwähnt, wo diese nicht wie in NDS veröffentlicht werden?

Auch BY veröffentlicht (werk)täglich IVENA-Belegung.

ivena.de/page.php?view=…
Read 15 tweets
Feb 24, 2022
1/ Das @PEI_Germany meldet für 2021 244576 Verdachtsfälle im Zusammenhang mit knapp 150 Mio C19-Schutzimpfungen, 1.6% aller Impfungen.

4% davon mit möglichen dauerhaften Folgen.
46% der Meldungen bleiben unvollständig.

Wie sieht es bei den "Schwerwiegenden unerwünschten" aus? Image
2/ Der PEI Bericht ist umfangreich.
Comirnaty (BioNTech) mit 111 Mio Dosen macht den Löwenanteil verglichen mit 22 Mio Spikevax (Moderna)
und 13 Mio Vaxzervria (AZ) und "drückt" die Nebenwirkungsrate.

pei.de/SharedDocs/Dow… Image
3/ Der Bericht weist 29786 schwerwiegende Verdachtsfälle aus.

Bei diesen ist von einer Hospitalisierung auszugehen.
Was findet sich dazu in den @DKGev-Abrechnungsdaten?

23951 Hospitaliserungen bei denen die verlinkten 4 ICD10-Codes gesetzt sind - check!

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Jan 15, 2022
1/ Gut sitzende Masken auf beiden Seiten schützt 10x effektiver gegen Omicron, als guter Eigenschutz + schlecht sitzende Maske beim Gegenüber.

Und 100x so effektiv wie med. Maske.

Ich habe mir erlaubt die Darstellung logarithmisch zu skalieren und durch Pfeile zu verunstalten.
2/ Das Ergebnis basiert auf gründliche Arbeit, an der das MPI:DS in Göttingen beteiligt war.

Aus meiner Sicht kann das Ergebnis gar nicht oft genug geteilt werden.
#MaskUp
3/ Bei meinen ersten zwei Begegnungen mit der Veröffentlichung war mir der 10x Vorteil bei der "FF" Kombination nicht aufgefallen, weil die 5er-Gruppe links auf den ersten Blick kaum Unterschiede zeigt.

Glücklicherweise sind die Zahlenwerte eingetragen.
#LogScaleTheRisk
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May 28, 2021
1/ Fragen die Niemand gestellt hat: Auf was für ner Segelyacht sitzt Herr Prof. Mertens von der StiKo während er ein Interview gibt?

2/ Eine Spurensuche:
Wo sitzt er?
- Licht von der Seite, also Blickrichtung parallel zur Mittschiffslinie.
- A) Handlauf am Niedergang?
- B) Voltmeter am Sicherungspanel?

In der Nähe des Niedergangs befinden sich normalerweise Kochecke und Kartentisch.
3/ Baujahr?

Das sieht weder nach 1970 (kein Messing) noch 2020 aus (kein Carbon).

Wobei das Beispiel aus aktueller deutscher Produktion gar nicht so anders aussieht. Auch hier ist der Kartentisch an Backbord (am linken Bildrand).
Read 20 tweets

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