⚠️📣
¡Hola!
Para el que le interese, os dejo algunos 'tips' que creo esenciales a la hora de abordar un análisis estadístico en ciencias de la salud
Mini🧵#epi

Muy resumido
Depuración base de datos.

Esencial si no queremos tener problemas como encontrar casos sin datos recogidos, variables con categorías desconocidas, denominación diferente para misma variable...

Análisis de valores perdidos

Esto es importantísimo. Debemos saber nuestro tamaño muestral real. Aunque la mayoría de los programas permiten realizar el análisis ignorando estos perdidos, tenerlos controlados es esencial para que las 'cuentas salgan' y no descuadren los datos
Estudio de la normalidad

Fundamental para variables numéricas/continuas/cuantitativas. En función de si cumple o no deberemos de aplicar una prueba y otra
Elegir el test según condiciones de aplicación

En función del tipo de variable que estemos estudiando, los grupos a comparar y del objetivo del análisis sobre todo, el test a usar será diferente.
Comprobar supuestos de pruebas

La mayoría de los test necesitan del cumplimiento de algunos requerimientos para asegurar su validez. Éstos deben ser chequeados previamente a realizar la prueba.
Hacer el test

En cada programa la ruta o comando será diferente. Lo más importante es saber qué test aplicar. Pregunte a su bioestadístico/epidemiólogo si duda.
Obtención de resultados

Desterremos el mito de que el p valor es suficiente.
Significación no tiene porqué ser igual a relevancia clínica/ causa-efecto.

Interpretación

No basta con hacer la estadística NECESITAMOS PODER INTERPRETAR CORRECTAMENTE EL RESULTADO.
De todo, esto es lo más importante.

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Dr. Antonio Gutiérrez 💊📈🦠

Dr. Antonio Gutiérrez 💊📈🦠 Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @boticariors

Mar 25
A menudo me preguntan cuándo usar RR y cuándo OR

Y la pregunta podría ser,
¿Cuándo el OR es una buena estimación del RR?

Un breve caso particular
#epistorias
🧵
Iremos al grano.
Ambos estimadores son 'medidas de asociación'
👉En un estudio de casos y controles sólo se puede calcular el OR, el RR no puede calcularse directamente
👉En un estudio de cohortes podemos usar el OR pero también el RR.
Pero,
¿¿Qué era el Riesgo relativo (RR)??
Por definición es el cociente entre el riesgo de que un evento (por ej. enfermedad) se produzca en personas que han estado expuestas a un factor y en los que no lo han estado.
Read 15 tweets
Feb 9
Leo que hay un poco de revuelo con el medicamento "Evusheld", la combinación de Acs monoclonales que previsiblemente esté disponible pronto (tixagevimab y cilgavimab).

Me permito hacerles un breve repaso

🧵

redaccionmedica.com/secciones/indu…
De forma sencilla, los anticuerpos monoclonales son proteínas fabricadas en laboratorio que imitan la capacidad del sistema inmunitario para combatir patógenos nocivos como los virus. Generalmente cada anticuerpo monoclonal se produce para unirse a un antígeno específico único
Tixagevimab y cilgavimab son Acs monoclonales de acción prolongada específicamente dirigidos contra la 'spike' del #SARSCoV2 -CoV-2, diseñados para bloquear la unión y entrada del virus en las células humanas. Cada monoclonal se une a un sitio diferente de la 'spike'.
Read 19 tweets
Dec 29, 2021
Hoy les hablaré de #epidemología. De pollos y cervezas.
Y de un señor que quiso ser profedor de arte. Y que alfinal salvó millones de vidas

En el 200 º aniversario de su nacimiento,
Louis Pasteur

Hilo 🧵
@biomolecules101

#epistorias
"Louis Pasteur no fue médico ni cirujano, pero nadie ha hecho tanto como él en favor de la medicina y de la cirugía"

Henri Mondor
es.wikipedia.org/wiki/Henri_Mon…
El 27 de diciembre de 1822, en la pequeña localidad de Dole, al este de Francia, nacía un niño, que a diferencia del área en el que acabaría destacando, se decantaba de pequeño por el arte, en especial por la pintura, por lo que su aspiración de joven era ser profesor de arte.
Read 40 tweets
Dec 17, 2021
Como se acerca Navidad y la situación se torna delicada, os contaré la historia de cómo unos españoles llevaron el mejor regalo de Navidad posible, allende los mares.

Una vacuna para ayudarlos a todos

La expedición Balmis
🧵
#epistorias Image
Puede que no hayáis leído este hilo que enlazo abajo

Habla de Edward Jenner, el descubridor de la vacuna para la viruela. Es una historia apasionante.
Este hilo es un spin-off.

Una historia fascinante, paralela pero relacionada.
De cómo entre 1803 y 1806, dio la vuelta al mundo propagando la vacuna antivariólica en extensos territorios de América y también en algunas zonas de Asia. Image
Read 39 tweets
Nov 29, 2021
Ante la situación de alarma por #Omicron

Hilo de actualización sobre datos disponibles:
Pero antes:

1⃣Aún no tenemos datos relativos a su transmisibilidad o virulencia, en ningún sentido. Calma.
2⃣Estrategia:: protección 😷 y ventilación 🪟
3⃣ Vacunar GLOBALMENTE.

🧵
Actualización de @opsoms . 28/11/2021

Podría ser más transmisible pero no sabemos si más grave. En todo caso, si aumentase transmisibilidad, ocasionaría más casos.

who.int/news/item/28-1…
Aquí se puede ver la expansión de #Omicron en el mundo
nytimes.com/interactive/20…
Read 15 tweets
Nov 20, 2021
Hoy les hablaré de héroes y pioneros. Y de un virus.
Y de epidemiología y vacunas.
#epistorias

Edward Jenner. Probablemente el científico que más vidas ha salvado en la historia. Una breve historia.

Hilo 🧵 @biomolecules101
El 17 de mayo de 1749, nacía en la localidad inglesa de Berkeley Edward Jenner. con 21 años, Edward inició sus estudios en el Hospital de San Jorge de Londres, donde fue discípulo del famoso cirujano y anatomista John Hunter.
Cuando Jenner regresó a Berkeley, la epidemia de viruela que afectaba a la población ya había provocado numerosas muertes. Para finales del SVIII, 4000000 personas morían de viruela al año y un tercio de los supervivientes quedaban con ceguera a causa de la afectación corneal.
Read 20 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Don't want to be a Premium member but still want to support us?

Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal

Or Donate anonymously using crypto!

Ethereum

0xfe58350B80634f60Fa6Dc149a72b4DFbc17D341E copy

Bitcoin

3ATGMxNzCUFzxpMCHL5sWSt4DVtS8UqXpi copy

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!

:(