Via een relatief eenvoudig rekenmodel kunnen wij inmiddels de #oversterfte voorspellen, aan de hand van het aantal #vaccinaties tegen #corona. Dit is het eindresultaat, dat we in dit draadje verder zullen toelichten. #VaccinatieSchade lijkt voorspelbaar! Image
Om hiertoe te komen moeten we eerst de overlijdens MET en DOOR corona van elkaar scheiden. Dit doen we door het % ondersterfte te verklaren uit de corona overlijdens in de 2 maanden daarvoor. Deze grafiek laat het zien voor de golven met voldoende sterfte Image
Hier is de zwarte lijn het % dat zonder corona binnen 2 maanden aan een andere ziekte zou zijn overleden. Dit kunnen we berekenen als er voldoende overlijdens aan corona zijn en geen vaccinatie. Als benadering gebruiken we de stippellijn om het deel MET corona te berekenen.
In deze grafiek zien we het resultaat. Rood is DOOR corona, blauw is MET corona plus overige oorzaken. Tot maart 2021 begint corona rond de 100% lijn. Na de start van vaccinatie stijgt het er bovenuit. Image
De volgende stap is het in beeld brengen van vaccinaties als voorspeller van sterfte. Om dit te bereiken hebben we onderscheid gemaakt tussen een korte termijn gevolg (binnen 2 weken) en een lange termijn (4 maanden na vaccinatie)
Uit publicaties zien we dat lange termijn overlijdens plaats vinden vanaf 4-5 maanden na vaccinatie. Wij kiezen voor 4 maanden, het blijft een benadering. Korte termijn overlijdens aan vaccinatie lijkt binnen twee te gebeuren.
De cijfers die we hiervoor gebruiken zijn:
Korte termijn 1:4000 voor de basisserie en 1:3000 voor boosters en herhaalprikken. Lange termijn 1:5500 per prik. Oftewel rond de 1:2200 per vaccinatie. Deze cijfers vormen de basis voor onze prognose.
Combineren van deze korte en lange termijn prognose, geeft dan deze grafiek voor de prognose van vaccinatieschade gebaseerd op het aantal gezette vaccins: Image
Als we deze prognose afbeelden in de voor ondersterfte aangepaste grafiek, dan krijgen we de grafiek waarmee we begonnen. Ook is in deze grafiek het aantal gezette vaccins per 100.000 inwoners aangegeven Image
Deze grafiek ontstaat als we de overlijdenscijfers cumulatief uitzetten samen met de prognose. Cijfers zijn gecorrigeerd voor met/door verschuiving. Mede daardoor vrijwel exacte overeenkomst tussen corona en sterfte door vaccinatie. Image
We zien hier dat de prognose zeer dicht aanligt tegen de werkelijke waarden. Totale oversterfte is ruim 40.000 tot nu toe, waarvan 19.000 DOOR corona. Dus inmiddels meer vaccinatieschade dan overlijdens aan corona.
Het aantal vaccinaties is hiermee dus een uitstekende voorspeller voor het aantal overlijdens als onverklaarde oversterfte. Het is nog geen juridisch bewijs, maar wel een zeer sterke aanwijzing dat vaccins de oorzaak zijn voor deze oversterfte.
Nog een opmerking over de extra bulten in de grafiek. We zien hier twee hittegolven, een hittegolf in 2020 en een langere met iets lagere temperaturen in augustus. In april 2022 heerste er influenza. Dat gaat uiteraard buiten alle cijfers om.
Ook zien we een ondersterfte in februari 2022. Die hoort bij de uitgebleven Influenza. Door dit uitblijven, was de verwachte sterfte hoger dan de werkelijke sterfte.
Op Virusvaria is een aan dit draadje gekoppelde blog van Anton Theunissen te lezen, waar ook de medische achtergronden worden belicht.

virusvaria.nl/voorspellen-va…
Disclaimer. De gehanteerde rekenwijze is een versimpeling van de werkelijkheid. Het rekenmodel kan verbeterd worden door rekening te houden met leeftijden en tijdsafhankelijke overlijdenskans en moet dus gezien worden als een eerste aanzet!

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Herman Steigstra

Herman Steigstra Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @SteigstraHerman

Dec 3
Het RIVM-model ontmaskerd. Op 8 december 2021 publiceerde het RIVM een artikel met de beschrijving van hun rekenmodel. In dit draadje leg ik het falen van dat model uit als samenvatting van het volledige artikel.
maurice.nl/2022/12/03/het…
Dit is de beschrijving van het RIVM-model, waarin onder verwijzing naar een aantal wetenschappelijke artikelen hun rekenmodel verklaard wordt.
rivm.nl/coronavirus-co…
Het RIVM verwijst o.a. naar dit wetenschappelijke artikel uit The Lancet, waarin het principe van verspreiding en het effect van maatregelen perfect wordt uitgelegd.

thelancet.com/journals/lance…
Read 18 tweets
Nov 1
Aan alle Trollen. Wat ik mij afvraag is het volgende. Jullie geloven heilig in #vaccinatie tegen #Corona. Alle #VaccinatieSchade wordt ontkend. Maar wat zijn de (nog onbewezen) kansen nu? Het lijkt er op dat risico's 100x groter zijn dan de preventie. Lees het hier:
Allereerst de kans nu nog te overlijden aan #Corona. Aantal overlijdens volgens RIVM is nu 5/dag, cijfers dalen snel, neem dus aan nog 100-200 overlijdens "te gaan" . Kans van zeg 1:100.000 nog te overlijden aan #Corona.
Vaccins lijken maar zeer beperkt te beschermen. Zeg VE= 25%, een zeer optimistische schatting. Dus ca. 1:400.000 wordt dan beschermd.
Read 6 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Don't want to be a Premium member but still want to support us?

Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal

Or Donate anonymously using crypto!

Ethereum

0xfe58350B80634f60Fa6Dc149a72b4DFbc17D341E copy

Bitcoin

3ATGMxNzCUFzxpMCHL5sWSt4DVtS8UqXpi copy

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!

:(