Ik stel vast dat de marginale #uitstoot van #NOx op zee door #visserij, geen enkele basis kan & mag vormen voor dit ontmoedigingsbeleid van de overheid.
97% komt van tankers, vracht- en containerschepen, niet door jullie.
In verhouding tot andere landen lijkt de hoeveelheid NOx uitstoot in NL wel erg laag.
13/n
NU wordt het interessant: Tata Steel versus British Steel.
Factor 7,4 verschil.
Deze kan ik identificeren omdat ik aan mijn @Tableau een zgn URL Action heb toegevoegd, die mij direct een #Satelliet foto geeft, zodra ik op een geel data punt klik.
14/n
Hier de satelliet beelden, zelfde zoom level.
Is British Steel zoveel groter? Of Tata Steel zoveel 'schoner'?
Volgens de uitstoot gegevens zit er een factor 7,4 tussen beide.
15/n
Nog een voorbeeld: RWE Eemshaven versus GE Power in de UK.
Factor 9 (!) verschil in geregistreerde uitstoot.
Met de satelliet beelden erbij.
16/n
Vragen die bij me opkomen:
Staat deze RWE Eemshaven centrale voor 90% uit?
Is RWE 9x kleiner dan de GE centrale in de UK?
Of stoot RWE 9x zo weinig uit?
Verbrand GE #bruinkool wellicht?
17/n
Nog een vergelijking: #RWE Amercentrale versus #RWE Power Plant in Niederaußem, Duitsland.
Een factor 20 (!) verschil in NOx uitstoot.
Satelliet beelden in de volgende tweet >>
18/n
Links de Amercentrale, die 1100 ton/jaar NOx zou uitstoten volgens de brondata.
Rechts de Power Plant in Duitsland, met 23437 ton uitstoot per jaar.
Ik hoop echt dat dit mega verschil te verklaren is...
19/n
Op mijn @Tableau profiel staat het interactieve dashboard, met alle data.
De Europese Medicijn Autoriteit (EMA) heeft een lijst opgesteld van specifieke bijwerkingen, die volgens EMA in principe altijd als ernstig worden aangemerkt, ongeacht de gradatie daarvan. Bijwerkingen die vaak met medicijnen samenhangen. [1]
De EMA schrijft dan ook voor dat -indien er bij Lareb meldingen worden gedaan van bijwerkingen waarbij één of meerdere reacties voorkomen op deze lijst van 'Designated Medical Events (DME)', dat Lareb deze melding in principe altijd als ernstig moet classificeren.
Dit gebeurt niet: Lareb en haar opdrachtgever -het College ter Beoordeling van Geneesmiddelen (CBG)- negeren dit voorschrift in bijna de helft van dit soort ernstige meldingen, door deze weg te zetten als niet-ernstig.
Deze handelswijze van Lareb en CBG staat in groot contrast met die van alle andere EU lidstaten.
Let op: Deze draad bevat mogelijk zware kost...
1/n
Het feit dat Lareb en CBG ernstige meldingen mis-classificeren als niet-ernstig, is in strijd met de regelgeving (Good Pharmacovigilance Practice), EMA voorschrift, Industry Standards en dat ondermijnt de medicijn-veiligheid.
Het CBG is eindverantwoordelijke voor de veiligheidsbewaking in NL. Het is onbegrijpelijk wat de reden is waarom CBG haar opdrachtnemer Lareb dit EMA voorschrift systematisch laat negeren.
Ook kan ik mij niet voorstellen dat zij zich niet bewust zijn van hun internationale, verdragsrechtelijke verplichtingen (lees ook: Bestuurlijke, dus Persoonlijke Aansprakelijkheid) om de bevolkingsgezondheid effectief èn preventief te bewaken.
De kritieke hoeveelheid meldingen van inherent ernstige bijwerkingen die op de DME lijst staan, vormen een aantoonbare signaalwaarde die Lareb en CBG -blijkens mijn data analyse- verwijtbaar negeren.
Het bewijs dat dit niet zo is, ligt volgens alle internationale verdragen en EU wetgeving, bij Lareb en haar opdrachtgever CBG, cq De Staat.
2/n
Hier de @Grok NL-vertaling van hetgeen EMA schrijft mbt Designated Medical Events [1]:
"De EMA heeft een lijst van Designated Medical Events (DME) opgesteld, die medische aandoeningen bevat die inherent ernstig zijn en vaak gerelateerd aan medicijnen.
Deze lijst behandelt geen product-specifieke kwesties of medische aandoeningen die zeer prevalent zijn in de algemene bevolking.
De lijst bevat termen uit de Medical Dictionary for Regulatory Activities (MedDRA) en dient als een vangnet bij signaaldetectie.
De EMA en de lidstaten gebruiken deze lijst om te focussen op meldingen van vermoedelijke bijwerkingen die speciale aandacht verdienen, ongeacht de statistische criteria die worden gebruikt om veiligheidsbeoordelingen te prioriteren.
De lijst van Designated Medical Events is een van de instrumenten die het Europese geneesmiddelen-regelgevingsnetwerk gebruikt en is niet bedoeld als een uitgebreide lijst van termen voor signaaldetectie-activiteiten."
Wat hier staat:
1. Inherent ernstig =
Medische aandoeningen die in principe altijd ernstig zijn
2. Vaak gerelateerd aan medicijnen =
Causaliteit is bekend / vastgesteld
3. Vangnet bij signaaldetectie =
Eén van de belangrijke EMA systemen om ernstige, medicijn-gerelateerde bijwerkingen automatisch te signaleren en te prioriteren, ongeacht statistische prevalentie.
De DME lijst is dus een cruciale tool om de veiligheid van medicijnen te bewaken.
3/n
NL artsen melden slechts 1 op 45 Ernstige Bijwerkingen Geneesmiddelen = 97% onderrapportage
Officiële cijfers CBS en EMA over 2013-2020:
Gemiddeld 38,569 ziekenhuisopnamen bij slechts 854 meldingen.
1. Hoelang zijn Lareb+CBG+IGJ+VWS al op de hoogte hiervan?
2. Waarom wordt hier geen handhaving op gepleegd, al die jaren?
De Staat verzaakt haar zorgplicht onder EVRM om onze gezondheid te beschermen:
"De staat heeft een positieve verplichting om maatregelen te nemen om het leven en de gezondheid van individuen te beschermen, waaronder het waarborgen van een veilig medicijngebruik en adequate monitoring van bijwerkingen. Dit omvat ook het effectief implementeren en handhaven van systemen voor farmacovigilantie, zoals de meldplicht voor ernstige bijwerkingen."
1/n
Ook na 2020 gaat deze onder-rapportage systematisch door.
Het meest positieve jaar blijkt 2021, met 'slechts' 95% onderrapportage (42,630 opnamen bij 2,253 meldingen).
We kunnen dus concluderen dat al >10 jaar lang, stelselmatig >95% van alle ernstige bijwerkingen onder het tapijt blijven liggen.
But wait, there's more...
2/n
Als ik kijk naar de 'score' van iedere ICD-10 code zelf, zie ik een anomalie: Een explosie in ziekenhuisopnamen in 2021, als gevolg van ernstige bijwerkingen Hormoon-medicijnen.
Werd De Pil opeens zo schadelijk? Lijkt me niet.
Zijn ernstige bijwerkingen zoals bv Tromboses toegeschreven aan de pil ipv aan Corona vaccins? Mogelijk.
Als alle artsen 100% van deze ziekenhuisopnamen wel hadden gemeld, dan zou Lareb/CBG de pil meteen van de markt hebben gehaald, denk u niet?
Werden duizendenen -door ernstige bijwerkingen opgenomen vrouwen- voorgelogen door hun arts? Dat lijkt me niet.
Of voel(d)en artsen zich zo bedreigd door De Staat, dat zij bang waren net zo te worden vervolgd als hun collegae, de helden die mbv Ivermectine zoveel levens hebben gered (en nog steeds!) maar keihard worden kapotgemaakt door oa. @IGJnl en (alle) ministers @ministerVWS ?
Ik weet het: Zo'n suggestie 'mag' ik natuurlijk niet doen.
En toch doe ik het: Alle officiële overheidsdata, alle feiten, alle patronen. Het maakt niet uit waar ik kijk, ze tonen allen telkens in de richting van één en hetzelfde beeld:
Een Kolossaal Gezondheidsschandaal met notabene De Staat die in de bestuurdersstoel zit.
. @JonaWalk vind ik ook een held. Kijkt u svp dit gesprek:
"Lareb is er om ons te beschermen"
Welnu, @Lareb_NL wil de gevraagde data niet leveren.
Nu heb ik alle data en dus heb ik heb alle data en mijn analyses aan Jona's groep geleverd.
Zo werkt dat, beste overheid.
Dat is echte wetenschap.
1/n
Noot 1:
Van Lareb meldingen onder 'Gevonden' valt niet te achterhalen of voor de betreffende patient een vaccinatie-record in CIMS staat.
Zelfs van batch nummers uit de CBS CIMS documentatie valt niet te achterhalen of daar wel vaccinatie records van bestaan (hebben).
Dit betekent dat percentages 'Niet Gevonden' als absolute ondergrens moeten worden beschouwd.
Noot 2:
Bij 5, 38, resp. 1.629 meldingen (overleden, ernstig, niet ernstig) valt iets van een batchnummer wel af te lezen, maar is deze niet bekend in CIMS. Deze meldingen zijn grijs ingekleurd.
Noot 3:
Door verschil in methode wijken de uitkomsten iets af van hetgeen eerder gemeld op Telegram (t.me/wouteraukema)
Methode:
Uit de CIMS documentatie van CBS zijn 260 batchnummers ge-exporteerd uit de betreffende codelijst.
Batchnummers waaruit duidelijk blijkt dat dit geen batchnummer is, zijn genegeerd. (Bijvoorbeeld: 'Moderna (2) charge onbekend')
Uit de wereldwijde EMA dataset zijn 127,865 meldingen uit Nederland (Lareb) geselecteerd met de volgende kolommen: 'Drug Name (Administration Start Date - Batch Number)', 'EU Local Number' en 'Seriousness'
Voorbeeld data:
Drug Name (Administration Start Date - Batch Number) EU Local Number Seriousness
Xarelto {Rivaroxaban} (SEP2010 - n/a), Comirnaty {Tozinameran} (DEC2021 - n/a) EU-EC-10011596050 Fatal
Xolair {Omalizumab} (JUL2020 - n/a), Comirnaty {Tozinameran} (MAY2021 - EX7823) EU-EC-10009172439 Not Serious
Xyzal {Levocetirizine} (JUL2020 - n/a), Comirnaty {Tozinameran} (MAY2021 - EX7823) EU-EC-10008926122 Not Serious
Yasmin {Drospirenone, Ethinylestradiol} (JUN2021 - n/a), Comirnaty {Tozinameran} (JUL2021 - FE7010) EU-EC-10010865660 Not Serious
Zaldiar {Paracetamol, Tramadol} (JAN2020 - n/a), Furabid {Nitrofurantoin} (JAN2021 - n/a), Comirnaty {Tozinameran} (JUN2021 - FC3143) EU-EC-10009339669 Not Serious
Zarelle {Desogestrel} (DEC2021 - n/a), Comirnaty {Tozinameran} (JAN2022 - n/a) EU-EC-10012214302 Not Serious
Zarelle {Desogestrel} (FEB2021 - n/a), Comirnaty {Tozinameran} (JUN2021 - FE1573) EU-EC-10010271745 Not Serious
Bij meldingen waarbij meer dan één medicijn/vaccin staat vermeld, is de melding herhaald voor elk medicijn/vaccin, zodanig dat op iedere rij altijd één medicijn/vaccin staat vermeld.
Vervolgens zijn rijen die geen Pfizer covid-vaccin bevatten, eruit gefilterd.
Het totaal aantal overgebleven rijen (meldingen) bedraagt 127,865.
De string tussen toedieningsmaand ('MMMYYYY - ') en ')' zijn vastgelegd in een nieuwe kolom 'batchnummer'. Met behulp van diverse string-operaties zijn eventuele spaties en leestekens hieruit verwijderd.
Meldingen met daarin een batchnummer die overeenkomen met één van de batchnummers uit de CIMS documentatie, zijn gemarkeerd als 'Gevonden'.
Meldingen met daarin iets wat lijkt op een batchnummer maar die niet overeenkomen met één van de batchnummers uit de CIMS documentatie, zijn gemarkeerd als 'Onbekend'.
De overige meldingen zijn gemarkeerd als 'Niet Gevonden'.
Door een zgn. Distinct Count te plegen op het 'EU Local Number' wordt het aantal unieke meldingen geteld, en dubbeltellingen vermeden.
Bronnen:
CBS - pag. 10-17 of cbs.nl/-/media/cbs-op…
EMA - Dataverzoeken Max Schmeling (on behalf of Innometric.research)
EV data for Pfizer Covid-19 Vaccines - ASK-104623 (batch 1) en ASK-109135 (batch 2). Data t/m Maart 2023
2/n
Dit is het totaalbeeld: Van de meldingen na overlijden bij @Lareb_NL is van 36% het batchnummer niet bekend.
Wat een schande en desinteresse.
En nu begrijp ik waarom @Lareb_NL geen data DURFT te leveren aan @JonaWalk en haar groep wetenschappers.
Het LAREB heeft namelijk bij 36% van de overlijdens geen data.