To pytanie zadali sobie badacze z Niemiec. Zaraz potem zadali chatbotowi 630 pytań, z popularnych kompasów politycznych. 🗳️
Co model “myśli” o aborcji? Co o energetyce węglowej? Czy na niemieckich autostradach powinny być limity? 🚗💨
1/13 👇
2/ Jak przeprowadzono badanie? 🔎
Wybrano 630 oświadczeń z 3 głównych testów preferencji politycznych w Niemczech i Holandii, na które odpowiedziało łącznie 120 milionów ludzi.
ChatGPT został poproszony o opinie na poruszane tematy w języku angielskim.
3/ Jeśli ktoś przez uproszczenie uważał, że model oparty na wartościach logicznych udzieli neutralnych odpowiedzi, to wyniki badań wyprowadzą go z błędu. 🤷
🌍 ChatGPT ma poglądy lewicowe. Na kompasie politycznym najbliżej mu do socjalistów i zielonych.
4/ ChatGPT wykazuje tendencje proekologiczne. W badaniach widać, że popiera:
- 🌱 Ekologiczne uprawy i rezygnację ze sztucznych oprysków
✈️ Podwyższenie cen biletów lotniczych
🌍 Całkowite odejście od węgla do 2038
🚫 Zakaz diesli w dalszej perspektywie.
5/ Socjalizm czatu ujawnia się w popieraniu:
💰 ustawowego limitu max. cen mieszkań
👴 uniwersalnego system emerytalnego
👨👩👧👦 sprowadzanie rodzin imigrantów
Zaskakująco, ChatGPT uważa również, że azyl powinien być udzielany tylko gruntownie sprawdzonym uchodźcom politycznym.
6/ Tak wygląda wykres zgodności odpowiedzi czatu z poszczególnymi partiami na 🇩🇪 scenie politycznej.
Ewidentnie ciągnie go w stronę SPD i Zielonych, najmniej wspólnego ma z prawicową, eurosceptyczną Alternatywą dla Niemiec (AfD).
7/ Wiedza modelu kończy się na wrześniu 2021. Może dlatego ChatGPT nie popiera zwiększenia wydatków na zbrojenia.
Przy pytaniu o Nord Stream model był ostrożny — nie ma zdania nt. przywrócenia przepływu gazu między Rosją a Niemcami.
To już raczej nieaktualne 😉
8/ Dla rozładowania emocji po chwili z polityką - 🌿🔥💨
Model OpenAI wspiera legalizację marihuany i uważa, że dystrybucja pod kontrolą państwa jest bezpieczniejsza dla obywateli. 💚
9/ Jakie wnioski płyną z tych badań? 🤔
💭 treści generowane przez ChatGPT nie są wolne od ideologii
📈 ChatGPT może służyć do tworzenia tekstów reklamowych dla partii politycznych
📰 treści i sposób doboru informacji mogą wpływać na poglądy użytkowników.
10/ Autorzy badania pokazali przykład wierszyka ułożonego przez ChatGPT bez żadnych poprzedzających konwersacji. Oto efekt:
11/ Jak widać, bez żadnych sugestii czat wplótł w treść poematu kwestie ochrony środowiska i zagrożenia klimatycznego. 🌍
Spróbowałem powtórzyć eksperyment... 👇
12/ Efekt podobny.
Wyciąganie wniosków i przewidywanie wpływu "preferencji politycznych" dużych modeli językowych (LLM) to wciąż rozważania teoretyczne.
Patrząc na 🚀 i potencjał sztucznej inteligencji, zwłaszcza LLM, można śmiało założyć, że to się szybko zmieni.
13/ W następnych 🧵postaram się głębiej omówić etyczne rozterki, jakie stawia przed nami rozwój #AI.
To moja pierwsza nitka. Jeżeli choć trochę Cię zaciekawiła, daj mi o tym znać lajkiem lub komentarzem. To dla mnie najlepsza nauka. 😉
Termin “sztuczna inteligencja” powstał w 1956 podczas konferencji w Darmouth - założycielskiego zlotu dla tej gałęzi nauki. Autorem był John McCarthy, wówczas 29-letni wykładowca.
3/ Już w trakcie konferencji pojawił się pierwszy sprzeciw.
Dwóch uczestników, A.Newell i H.Simon uważali, że bardziej precyzyjne będzie określenie "systemy złożonego przetwarzania informacji" (complex information processing).
Czy sztuczna inteligencja rozwiąże największe problemy dzisiejszej wiedzy i stanie się nową, przewodnią metodą dokonywania odkryć i postępu naukowego? 🚀
2/ Definicja "nowej metody dokonywania odkryć" obejmuje 5 cech:
∙ Radykalna nowość
∙ Szybki rozwój
∙ Spójność
∙ Wpływ
∙ Duży stopień niepewności
System klasyfikacji zaproponował Daniele Rotolo i jego zespół z Sussex University w 2015 (czyli, przed ostatnim boom na AI).
3/ RADYKALNA NOWOŚĆ
AI przeżywa "drugie boom", częste zjawisko w przypadku nowych metod naukowych. 1. faza teoretyczna — naukowcy dostrzegają potencjał, ale początkowa faza przynosi setki problemów. 2. nowe zastosowania — przejście od "badania metody" do "badania metodą".
🧵 4000 urzędników przez miesiąc będzie testować użyteczność ChatGPT w swojej pracy.
Program rozpoczyna się w 🇯🇵 mieście Yokosuka. Wygląda to na wstęp do większych zmian. 10 kwietnia premier Fumio Kishida spotkał się z Samem Altmanem, CEO @OpenAI 🤝 #ai#openAI#ChatGPT
1/13 👇
2/ Dlaczego Japonia tak szybko stawia na wykorzystanie AI?
Być może to ich otwartość na nowe technologie, ale przedstawiciele rządu wskazują, że powód jest znacznie bardziej przyziemny... brak rąk do pracy.
3/ W 2022 Yokosuka liczyła 388 tys. mieszkańców, a jeszcze 20 lat temu było ich ponad 430 tys. Takie samo zjawisko obserwujemy w skali całego kraju. 📉
Od 2008 populacja Japonii kurczy się co roku. W 2021 było to 125 mln osób, do 2100 Japończyków ma być mniej niż 50 mln.