歸藏(guizang.ai) Profile picture
Apr 24, 2023 8 tweets 9 min read Read on X
AIGC Weekly #18更新了,本期主要介绍了Mini GPT-4等开源项目以及一些传统互联网公司的AI尝试动态和其他一堆非常值得阅读的内容。下面是上周一些行业动态和产品推荐,更多详细的内容可以去图里的竹白查看:
op7418.zhubai.love/posts/22622494…
#AI #GPT4 #AIGC Image
🥰本周精选(1):
上周值得关注的开源项目
RedPajama:一个计划创建一套领先开源模型的项目:together.xyz/blog/redpajama

Mini GPT-4:取巧的方式实现了多模态能力:huggingface.co/spaces/Vision-…

Stable Diffusion的开发商Stability AI发布了开源大语言模型Stable LM:stability.ai/blog/stability…twitter.com/i/web/status/1… Image
🥰本周精选(2):
一些传统互联网厂商的AI尝试
Raycast AI 逐步开放测试资格,这是功能介绍:raycastapp.notion.site/Raycast-AI-Bet…

谷歌计划构建新的搜索引擎:searchengineland.com/google-plannin…

Adobe Firefly 可以通过自然语言编辑视频了:

Webflow推出了自己的AI能力:webflow.com/blog/power-of-… Image
⚒️产品推荐(1):

AI 论文速递:快速阅读近期AI论文:briefgpt.xyz/chatgpt

Finchat:一个金融信息的ChatGPT:finchat.io

Vercel AI Playground:免费使用多个语言模型进行对比:play.vercel.ai/r/mWjP5Dt

Codeamigo:利用AI学习代码:codeamigo.devtwitter.com/i/web/status/1… Image
⚒️产品推荐(2):
Kickresume:AI优化简历:kickresume.com/en/

HyperDB:与 LLM 代理一起使用的本地矢量数据库:github.com/jdagdelen/hype…

HealthGPT:分析你的健康数据:

MULTI·ON Browser:ChatGPT控制你的浏览器:

Better Prompt:Stable… twitter.com/i/web/status/1… Image
🧑‍🎓学习资源:

如何在本地快速部署AutoGPT:

微软的机器学习工程师课程:udacity.com/course/ai-fund…

ChatGPT 课程——使用 OpenAI API 编写 5 个项目: Image
🔬精选文章(1):

Sam Altman:未来LLM的规模不会那么重要:techcrunch.com/2023/04/14/sam…

一种新的计算方法重新构想人工智能:quantamagazine.org/a-new-approach…

Multimodal C4:一个开放的、10亿规模的、与文本交错的图像语料库:arxiv.org/abs/2304.06939

Inpaint… twitter.com/i/web/status/1… Image
🔬精选文章(2):
经济学案例,为什么AI不能抢走你的工作:notboring.co/p/intelligence…

对齐你的潜变量:利用潜变量扩散模型的高分辨率视频合成:arxiv.org/abs/2304.08818

深度探讨大语言模型生态链:芯片,基建,工具,开源,应用:xiaoyuzhoufm.com/episode/644033…twitter.com/i/web/status/1… Image

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Mar 5
最近很多人问我

为啥我用 Claude 写的应用就没那么漂亮?

所以教大家一些非常简单的技巧

用上了以后你也能搞定这么漂亮的界面

👇下面是具体的技巧和完整提示词
完整内容这里,懒得等施工可以看:mp.weixin.qq.com/s/tUOAfd4OI56Q…
第一个技巧:

不用非得用语言来描述你想要的界面样式,可以去一些设计平台找一些你喜欢的设计稿将图片上传到图片让模型参考。

如果你不知道去哪找的话,国内推荐站酷、海外的话推荐 Dribbble 和 Layers。

在跟 Claude 说的时候就可以忽略那些不好描述的地方,重点描述静态图片无法表现的部分,比如下面的这个卡片组件。

我就让 Claude 注意交互的动画和输入框聚焦之后的渐变动画上,界面内容和风格就让他按图片生成。Image
Read 8 tweets
Mar 5
AI 大神 Andrej Karpathy 教你使用大语言模型

这次不讲原理,真的是个人都能看懂了

基本详细介绍了目前 LLM 最常见的几个功能的用法

比如总结内容、Python 解释器、Claude Artifacts、Cursor、NotebookLM、图片和视频生成等

翻译了一下视频,👇下面也有文字总结
总结书籍章节和文档

目的: 快速理解书籍、章节或文档的内容,尤其是复杂或较旧的文本。

工具: LLM,如 ChatGPT 或 Claude。

他的使用方法:将文本内容复制并粘贴到 LLM 中。
要求 LLM 总结内容。
在阅读全文之前,将摘要用作起点。
在阅读时提出问题以澄清理解。

益处:提高记忆保持率和理解力。
使复杂文本更易于访问。
鼓励参与具有挑战性的材料。
用于复杂计算的 Python 解释器

目的: 执行超出简单心算的计算,利用 LLM 编写和执行代码的能力。

工具: 带有 Python 解释器的 ChatGPT。

他的使用方法:提出对于心算来说过于复杂的数学问题。
ChatGPT 使用其 Python 解释器工具编写并运行 Python 程序来解决问题。
Python 程序的运行结果返回给 LLM,然后由 LLM 将其呈现给用户。

益处:复杂计算的准确结果。
克服了 LLM 内部“基于记忆”计算的局限性。

注意: 不同的 LLM 具有不同的工具集。有些可能无法访问 Python 解释器或类似工具,这可能会导致复杂任务的结果不准确。
Read 16 tweets
Feb 19
Obsidian 加 Cursor 就是最强AI知识库!

最近发现用 Cursor 这些 AI IDE 可以完美充当 Obsidian 的 AI 辅助插件

写了个教程,主要是三个使用方式:

- 帮助你用模糊的问题检索你的笔记库
- 帮助你基于笔记库进行研究
- 帮你生成和修改笔记

下面是详细内容👇: Image
这里是完整的教程,需要有好的阅读体验和上下文的可以看这里:mp.weixin.qq.com/s/3mlhd5lRBSz3…
教程里为了照顾大多数人我会用默认中文而且免费的 Trae 演示。

但是由于现在 AI IDE 都大同小异,所以你用 Cursor 或者 Windsurf 也可以看懂甚至,快捷键和按钮位置都一样的。

没收钱嗷,别冤枉我,单纯就这玩意免费,好上手
Read 9 tweets
Feb 8
节后开工,Deepseek爆火出圈,让许多人首次免费体验到顶级AI模型的震撼

巨大的流量带来了两类乱象:

API 购买和配置复杂
无良媒体和产品用蒸馏的 R1 版本欺骗用户

很多朋友找我问怎么才能简单方便的用到满血 R1,找了一圈发现还是纳米AI搜索靠谱

👇下面给不太了解 AI 的朋友解释一下: Image
一顿操作买了个 API

Deepseek R1 是开源的,所以在官方服务崩溃之后,很多第三方云服务商看到了机会,开始部署模型。

模型部署之后其实是需要一个前端界面去展示 API 的输出结果的,很多用户其实非常小白,可能对我们圈内人来说很正常的操作,然后使用对他们来说难如登天。

很多人一顿操作买了 API 之后才发现痛苦的旅程刚开始,API Key 是什么东西?我不是买了吗,为什么还需要客户端?这一堆东西我该填到哪?

所以对于小白用户来说最好还是有一个直接可以聊天的 ChatBot 客户端可以直接给他们用,纳米AI搜索这点就做的很好。

在纳米AI搜索使用满血的 Deepseek R1 只需要下面这几步:

下载纳米AI搜索 APP-点击导航栏的大模型-选择 Deepseek R1-联网满血版,开聊就行,如果需要联网搜索的话可以点击下方的联网搜索按钮。Image
真假 Deepseek R1

比较严重的第二个问题是以次充好和一些无良媒体骗用户本地部署模型。

这两个问题其实都来源于一个原因,Deepseek 在发布 R1 的时候其实还一起放出了其他模型。

R1 一起发布的还有用 R1 生成的推理数据蒸馏过的 6 个开源小模型,他们的模型名字里面也包含了 R1,但是和满血R1有很大的差别。

我们知道 Deepseek R1 之所以厉害是因为进行了 RL 也就是强化学习的训练,而了类似 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 这类模型是利用 R1 的数据在原来的模型基础上(比如 Qwen-32B)进行 STF 训练出来的。

虽然他们训练之后相较于原来的开源模型在各项能力上获得了大幅提升,但由于没有经过 RL 强化学习的训练和较小的模型尺寸原因,模型能力是远远赶不上满血的 671B R1 模型的。Image
Read 5 tweets
Feb 4
整理了一下各行业的专家使用 Open AI Deep Research 后的一些反馈和案例

希望可以对他擅长做的事情有一些参考

具体的引用来源在下面👇 Image
医学专家让 Deep Research 协助处理癌症病例,表示生成的报告无可挑剔

Ethan Mollick 表示 OpenAI 更像是聘请一位固执己见的博士研究人员,跟谷歌的不太一样。

Read 8 tweets
Jan 25
怎么好几天了信息流上还全是Deepseek R1

R1给海外从业者和企业负责人带来的冲击太大了

昨晚有几件关于 R1 的事情导致了讨论继续发酵

👇下面有详细的来源引用 Image
lmarena R1出分了,目前排第三仅次于两个Gemini模型,硬提示、编码、数学排第一

WebDev Arena R1的成绩也出了,排第二仅次于 Claude 3.5 Sonnet

Read 6 tweets

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