Thread by @neuron_mArcIn

👾🧵 AI 101🧵 👾

Dzisiaj podstawy, czyli CO JEST CZYM w świecie #AI? 🤔

Czy sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to synonimy? Czy uczenie głębokie to sieć neuronowa? Gdzie na mapie umiejscowić #ChatGPT?

1/7 👇

TL;DR: #AI ➡ #ML ➡ #NN ➡ #DL

Będzie bardzo krótko.

2/7 👇

SZTUCZNA INTELIGENCJA (AI, SI)

Nauka, która symuluje wykonywanie przez maszyny czynności zarezerwowanych dla ludzi i wymagających inteligencji.

To pojęcie jest najbardziej ogólne. Jak bardzo i jakie ma to konsekwencje? Zapraszam do lektury wczorajszej, przydługiej🧵 😉

3/7 👇

https://twitter.com/neuron_mArcIn/status/1651594274197086210

UCZENIE MASZYNOWE (machine learning, ML)

Szkolenie algorytmów do wyszukiwania informacji, wzorców, zależności w pewnym zbiorze danych, a także analiza, symulowanie procesów decyzyjnych i prognozowanie na ich podstawie.

Często synonim AI, szczególnie wśród naukowców.
4/7 👇

SIECI NEURONOWE (neural networks, NN, ANN)

Jedna z metod ML. Ich algorytmy naśladują schemat działania neuronów w mózgu (tylko SCHEMAT). Składają się z 4 elementów: wejście, wagi, próg aktywacji, wyjście.

Pozwolę sobie wrzucić🧵 @LeszBuk, bo to kawał świetnej roboty.
5/7👇

https://twitter.com/LeszBuk/status/1620440272512368640

GŁĘBOKIE UCZENIE (deep learning, DL)

Deep learning to sieci neuronowe, które mają przynajmniej 1 ukrytą warstwę. 'Warstwa ukryta' to proces pośredni między warstwą wejścia i wyjścia.

Schemat sieci z 3 warstwami ukrytymi:
6/7👇

Gdzie na mapie znajduje się ChatGPT ? Wszędzie.

Duże modele językowe (LLM) to jedno z zastosowań uczenia głębokiego, rodzaju sieci neuronowych, które służą do implementacji uczenia maszynowego.
7/7

Miłego dnia! 🙋‍♂️

PS. Jeśli ta nitka Ci się przydała i uważasz, że może pomóc komuś innemu - będę wdzięczny za lajk i RT na wielu ukrytych poziomach moich sieci neuronowych!🧠😉