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本篇基本涵盖 #zksync 空投你所需要的所有数据，信息以及技巧，建议收藏。
分为以下几部分
1⃣zksync数据以及空投标准
2⃣如何做zksync最便宜的交互
3⃣如何磨损最低的完成交互金额任务
4⃣关于防女巫问题
5⃣大规模策略以及小规模策略的异同
(1/n)
#zkSyncEra #Airdrop #Crypto
分为以下几部分
1⃣zksync数据以及空投标准
2⃣如何做zksync最便宜的交互
3⃣如何磨损最低的完成交互金额任务
4⃣关于防女巫问题
5⃣大规模策略以及小规模策略的异同
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#zkSyncEra #Airdrop #Crypto
1⃣ zksync数据以及空投标准
参照 #Arbitrum 的发币数据
查阅数据发现2月6号快照的时候总的Arbitrum账户数为230万。
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参考数据：dune.com/blockworks_res…
参照 #Arbitrum 的发币数据
查阅数据发现2月6号快照的时候总的Arbitrum账户数为230万。
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参考数据：dune.com/blockworks_res…
我们再来看一下代币的分布情况，
最低的代币空投额度 625枚
最高的代币空投额度为 10250枚
其中1125枚代币以下的地址总数为27万，占总空投数的45%。
大于6250枚代币以上的地址总数为2.2万，占空投总数的3.6%。
（3/n）
最低的代币空投额度 625枚
最高的代币空投额度为 10250枚
其中1125枚代币以下的地址总数为27万，占总空投数的45%。
大于6250枚代币以上的地址总数为2.2万，占空投总数的3.6%。
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按照快照时总的地址计算，
至少拿到最低档空投的比例为 60/230万= 26%
拿到6000枚以上高额以上空投比例为 2.2/230万 约等于 1%
由于zksync未来数据的增长不可完全预测，大家可以把低保号以及精品号按照这样的百分比来划分
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至少拿到最低档空投的比例为 60/230万= 26%
拿到6000枚以上高额以上空投比例为 2.2/230万 约等于 1%
由于zksync未来数据的增长不可完全预测，大家可以把低保号以及精品号按照这样的百分比来划分
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为了更好的分析以获得更好更精准的策略，我们团队实时拿到全网的250多万账户所有数据进行了分析并对照Arb的空投条件进行了排序
初步的指标为:
交易数量
交易总金额
跨链金额
活跃周期
跨链情况（Era+lite）
Lite交易数量（待定）
同时我们也开放了账号排名的查询
minitoolkit.org
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初步的指标为:
交易数量
交易总金额
跨链金额
活跃周期
跨链情况（Era+lite）
Lite交易数量（待定）
同时我们也开放了账号排名的查询
minitoolkit.org
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根据我们所掌握的全网数据以及对后续的账号增长预期，
建议精刷的朋友，
- 跨链金额最好在1Eth以上
- 总的交易次数尽量在25以上
- 交易金额尽量大于10000刀
- 坚持交互，每周一条记录
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建议精刷的朋友，
- 跨链金额最好在1Eth以上
- 总的交易次数尽量在25以上
- 交易金额尽量大于10000刀
- 坚持交互，每周一条记录
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2⃣如何做zksync最便宜的交互
无论是做批量账号，还是做精品号刷数量，找到最便宜的交互，可以剩大量的Gas费用。
我们首先可以利用 minitoolkit.org/gas_tracker 来追踪链上实时的Gas
我看到最便宜的tx大概0.06刀，我们也可以通过这个来实时观察，在链上最低的交易到底是什么交易。
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无论是做批量账号，还是做精品号刷数量，找到最便宜的交互，可以剩大量的Gas费用。
我们首先可以利用 minitoolkit.org/gas_tracker 来追踪链上实时的Gas
我看到最便宜的tx大概0.06刀，我们也可以通过这个来实时观察，在链上最低的交易到底是什么交易。
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1. Approve操作， 一般在你钱包第一次使用一种代币的时候，会弹出让你进行代币approve的提示，这种操作由于合约执行非常简单，费用一般也非常低。
实测在eth主网gas 20左右的时候，#zksyncera 上的approve费用能低到0.12美金
（8/n）
实测在eth主网gas 20左右的时候，#zksyncera 上的approve费用能低到0.12美金
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非科学家如何能手动的触发这个代币approval操作呢？
这里我们用syncswap的usdc来举例子。
当你第一次使用syncswap来交换usdc的时候，小狐狸会提示你对usdc进行approval。
在弹框中输入一个比最大可用usdc值小一点的金额进行交互。这样你会发现结束以后还会提示你继续approval.
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这里我们用syncswap的usdc来举例子。
当你第一次使用syncswap来交换usdc的时候，小狐狸会提示你对usdc进行approval。
在弹框中输入一个比最大可用usdc值小一点的金额进行交互。这样你会发现结束以后还会提示你继续approval.
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2. 费用较低的合约操作
我给大家举一个例子
在之前介绍的
借贷协议 app.reactorfusion.xyz中，有下面的一个界面。
当你第一次勾选 ETH的 COLLATERAL（抵押物权限）时，会让你发送一次交易，这笔交易大概费用在0.3美金左右。
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我给大家举一个例子
在之前介绍的
借贷协议 app.reactorfusion.xyz中，有下面的一个界面。
当你第一次勾选 ETH的 COLLATERAL（抵押物权限）时，会让你发送一次交易，这笔交易大概费用在0.3美金左右。
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等交易成功的时候，如果你并不去刷新页面，你会发现你的质押选项还是关闭着的（这是因为网站前端的显示问题，你刷新页面就会显示已打开）
但是在这个时候你可以再次选择打开质押这个操作，你会惊奇的发现这笔交易只需要0.08美金（gas 14的情况）
（11/n）
但是在这个时候你可以再次选择打开质押这个操作，你会惊奇的发现这笔交易只需要0.08美金（gas 14的情况）
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原理十分简单，这是因为你的地址在合约上已经被标注过了质押状态，而你再次执行请求质押，合约会在执行前做判断，跳过后续不需要的操作，本质就是执行了一个空的操作，所以消耗费用很低。
作为科学家不需要这样做，而非技术的朋友则可以多发现这样的机会来降低整个tx成本。
（12/n）
作为科学家不需要这样做，而非技术的朋友则可以多发现这样的机会来降低整个tx成本。
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3⃣如何磨损最低的完成交互金额任务
参照Arb的标准，分为一万美金，五万美金以及二十五万美金三个档。
很多朋友用DEX来回兑换ETH/USDC，这样滑点很高，一万美金的交易额需要50美金的滑点。 还有很多朋友通过账号之间转账来完成，这样金额一大，账号容易有关联造成女巫。
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参照Arb的标准，分为一万美金，五万美金以及二十五万美金三个档。
很多朋友用DEX来回兑换ETH/USDC，这样滑点很高，一万美金的交易额需要50美金的滑点。 还有很多朋友通过账号之间转账来完成，这样金额一大，账号容易有关联造成女巫。
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而想要磨损很低的情况下完成交互金额任务，目前分为几种做法：
1. ETH/WETH的转换，磨损基本为0 （但是有被官方剔除出去的可能）
2. 通过借贷协议。比如 app.eralend.com
在借贷协议上进行抵押或者借贷操作，基本0损耗但是算交互金额。
3. 在Dex上做单池LP流动性
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1. ETH/WETH的转换，磨损基本为0 （但是有被官方剔除出去的可能）
2. 通过借贷协议。比如 app.eralend.com
在借贷协议上进行抵押或者借贷操作，基本0损耗但是算交互金额。
3. 在Dex上做单池LP流动性
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前两个的操作比较简单，在Dex上做LP这个我拿izumi.finance举例子
进入Liquid添加流动性页面，把做市流动性定为一个短期不太可能达到的区间，比如ETH 6000-8000美金
这时候添加流动性，过一段时间再取出来。
协议是真实的钱包资金与合约之间的流入流出，所以必定是算做转账金额的。
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进入Liquid添加流动性页面，把做市流动性定为一个短期不太可能达到的区间，比如ETH 6000-8000美金
这时候添加流动性，过一段时间再取出来。
协议是真实的钱包资金与合约之间的流入流出，所以必定是算做转账金额的。
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4⃣关于防女巫问题
女巫的本质是项目方希望不要有小团体掌控大量的账号，于是通过各种规则来限制和识别批量账号。
我们需要做的是
1. 账号之间不要有互转等联系
2. 不要进行账号的地址归集分发操作
3. 行为不要类似，比如某时间段内相同的行为或者有规律
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女巫的本质是项目方希望不要有小团体掌控大量的账号，于是通过各种规则来限制和识别批量账号。
我们需要做的是
1. 账号之间不要有互转等联系
2. 不要进行账号的地址归集分发操作
3. 行为不要类似，比如某时间段内相同的行为或者有规律
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目前流行的解决方案一般是通过支持多账号的交易所进行分发并归集。
我以Bitget举例，在充值ETH的页面有个地址管理，你可以添加多个地址，并将地址和你的账号对应。
分发的时候可以用交易所直接提币，归集的时候一一对应子地址，避免女巫。
链接：bit.ly/3XfjqmB
(17/n)
我以Bitget举例，在充值ETH的页面有个地址管理，你可以添加多个地址，并将地址和你的账号对应。
分发的时候可以用交易所直接提币，归集的时候一一对应子地址，避免女巫。
链接：bit.ly/3XfjqmB
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5⃣大规模策略以及小规模策略的异同
大规模我们以100账号以上作为分割线，因为到了这个量级我们的流程设计难度会极大提升。
主要三个具体的部分：
1. 如何防女巫，大规模的账号女巫防护比很小数量的女巫防护艰难的多。我们需要操作金额随机，操作时间随机，操作顺序随机，号与号之间相似度低
(18/n)
大规模我们以100账号以上作为分割线，因为到了这个量级我们的流程设计难度会极大提升。
主要三个具体的部分：
1. 如何防女巫，大规模的账号女巫防护比很小数量的女巫防护艰难的多。我们需要操作金额随机，操作时间随机，操作顺序随机，号与号之间相似度低
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2.如何降低花费
几个甚至几十个账户很好降低花费，人工在gas低的时候做操作就行了，但是规模大，自动化流程很容易使得花费提高，这方面是需要注意的。
3.如何在防女巫的前提下降低花费
其实这就是两者的结合。
我们也是在实践了好几个月的前提下才把全自动撸毛以及维护完成，有兴趣可以私信讨论。
几个甚至几十个账户很好降低花费，人工在gas低的时候做操作就行了，但是规模大，自动化流程很容易使得花费提高，这方面是需要注意的。
3.如何在防女巫的前提下降低花费
其实这就是两者的结合。
我们也是在实践了好几个月的前提下才把全自动撸毛以及维护完成，有兴趣可以私信讨论。
本篇基本是涵盖了能想到的所有问题了，有其他问题也欢迎评论区提问。
期待有更多干货的帮忙三连支持一下吧。感谢啦。
想合作的也可以随时私信，一起认识一起讨论。
当然了我们为了撸毛做数据研究顺便做的zk数据以及排名，钱包管理，再次欢迎大家使用。
minitoolkit.org
以上
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期待有更多干货的帮忙三连支持一下吧。感谢啦。
想合作的也可以随时私信，一起认识一起讨论。
当然了我们为了撸毛做数据研究顺便做的zk数据以及排名，钱包管理，再次欢迎大家使用。
minitoolkit.org
以上
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