Thread by @SteigstraHerman

Er is geen bewijs... Vaxxers vinden onverklaarde #oversterfte van 23.000 onvoldoende bewijs voor #VaccinatieSchade. Dat klopt, geen bewijs, maar is dat dan wel bewijs dat #vaccin veilig is? Een draadje dus maar weer...
1/14

Deze grafiek is al vaak getoond, nu aangevuld met prognose #VaccinatieSchade. Maar wat zien we eigenlijk? De dikke lijn is de #oversterfte volgens CBS. Daarnaast geeft CBS t/m eind 2022 cijfers voor aantal corona overlijdens (=rood+oranje).
2/14

Dat zijn de overlijdens waar "#corona mogelijk een rol heeft gespeeld". Uit de cijfers kunnen we afleiden dat inmiddels minstens 75% MET corona is overleden, onderliggend lijden was dan de hoofdoorzaak. 95% van de overleden met corona had meer dan één onderliggend lijden.
3/14

Het aantal volgens CBS is dus gesplitst in DOOR en MET #corona: rood resp. oranje. Het uiteindelijke verschil tussen het rode vlak (DOOR corona) en de 0-lijn (de "CBS-baseline") is de onverklaarde #oversterfte. Dus 29.000-6.000 = 23.000 overlijdens.
4/14

Tot zover de uitleg van de grafiek. De grote vraag is dus welke oorzaken verantwoordelijk zijn voor deze 23.000 overlijdens. Elke combinatie van oorzaken is in beginsel mogelijk. Maar vaxxers zeggen: alle oorzaken komen in aanmerking, behalve de #vaccinatie.
5/14

Bewijs dat elk van deze 23.000 is overleden als gevolg van de vaccinatie is niet te leveren. Wel wordt steeds meer via obductie bij verdachte overlijdens bewijs gevonden voor het overlijden als gevolg van vaccinatie. Dus vaccinatie IS NIET VEILIG. Bewezen!
6/14

Daar komt het model om de hoek kijken. Er zijn volop aanwijzingen voor overlijdens in de eerste uren en dagen na de vaccinatie. Deze zijn bij de veiligheidsstudies expliciet buiten beschouwing gelaten. Evaluatie begint pas 2-4 weken na vaccinatie.
7/14
maurice.nl/2022/12/12/vac…

Ook zijn er zeer veel aanwijzingen dat sterfte pas plaats vindt vanaf 5 maanden na vaccinatie. Beide gegevens zijn ingebouwd in een rekenmodel, waarvan de grijze lijn in de grafiek de uitkomst is.
8/14

Dat betekent dus dat ALS deze aannames juist zijn, de grijze lijn de voorspelling is voor de onverklaarde #oversterfte die het gevolg is van de vaccinaties. We zien een zeer hoge mate van overeenkomst, maar is inderdaad geen bewijs. Wel een zeer sterke aanwijzing!
9/14

Ook andere oorzaken kunnen sterfte veroorzaken en de uitgestelde zorg wordt dan altijd als eerste genoemd. Maar daarover worden nog steeds geen cijfers gegeven, met behulp waarvan we ook een model zouden kunnen maken in combinatie met vaccinatie.
10/14

Uiteraard moet dan ook de uitgestelde zorg een identiek golfpatroon tot gevolg hebben, dat ook overeenkomt met de golven (korte termijn) en de lange termijn, die we nog niet zagen na de 1e golf. Er komen steeds meer aanwijzingen die geen effect tonen van uitgestelde zorg.
11/14

Exact hetzelfde fenomeen zagen we bij een analyse van 34 landen, waarover we o.a. dit artikel schreven. Geen verschil per land in #oversterfte voor en na vaccinatie. Wel hogere oversterfte vanaf 2022 in hooggevaccineerde landen.
12/14
maurice.nl/2023/01/07/ove…

Met als kers op de taart Australië, waar in gelijke mate als NL onverklaarde #oversterfte optrad tegelijk met de vaccinaties, terwijl er geen uitgestelde zorg was, omdat er een zero-covid beleid was. Het strenge vaccinatie beleid heeft ook daar #corona niet tegengehouden.
13/14

Samenvattend: een rekenmodel voorspelt onverklaarde #oversterfte. Zeer sterke aanwijzing dat het model dicht in de buurt van de werkelijkheid zit. Er zijn nog steeds geen cijfers vrijgegeven waarmee uitgestelde zorg als oorzaak verklaard kan worden.
14/14