Informe sobre la Eficacia de Vacunas contra SARS-CoV-2 en Chile: una mirada desde los datos epidemiológicos. Datos al 24/06/21 Se analiza poblacionalmente la eficacia de las vacunas, usando como proxys: número de personas infectadas, y ocupación UCI. Datos disponibles en BD MinCiencia github.com/MinCiencia/Dat…. Incluye gráficos interactivos. *Datos agregados para todas las vacunas*

¿Puede la variante P1 de #SARSCoV2 producir una nueva pandemia? Les invito a revisar juntos la evidencia.

Primero debemos descifrar de dónde viene la P1 y que tan peligrosa es.

1/13 P1 emerge en Manaos, Brazil, luego de alcanzar una de las mayores tasas de infección del mundo: más del 70% de su población infectada por SARS-CoV-2 (variante G614, medido por anticuerpos). Por tanto, no es posible alcanzar inmunidad de manada "infectándonos de a poco"
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Reporte de impacto #COVID19 según informe epidemiología @ministeriosalud al 13/02/21.

Semana epidemiológica 59

- Epidemia desincronizada y estabilizada
- Aumento de: prevalencia país, tasa de infección y del sub-reporte
- UCI's estables al 91,4% de ocupación Resumen nacional: epidemia desincronizada y estabilizada

-Prevalencia y tasa aumentan a 13,46 y 21,95%
-Subreporte aumenta a 38,59%. Infectados sintomáticos activos 2,23x detectados. Entre 34.044 y 59.431
-R_e > 1 a 14, 7 días y último día: 0,94; 0,94 y 0,96

¿Qué tan preocupante es la nueva cepa B.1.1.7 (VOC 202012/01) del virus SARS-CoV-2 que se descubrió en UK y que ya se dispersa por todo el mundo? ¿Qué efectos puede tener sobre la dinámica de la epidemia en Chile?
Le invito a leer este hilo para que lo descubramos:
1/12 Lo primero: todos los virus mutan, particularmente los virus del tipo ARN, como el virus SARS-CoV-2, del resfrío común, influenza, HIV, dengue, ébola, MERS, SARS, etc. Este proceso los faculta a escapar del control del sistema inmune, y así replicarse en.wikipedia.org/wiki/RNA_virus
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Epidemia #Covid19Chile en expansión y acelerando!
Actualización del reporte de impacto según epidemiología al 15/08. Uso camas UCI/UTI/VMI por SS @sochimioficial
al 14/08. Viajes y movilidad remanente 03/08 - 09/08
@DataScienceUDD Arica, Tarapacá, Antofagasta y Atacama

Desastre epidémico en Chile por #COVID19. Datos últimos 14 según BD @min_ciencia al 20/06. Uso camas UCI/UTI/VMI por SS, gracias a @sochimioficial
al 19/06. Número de viajes y movilidad remanente por comuna semana 08-14 Junio de acuerdo a
@DataScienceUDD. Arica, Tarapacá, Antofagasta, Atacama y Coquimbo
-Todo el norte grande del país en alta prevalencia
-Es urgente que Pozo Almonte, Antofagasta, Copiapó, Ovalle, La Serena y Coquimbo entren en cuarentena

Reporte de seguimiento #Covid19Chile. Datos últimos 14 días x región x comuna según BD @min_ciencia al 15/06. Uso camas UCI/UTI/VMI por SS, gracias a @sochimioficial
al 14/06. Número de viajes y movilidad remanente por comuna semana 01-07 Junio de acuerdo a @DataScienceUDD Arica, Tarapacá, Antofagasta, Atacama y Coquimbo
-Todo Tarapacá: alta prevalencia. Urgente intervención adicional: Iquique, Alto Hospicio
-Prevalencia en Calama no baja. Antofagasta debe entrar nuevamente en cuarentena.
-Copiapó, Ovalle, Coquimbo, La Serena: alta prevalencia

Actualización al 26/04: 13.813 infectados totales por #COVIDー19. Se agrega análisis regionales y comunales según datos minciencia.gob.cl/covid19. Error promedio de modelo #Covid19GM: 89 infectados. Proyección al 27/04: 14.216 - 14.723 (95%IC) Prevalencia de infectados totales / 10.000 habs. es de 7,86. Sigue al alza, aunque recuperados totales también: hoy 7.327

Actualización al 05/04, 4815 infectados totales por #CoronaVirusEnChile. Chile creciendo al 19,15%. Error promedio #Covid19GeoModeller aumentó a +/-74 infectados activos. Sobre límite de tolerancia: se necesita nuevo ajuste del modelo (1/8) ¿Qué desajusta nuestro modelo (y el de otros también!)? Varios factores:
1. Cambios en la tasa de crecimiento de nuevos infectados por efecto de medidas aplicadas y/o por la aplicación de nuevas medidas (2/8)

Actualización al 02/04, 3737 infectados activos #CoronaVirusEnChile. Chile creciendo al 21,08%. Error promedio #Covid19GeoModeller: +/-26 infectados activos. Proyección al 03/04: 4090-4520 (95% IC) infectados (1/8) Según datos @Ministeriosalud al 02/04 (reportados el 03/04), la tasa promedio de nuevos infectados en Chile es de 21,08%, por debajo del resto de los países en días equivalentes, excepto Hong Kong. (2/8)

Abro hilo para explicar los datos generados por nuestra plataforma #Covid19GeoModeller, presentados hoy en #CNN. Vean también el último post ya que contiene los créditos a quienes realmente hacen la pega: los investigadores postdoctorales y los estudiantes del laboratorio. (1/13) A partir de un proyecto colaborativo con el @min_ciencia, que incluye a otros grupos científicos nacionales, hemos proyectado 6 escenarios para la RM. Importante: para extender #Covid19GeoModeller a #Chile entero, necesitamos los datos de infectados diarios por comuna!! (2/13)

Abro hilo para explicar modelo #Covid19GeoModeller, presentado en #TVN. Algunas partes explicadas en simple y otras en difícil. Último post contiene los créditos a quienes realmente hacen la pega: los investigadores postdoctorales y los estudiantes del laboratorio. (1/12) Lo primero:
Todos los resultados presentados fueron obtenidos usando la plataforma #Covid19GeoModeller, 100% desarrollada por nuestro laboratorio, en el marco de un proyecto de colaboración con el @min_ciencia

Lo segundo:
En otro hilo explicaré los resultados

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