Thread by @ikhuerta

Hace un par de días hablábamos de "creatividad en los dashboards"

Así que he pensado en a dejaros algunos "combos" que podéis hacer con #datastudio

Pequeñas ideas que os pueden ayudar a redondear vuestros dashboards o a hacer que luzcan diferentes e interesantes.

¡Hilo va!

Lo primero aclarar que esto no es lo importante en un dashboard.

Que nadie empiece pensando cómo colar uno de estos gráficos en el suyo, lo primero siempre será saber a quien te diriges y qué debes resolver y comunicar.

Luego defines Indicadores y segmentos y al final diseñas.

#Datastudio viene de serie con la colección básica de gráficos y sin duda con las nuevas visualizaciones de comunidad esto va a ir a más.

Pero la verdad es que todo acaba siendo muy simple y repetitivo y para expresar de forma directa ciertas ideas hace falta unir cosas.

Y con eso vamos, voy a empezar a listar recursos que te pueden ayudar a expresar las cosas de forma más clara. Por supuesto con cosas simples que muchos ya estará haciendo pero buscando que alguna te de ideas para mejorar lo que ya haces ;)

3, 2, 1... ¡vamos!

1. Empezamos con uno sencillo.

Usando un gráfico de donut con sufiente espacio y una métrica en el centro podrás expresar el total al que se refieren las partes y de paso la métrica a la que haces referencia.

El resultado nos permite expresar muchas métricas distintas juntas

Esta idea de aprovechar el agujero del donut puede usarse con muchos fines.
- Métricas
- Cargar iconos con imágenes
- Pequeño texto
- Alertas

Pero una que me encanta por lo que nos ayuda a entender evoluciones es la que sigue...

2. Usando dos veces el gráfico circular (con donut y sin el) podemos ver la distribución de una dimensión en dos métricas que evolucionan una sobre la otra y ver como cambia el "pastel" a al evolucionar dicha métrica.

Os muestro ejemplo de sesiones evolucionando a transacciones:

Pero podemos mostrar cualquier evolución claro.

- De tiempos distintos
- De pasos de un funnel

O comparar elementos muy afines:
- SEO vs SEM
- Usuarios nuevos vs recurrentes

La gracia es ver justo como las fracciones se transforman de dentro a fuera.

3. Seguiré simplemente llamando la atención sobre que somos nosotros los que debemos definir qué queremos ver. No penséis en gráficos sino en qué hay que comunicar.

Eso nos lleva a que a veces los gráficos son secundarios y acompañan a la métrica, no la expresan directamente.

Jugad con las visualizaciones y veréis que podeis transformarlas en piezas, darles color, eliminar casi todo lo que os moleste y reemplazarlo por otros recursos a medida.

En el caso anterior, usábamos métricas con el fondo del color de los gráficos para hacer una leyenda global

4. En ese ejercicio de diseñar a tu medida en lugar de escoger gráficos, el que nos dejen cargar imágenes es un comodín muy importante: Podemos generar fondos de gráfico o de dashboard en los cuales incluir las métricas que necesitamos.

Y no hace falta diseñar muy bien eh...

Por ejemplo, tan solo añadiendo esta imagen como fondo podemos ir construyendo un pequeño funnel.

Le vamos añadiendo la información que necesitemos, con métricas directas o calculadas si toca (y sabes hacerlo). El resultado puede ser muy digno y expresar de forma clara lo que necesitas.

Y así puedes hacer lo que quieras: Cajas con flujos de los datos, flechas o conjuntos que señalan como se ha dividido la información, etc.

Y nunca se trata de diseños complejos. ¿Os digo como hago yo las imánges de fondo?
- Diseño cuadritos en PowerPoint
- Y capturo el trozo

Si si, así de cutre.

Pero es que con cuadritos y fondos básicos ya basta para marcar el orden de lectura.

¡Pero vamos que si puedes pasar por photoshop ya lo bordas!

Os dejo algunos ejemplillos para que veais como cambian las cosas solo con un par de imágenes de ayuda para presentar la información.

5. Otra cosa que a nosotros nos ayuda a ver una foto completa de datos complejos es unir en el mismo eje un gráfico de volumen con otro de distribución porcentual.

Sueltos no te dan la foto completa pero al unirlos ves la importancia de cada dato y su composición

Con esta idea puedes condensar mucho la información y que siga entendiendose lo cual agiliza luego mucho el análisis y te permite encontrar los problemas mucho más rápido.

Aqui veis el mismo ejercicio en un informe SEO al auditar el crawl budget de un site.

Esto también funciona con gráficos de tendencia, la ventaja es que así caben más puntos pero la información también queda menos clara al no verse del todo bien las agrupaciones.

Nosotros este último lo usamos solo cuando realmenete la distribución se va moviendo mucho

Son realmente brutales estas combinaciones, pero también debo avisaros de que no valen para todos. Siempre tenemos que tener presente a quien comunicamos y si no es una persona muy acostumbrada a ver datos no podemos ponerle cosas demasiado complejas delante. Eso es comunicar mal

¿No os pasa por ejemplo con esos gráficos de mil burbujas o flujos imposibles que no hay quien los entienda?

Pues con esto lo mismo, si a alguien le metes uno de estos delante el primer día igual te lo tira a la cara.

6. Seguimos ahora aportando un pequeño cualitativo en gráficos de volúmen. Es decir una versión más simple de lo anterior.

En este ejemplo veréis como además de decir las sesiones indicamos su calidad con una barra roja en negativo.

Estas alineaciones de barras también pueden hacerse más simples (si no te gusta arriesgar tanto) y comunican bastante bien evoluciones y calidad de los datos.

Aqui tienes un pequeño esquema que suma esto a los fondos que hablabamos antes y da una visión mucho más simple.

7. A veces no hace falta ni recurrir a varios recursos a la vez sino exprimir los gráficos que ya tenemos.

Especialmente los gráficos combinados de barras y líneas que permiten dos ejes nos permiten expresar 2 conceptos a la vez y ver correlaciones e ineficiencias en el tráfico.

Esto que os muestro ahora es simplemente "sesiones" vs "transacciones". Dos métricas que van ligadas por la conversión.

Al expresarlas en dos ejes distintos se solapan entre ellas y nos permiten ver cuando el tráfico se ha vuelto más o menos eficiente (si sube o baja la difer.)

Y esto con todo, siempre que tenemos dos métricas de las que sabemos que hay causalidad o mínimo correlación con estos gráficos podemos ver alteraciones del comportamiento natural muy fácilmente.

8. y voy a ir cerrando ya solo comentando un pequeño truco para analizar elementos al detalle. Cuando sospechamos que un elemento tiene problemas podemos crear fichas descriptivas de todos los datos de ese elemento.

- Para eso usamos filtros simples
- Y tablas con solo dimension

Fijaros en los elementos de la derecha, que tan solo describen esos son los del truco.

Pero para llegar a ellos lo primero es tener un filtro que solo pueda recoger una sola variable (lo que estamos examinando) y que además venga ya preseteado a un valor (para que no de errores)

Y luego con un combo de "texto suelto" + una tabla muy especial:
- Sin encabezados ni paginacion
- de solo una fila
- Solo una dimensión
- y sin métrica

Hacemos la línea descriptiva.

También podemos usar este sistema de elementos descriptivos en el global de datos. Por ejemplo si solo queremos decir que host o que keywords existen pero no nos importa tanto ninguna métrica sobre ellos.

¡Y ya acabo!

Espero haberos dado algunas ideas sobre combinaciones que podéis hacer en #dataSudio (o en realidad en cualquier dashboard)

¡Estaré encantado de ver las vuestras!

Y para que podáis cotillear un poco he dejado en abierto un pequeño dashboard con parte de las configuraciones que habéis visto en este hilo.

datastudio.google.com/reporting/1nFS…

¡Gracias por leer hasta aquí!

-Cierro hilo-