Книг для получения технических навыков я читал мало. Для изучения питона я проработал "Automate the Boring Stuff with Python" и был доволен, но после этого было может 1-2 книги и все.
Мне кажется, что такие книги могут быть полезными в двух случаях: когда они дают мощные фундаментальные знания и когда содержат уникальные практические идеи, которые не получить другим способом.
Есть немало хороших книг из первой группы по DS: Pattern Recognition and Machine Learning, Elements of Statistical Learning и другие.
Но я их не осилил, да и не уверен в том, что они принесут ощутимую пользу в наше время - большая часть материала может быть получена на курсах или из других источников. И скорее всего это будет в более понятном виде.
Но это лично мой опыт - я встречал немало людей, для которых эти книги были полезны.
Вторая группа книг - это книги от топовых людей в DS которые делятся практическим опытом. Но тут есть нюанс в том, что обычно большинство описанных подходов, техник и трюков уже доступны и известны
С другой стороны, такие книги удобны тем, кто не любит собирать информацию мелкими кусочками из интернета.
