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En la primavera de 2009, cuando detonó la crisis de la influenza tipo A (H1N1) en la Ciudad de México, el doctor Gustavo Cruz colaboró en el diseño de un modelo matemático capaz de determinar la velocidad de los contagios, la fecha en que se registrarían los casos y la
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efectividad de las medidas de contención aplicadas en ese entonces, consiguiendo índices de predicción muy altos, con base en esa experiencia, el académico hoy trabaja en una modelación que anticipa el comportamiento del nuevo coronavirus (Covid-19) en el país y los
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datos obtenidos indican dos cosas: “la propagación de la enfermedad es algo inevitable y según las estimaciones el brote infeccioso se daría entre el 20 y el 30 de marzo”. Al respecto, el integrante del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en
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Sistemas (IIMAS) de la UNAM señala que, aunque el Covid-19 ya llegó a México —como confirman la decena de enfermos ya bajo observación médica—, será hasta dentro de dos o tres semanas cuando el número de contagios se eleve de forma exponencial, por lo que saber esto
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con anticipación es una buena medida para prepararnos ante la epidemia inminente. “En términos epidemiológicos se dice que hay un brote infeccioso cuando, a una población llega un infectado y contagia a más de una persona. Hay quienes calculan que el R0 de este nuevo
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coronavirus podría ir de 1.5 a cuatro, lo cual nos plantea un intervalo muy grande, aunque a partir de lo observado en Wuhan estimamos que esta cifra es de 2.5. Tan sólo para contrastar, diremos que el número reproductivo básico del virus H1N1 era de 1.7, lo que
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nos da un atisbo de lo que podría venírsenos en breve”. Entonces, ¿qué esperar para nuestro país? En palabras del profesor Cruz, uno de los aspectos a considerar es que vivimos en un mundo interconectado en el que es factible viajar de un continente a otro en horas,
por lo que no debemos soslayar que la CDMX, además de ser una urbe densamente poblada, es también una zona de intercambios económicos importante, lo cual favorece el contacto entre las personas y, por ende, eleva las probabilidades de contagio.
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