Thread by @ScienceCQFD

#Mooc > Modélisation mathématique pour comprendre, alerter et prédire l'épidemie - Antoine Flahault bit.ly/3emey7z via @coursera #LaMethSci

A Flahaut > l’intérêt des modèles mathématiques va bien au delà de la prévision. Ils donnent bcp d'informations sur ce qui se passe aussi maintenant, un temps qui n'est pas bien connu non plus pour une maladie émergente #LaMethSci

[#Podcast] 11/05 > Quels modèles épidémiologiques pour la sortie du confinement ? bit.ly/2zxaVMU à (ré)écouter via @franceculture !

2016 > Modéliser plus pour simuler moins bit.ly/2ZpIbAL #LaBRI via #CNRSLeJournal #LaMethSci

M Moslonka Lefebvre > les modèles épidémiologiques sont utiles pour tester des scénario contrastés. #LaMethSci

24/01 > #Coronavirus : Des chercheurs de l’#Inserm proposent un modèle pour estimer le risque d’importation de l’épidémie en #Europe bit.ly/2ATFOMu #LaMethSci

[A découvrir] #DanielBernouilli, pionnier des modèles mathématiques en médecine bit.ly/2XhI1ZL #LaMethSci

04/03 > Comment mieux prédire les #épidémies bit.ly/2XpAZSE #AlainBarrat via #CNRSLeJournal #LaMethSci

20/03 > #Covid19 : comment sont conçus les modèles des #épidémies ? bit.ly/2zSSToS via #CNRSLeJournal #LaMethSci

A Flahaut > un modèle cherche par définition à simplifier la réalité. Si on ne réussit pas à la simplifier, on ne peut pas se la représenter #LaMethSci

20/03 > Les hasards variables des émergences virales bit.ly/3e2vrV0 via @maglarecherche #LaMethSci

20/05 > La pandémie, la faute des super-contaminateurs ? bit.ly/2X6LZFx à (ré)écouter via @franceculture !

22/05 > La #CoVid19 est-elle plus contagieuse qu’annoncée ? bit.ly/2XB8m4R à (ré)écouter via @franceculture !

10/04 > Les modèles épidémiologiques, tout un cinéma ! bit.ly/2X4p3Xv @EricDaude via @FR_Conversation #LaMethSci

20/04 > Comment fonctionnent les modèles qui prédisent l’évolution de la #pandémie ? bit.ly/2A5E9TI via @PourlaScience #LaMethSci

23/04 > Des graphes pour planifier le #déconfinement ? bit.ly/3bDChP2 via #CNRSleJournal #LaMethSci

24/04 > Baromètre #CoVid19 un projet de science citoyenne bit.ly/2X5VYeb @datacovid1 #LaMethSci

[A découvrir] 23/04 > Modéliser l’épidémie de #CoVid19 bit.ly/36xVZdT via #SamuelAlizon @MIVEGEC #LaMethSci

06/05 > Comment modéliser l’impact de la réouverture des écoles sur l’épidémie de #Covid19 ? bit.ly/36cxumo via @Le_Figaro #LaMethSci

[A découvrir] Modélisation épidémiologique de la #CoVid19 bit.ly/3cdqmI8 via @MIVEGEC #LaMethSci

[A découvrir] 14/05 > #Modélisation d’une épidémie bit.ly/3d6R5r4 via @CNRS #LaMethSci

[A découvrir] #Datacovid - Baromètre #CoVid19 bit.ly/2AcpxSx @datacovid1 @datagouvfr #LaMethSci

17/05 > Comment se calcule le paramètre R qui nous avertira sur l’ampleur de la 2nde vague ? bit.ly/3d4pkiM via @Le_Figaro #LaMethSci

18/05 > #AntoineFlahault : “La santé globale va bénéficier de la santé personnalisée” bit.ly/2ZFMXu5 via @LeTemps #LaMethSci

26/05 > Les modèles déboussolés pour prédire l’évolution de la #CoVid19 bit.ly/2TDqn1x via @lemondefr #LaMethSci

26/05 > Itw de Mathieu Moslonka-Lefebvre bit.ly/3gtMxNu via @pharmaradio #LaMethSci

A Flahaut > il y a une 2nde vague en #Iran qui reste encore à expliquer. En #France, les modèles qui prévoient une 2nde vague semblent se tromper pour le moment #LaMethSci

M Moslonka Lefebvre > l'aspect saisonnier peut jouer. Je partage un peu moins la possibilité de l'aspect immunité. Par contre, on peut réajuster le modele du R0 chaque semaine. Maintenant, il est à 0.9 #LaMethSci

M Moslonka Lefebvre > le comportement spontané des personnes, la distanciation sociale, joue énormément aussi #LaMethSci