1/ Imaginez qu'on ait un médicament pas cher (#BigPharma) pour la COVID-19, et qu'on ait une preuve solide de son efficacité chez les patients en stade *critique*
Un médecin serait extrêmement heureux de cette nouvelle ?
Et bien pas @raoult_didier
⬇️
Un médecin serait extrêmement heureux de cette nouvelle ?
Et bien pas @raoult_didier
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2/ Au lieu de se réjouir de cette excellente nouvelle qui va probablement (réellement) sauver des vies, @raoult_didier hurle au complot contre l'hydroxychloroquine (pourquoi au juste ?)
Il se dit aussi "choqué" par les chiffres, examinons cela
Il se dit aussi "choqué" par les chiffres, examinons cela
3/ Didier feint d'oublier un biais d'indication très grossier
Imaginez que vous soyez à l'hôpital, deux situations possibles :
A) Vous allez très probablement vous en sortir
B) Vous avez une chance d'y passer (âge...)
Question : Voulez-vous participer à un essai clinique ?
Imaginez que vous soyez à l'hôpital, deux situations possibles :
A) Vous allez très probablement vous en sortir
B) Vous avez une chance d'y passer (âge...)
Question : Voulez-vous participer à un essai clinique ?
4/
Essayons
Situation A : Vous allez très probablement vous en sortir.
Acceptez-vous de faire partie d'un essai clinique, dans lequel on va vous donner au hasard un traitement non testé, dont on ignore l'efficacité ?
Ce traitement pourrait vous sauver ou vous tuer
Essayons
Situation A : Vous allez très probablement vous en sortir.
Acceptez-vous de faire partie d'un essai clinique, dans lequel on va vous donner au hasard un traitement non testé, dont on ignore l'efficacité ?
Ce traitement pourrait vous sauver ou vous tuer
5/
Situation B : Vous avez une chance d'y passer (âgé, comorbidités...).
Acceptez-vous de faire partie d'un essai clinique, dans lequel on va vous donner au hasard un traitement non testé, dont on ignore l'efficacité ?
Ce traitement pourrait vous sauver ou vous tuer
Situation B : Vous avez une chance d'y passer (âgé, comorbidités...).
Acceptez-vous de faire partie d'un essai clinique, dans lequel on va vous donner au hasard un traitement non testé, dont on ignore l'efficacité ?
Ce traitement pourrait vous sauver ou vous tuer
6/
C'est un biais d'indication grossier.
- Un jeune hospitalisé aura plus tendance à accepter le traitement standard, pour ne prendre aucun risque.
- Un vieux hospitalisé sera plus enclin à tester un remède miracle, étant donné que sa situation comporte déjà un risque non nul
C'est un biais d'indication grossier.
- Un jeune hospitalisé aura plus tendance à accepter le traitement standard, pour ne prendre aucun risque.
- Un vieux hospitalisé sera plus enclin à tester un remède miracle, étant donné que sa situation comporte déjà un risque non nul
7/
Conclusion : Il n'est pas choquant (à première vue, on attend les études pour un avis plus poussé) que les patients de l'essai clinique RECOVERY soient plus à risque que la population générale
Et ça @raoult_didier le sait très bien
Conclusion : Il n'est pas choquant (à première vue, on attend les études pour un avis plus poussé) que les patients de l'essai clinique RECOVERY soient plus à risque que la population générale
Et ça @raoult_didier le sait très bien
8/
Deuxième point : sa comparaison est trompeuse (surprenant)
ICU signifie soins intensifs, et soins intensifs ne veut ni dire ventilé (respirateur artificiel), ni sous oxygène
Par exemple, Boris Johnson est allé en soins intensifs, mis sous oxygène, mais pas de ventilateur
Deuxième point : sa comparaison est trompeuse (surprenant)
ICU signifie soins intensifs, et soins intensifs ne veut ni dire ventilé (respirateur artificiel), ni sous oxygène
Par exemple, Boris Johnson est allé en soins intensifs, mis sous oxygène, mais pas de ventilateur
9/
"Hospital: 5%" à Marseille selon @raoult_didier
Petit rappel (voir le thread), la mortalité hospitalière dans les Bouches-du-Rhône (sans compter les personnes actuellement hospitalisées) est d'environ 15%
D'où sortent ces chiffres très étonnants ?
"Hospital: 5%" à Marseille selon @raoult_didier
Petit rappel (voir le thread), la mortalité hospitalière dans les Bouches-du-Rhône (sans compter les personnes actuellement hospitalisées) est d'environ 15%
D'où sortent ces chiffres très étonnants ?
10/
"Treated: 0.6%." à Marseille
Très étonnant vu que le taux (CFR) de APHM / IHU est de 3,3 % (163 / 4907)
Il fait sûrement référence (de façon trompeuse donc) aux "chiffres" de l'IHU (pas Marseille)
Cette comparaison n'a aucun sens (voir thread)
"Treated: 0.6%." à Marseille
Très étonnant vu que le taux (CFR) de APHM / IHU est de 3,3 % (163 / 4907)
Il fait sûrement référence (de façon trompeuse donc) aux "chiffres" de l'IHU (pas Marseille)
Cette comparaison n'a aucun sens (voir thread)
11/
Conclusion 1 : @raoult_didier n'est pas content mais "choqué" qu'on ait prouvé qu'un médicament pas cher sauve réellement des vies
@raoult_didier ne s'en cache plus, il se fout de l'intérêt des patients, il se fout de #BigPharma (qui le finance), il cherche juste sa gloire
Conclusion 1 : @raoult_didier n'est pas content mais "choqué" qu'on ait prouvé qu'un médicament pas cher sauve réellement des vies
@raoult_didier ne s'en cache plus, il se fout de l'intérêt des patients, il se fout de #BigPharma (qui le finance), il cherche juste sa gloire
12/
Conclusion 2 : Bravo à @PeterHorby et à toutes les personnes impliquées dans Recovery (patients, soignants, chercheurs, staff administratif...) pour cette excellente nouvelle qui devrait sauver des vies
Conclusion 2 : Bravo à @PeterHorby et à toutes les personnes impliquées dans Recovery (patients, soignants, chercheurs, staff administratif...) pour cette excellente nouvelle qui devrait sauver des vies
Professeur @EChabriere, soutenez-vous vraiment le professeur @raoult_didier dans cette réaction pour le moins étonnante ?
