Una breve spiegazione del perché i dati individuali sono largamente meglio dei dati totali per analizzare l'andamento del tasso di mortalità per il #Covid19.
Supponiamo che su 100 pazienti con sintomi ne muoiano 10.
Supponiamo che su 100 pazienti con sintomi ne muoiano 10.
Supponiamo però che nel periodo 1 venivano testati solo costoro, mentre nel periodo 2 (per minore pressione sul sistema sanitario) ne vengano testati positivi ma senza sintomi un 900 in più per ogni 100, cioè 1000 in totale.
Con i dati totali (e non sul singolo paziente) il tasso di mortalità STIMATO è il 10% per il periodo 1 (10/100) ed è l'1% nel periodo 2, cioè sembra che il tasso di mortalità sia un decimo del precedente.
Se avessimo dati individuali (oppure riuscissimo a individuare bene i soggetti con sintomi) ci accorgeremmo che il tasso di mortalità su pazienti con sintomi resta il 10%. Semplicemente perché anche nel secondo periodo useremmo il denominatore giusto.
Supponiamo ora che -grazie a miglioramenti terapeutici o altro- il tasso di mortalità su pazienti con sintomi scenda dal 10% al 5%.
Rifacendo l'analisi con dati aggregati otterremmo il risultato di una mortalità stimata che scende dal 10% (10/100) allo 0,5% (5/1000).
Rifacendo l'analisi con dati aggregati otterremmo il risultato di una mortalità stimata che scende dal 10% (10/100) allo 0,5% (5/1000).
Ma di questo effetto totale non sappiamo quale parte attribuire all'ampliamento dei soggetti classificati come positivi e quanto ai miglioramenti terapeutici o altro.
Al contrario, con i dati individuali (o con dati in cui in entrambi i periodi possiamo individuare il raggruppamento "giusto", cioè -nell'esempio- pazienti con sintomi) si può misurare correttamente il dimezzamento della mortalità per questi pazienti.
Ciò spiega il vantaggio dal punto di vista dell'identificazione statistica del lavoro con @giovannilandoni, @azangrillo e altri coautori del @SRAnesthesiaICU su dati individuali di pazienti ospedalizzati. Si tratta del primo lavoro pubblicato usando questo approccio.
Quindi torniamo all'appello rivolto ripetutamente al ministro @robersperanza: #FuoriIDati individuali su tutti i soggetti positivi per #COVID19 in Italia, dall'inizio della pandemia.
