🧵1/ La noticia del fallo de UK al recolectar datos del #covid19 en un Excel 2003 ha sido muy comentada entre los que nos dedicamos a esto de los datos. Parece mentira que se siga trabajando con estos métodos hoy día. Hilo 👇👇
2/ Alguno de los de mi TL no se lo creían, pero yo que he trabajado en una empresa de tecnología, sé que se usan métodos viejunos. Si esto ocurre en las empresas tecnológicamente avanzas ¡Qué no pasará en la Administración
y a @ramiroaznar le gustaría saber “saber toda la intrahistoria de este asunto”. Esto me recordó los sistemas que llamábamos “tamagotchi”.
4/ Para los que no os suene ese nombre, a finales del siglo pasado se popularizó una mascota virtual llamada “tamagotchi “. La gente se obsesionaba con ella y pasaban todo el día alimentándola. Era un monstruo digital que consumía tus energías es.wikipedia.org/wiki/Tamagotchi
5/ Los sistemas “tamagotchi“ son esas aplicaciones ofimáticas que desarrolla un empleado avispado mientras llega el súper sistema de gestión que lo resolverá todo. La realidad es dura y el sistema definitivo llegará fuera de plazo y funcionando peor que esta ñapa ofimática
6/ Hay un dicho en Informática de amplia aplicación “si funciona, no lo toques” y esa inercia va dejando un rastro de soluciones “tamagotchi“ que funcionan en paralelo a los sistemas oficiales y que se siguen manteniendo para terror de los responsables TIC
7/ Lo de UK es un “tamagotchi“ que le llegó sus hora y que ha puesto en evidencia a un país del primer mundo. A saber los que tenemos por aquí
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1/ El otro día comentaba que me habían gustado mucho las gráficas @BIOCOMSC1 sobre el riesgo del COVID19. Mucha información con pocos elementos (poca tinta), permitiendo ver la evolución, el estado actual y las zonas de riesgo. biocomsc.upc.edu/en/shared/dr_s…
2/ Este tipo de diagramas representan la relación de dos variables a través del tiempo. Normalmente usamos un line chart cuando los datos tienen una componente temporal, pero estas gráficas nos pueden mostrar los datos de otra manera
3/ William Phillips utilizó 1958 un diagrama de este tipo para representar la evolución del desempleo y la inflación a través del tiempo, que ha pasado a la historia como “la curva Phillips”. en.wikipedia.org/wiki/Phillips_…
1/ Debido la preocupación que suscita el @metro_madrid como un factor de riesgo en la propagación del covid-19, he realizado unas gráficas para mostrar las quejas de sus viajeros y su evolución. Hilo 🧵👇
2/ El Metro de Madrid sufrió una pérdida de calidad tras la crisis económica del 2008. La frecuencia de trenes se redujo dando lugar a frecuentes aglomeraciones. La falta de inversión produjo fallos en las escaleras mecánicas y afectó a los servicios de limpieza.
3/ Los viajeros se quejaban frecuentemente del servicio en Twitter y aparecieron perfiles como @SufridoresMetro que denunciaban el mal estado de este transporte público. Pensé que los usuarios del @metro_madrid podrían ser un sensor para medir su calidad del servicio.
1/ Tras escribir dos hilos sobre los seguidores de dos perfiles negacionistas he recibido una virulenta reacción desde estos entornos. Siguiendo el dicho de “si la vida te da limones, haz limonada”, aquí va la limonada. Hilo 🧵🧵👇👇
2/ Descargué los comentarios y citas de relacionadas con los hilos y también su difusión. La API de Twitter me proporcionó 2245 interacciones desde 630 usuarios diferentes. Todas estas relaciones se muestran en el siguiente grafo (+ tamaño -> + interacción)
3/ Al ser un grafo con todo tipo de relaciones (comentarios, citas y RTs) la polarización no se observa tan claramente como en los grafos de solo RTs. La proximidad de los usuarios en el grafo no indica afinidad, solo interacción. Los comentarios fueron a favor y en contra
1/ Con el objetivo de comprender cómo son los perfiles que siguen contenidos negacionistas del #covid19, voy a ir analizando perfiles destacados de la red de seguidores de @eldoctorpapaya. En este caso @gonzo_blogger del grupo de conspiranoicos patrios
2/ Este perfil se corresponde a una persona real que creó su perfil en twitter en el 2009, nunca ha cambiado de nombre pero sí la temática de sus tweets. Tiene muchos enlaces a su FB. Ha sido noticia por haber sido encarcelado y deportado de Lituania elconfidencial.com/amp/espana/202…
3/ Su actividad en Twitter empieza a incrementarse desde el inicio del confinamiento así como el número de seguidores (estas gráficas son cortesía de @barripdmx)
1/ Me llegó hace días una mención de @juanquiles que me dejó muy impresionada. Era denunciando un tweet del @eldoctorpapaya. Hice una captura del mensaje porque intuí que le bloquearían la cuenta o le obligarían a borralo
2/ Me bajé rápidamente sus red de seguidores para ver qué tipo de perfiles pueden seguir estos contenidos antes de que le cerraran la cuenta. Pero @TwitterSeguro es más lento que la @policia y en este momento el perfil sigue activo y su autor detenido
3/ Su red de contactos muestra cuatro grupos. Dos de ellos, el morado y el azul, del entorno conspiranoico. Los otros dos, el verde y el amarillo de posiciones radicales de derechas.
1/ No sin algunas dificultades he conseguido automatizar la descarga de los datos de hospitalizaciones de Andalucía. para el repositorio #escovid19data que coordina @numeroteca. Aquí la evolución en Andalucía. Hilo 👇👇
2/ La evolución por provincias muestra que Almería y Málaga son las provincias en las que están aumentando más las hospitalizaciones
3/ Las dificultades que he encontrado: 1. numeración de los informes sin relación con la fecha 2. mezcla de urls comprimidas con expandidas, lo que me ha obligado a expandirlas todas 2. fallos esporádicos al validar certificado, que me ha obligado a descargarlo sin verificar