Thread by @congosto

1/ El otro día comentaba que me habían gustado mucho las gráficas @BIOCOMSC1 sobre el riesgo del COVID19. Mucha información con pocos elementos (poca tinta), permitiendo ver la evolución, el estado actual y las zonas de riesgo. biocomsc.upc.edu/en/shared/dr_s…

2/ Este tipo de diagramas representan la relación de dos variables a través del tiempo. Normalmente usamos un line chart cuando los datos tienen una componente temporal, pero estas gráficas nos pueden mostrar los datos de otra manera

3/ William Phillips utilizó 1958 un diagrama de este tipo para representar la evolución del desempleo y la inflación a través del tiempo, que ha pasado a la historia como “la curva Phillips”. en.wikipedia.org/wiki/Phillips_…

4/ En Abril, @dannydorling utilizó este diagrama para comparar la evolución de las muertes por #Covid19 en varios países. Está gráficas crearon una gran reacción en los entornos de visualización, en muchos casos negativa

https://twitter.com/dannydorling/status/1254707311475593217

5/ Mi curiosidad me ha llevado este finde a trastear con los datos de #escovid19sdata para hacer estas gráficas, buscando la relación entre hospitalizados y fallecidos a través del tiempo. Aquí os muestro algunos ejemplos siendo consciente que no le gustarán a todo el mundo.

6/ Los fallecidos/día están calculados desde el valor acumulado que proporcionan las fuentes oficiales, teniendo en algunos casos un valor negativo. Las fechas de inicio varían por provincias según la disponibilidad de los datos.

7/ El código de color usado es:
- verde: fecha de inicio
- rojo: fecha de fin
- azul: Fechas intermedias

8/ El primer ejemplo es de Andalucía, mi ahijada. Disponemos de datos de hospitalizados desde el 24 de abril. En Granada han disminuido las hospitalizaciones actuales respecto fecha de inicio mientras que, en Sevilla, Córdoba. Málaga, Cádiz y Jaén han aumentado.

9/ De Madrid tenemos datos de hospitalizados desde el 13 de marzo. La curva muestra un crecimiento pronunciado de fallecidos a partir de 5.000 hospitalizados pero una vez alcanzado el pico de los 15.000 se produce una disminución gradual de fallecimientos.

10/ En Barcelona hasta el 1 de mayo no encontramos datos de hospitalizados. Al ser unos datos tardíos, la curva muestra el descenso tanto de las hospitalizaciones cómo de los fallecidos

11/ De Valencia disponemos de datos de hospitalizados desde el 28 de marzo. En la Comunidad Valencia se detectaron los primeros casos que fueron remitiendo, teniendo una buena situación actual.

12/ Comparando las tres provincias de España con más población desde el 1 de mayo (fecha de inicio de Barcelona), encontramos una curva descendente en las tres provincias con un incremento en la segunda ola mucho mayor en Madrid, tanto en hospitalizaciones como en fallecidos

13/ Si sentís curiosidad, en este RPub podéis ver cómo descargar los datos de #escovid19data y generar este tipo de gráficas rpubs.com/congosto/671101