Hier die Entwicklung der Corona Neuinfektionen in Berlin in den unterschiedlichen Altersgruppen, Stand 10.10.2020. Leider sind die Altersgruppen in den öffentlichen RKI-Daten sehr grob.
Besonders unglücklich ist, dass es nur eine Gruppe 15-34 Jahre gibt, die ein Teil der Schüler umfasst, Studenten und beruftstätige Erwachsene, so dass es nicht einfach ist, daraus klare Schlüsse zu ziehen.
Klar ist, dass sich in Berlin in der Gruppe 15-34 Jahre doppelt so viele Leute infizieren wie in der Gruppe 5-14, die wiederum die 35-59-jährigen als zweitmeist betroffene Gruppe überflügelt haben.
Das alles spricht nicht gegen die These, dass es das "feiernde Volk" ist, das gerade die Infektionen nach oben treibt. Dass aber die Gruppe 5-14 die zweithöchste Inzidenz hat, spricht dafür, dass Schulen nennenswert zur Ausbreitung beitragen.
Zusammen mit den 35-59-Jährigen stellen die 15-34-Jährigen aber auch das Gross der Berufstätigen dar. Das RKI und die Gesundheitsämter haben bessere Daten und das Lageso schlüsselt sie hier auf: berlin.de/lageso/gesundh…
Da sieht man, dass es insbesondere die Altersgruppe 20-29 ist, die sich mehr infiziert als anderen 10-Jahres-Gruppen. Was zeichnet diese Gruppe aus? Sind es die Wohnverhältnisse? Die Neigung zu vielen ungeschützten sozialen Kontakten? ÖPNV-Nutzung? Jobs?
Und gibt es eine gemeinsame Ursache dafür, dass vor allem die 5-14-Jährigen und die 15-34 in der letzten Woche quasi explodiert sind? Alle anderen Altersgruppen sind jedenfalls deutlich moderater angestiegen, aber das kann auch verschiedene Ursachen haben.
Leider sind aber auch die Fälle in der Altersgruppe 80+ gestiegen, und damit steht zu befürchten, dass wir leider in den nächsten Wochen auch mehr schwere Fälle und mehr Tote sehen sehen werden.
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Wie zu erwarten wächst bei der neuen Corona-Welle der Widerstand gegen neue Maßnahmen. Jede Gruppe zweifelt den Nutzen der Maßnahmen an, von denen sie beftroffen ist. Wirte und Kneipengänger gegen die Sperrstunde, Urlauber und Hoteliers gegen Beherbergungsverbote.
Was sich jetzt auch rächt ist, dass es seit einem halben Jahr keine Fortschritte bei der Bereitstellung von Daten durch die Gesundheitsämter gibt. Gelegentliche Berichte zeigen, dass es viele Daten gibt, die unter Verschluss gehalten werden und selten Eingang in Berichte finden.
Insbesondere Informationen dazu, wo und wie sich die Leute anstecken, wären für die Begründung von Maßnahmen essentiell, ebenso, welche Infektionen miteinander in Verbindung stehen. Es müsste sogar möglich sein, anhand der Virus-DNA festzustellen, wer wen angesteckt hat.
Corona-Update 9.10.2020: Auch in Deutschland gesamt explodieren jetzt die Neuinfiziertenzahlen. (Blaue Treppe 7-Tage Mittelwert) 7-Tage-R um 1,2. Keine Anzeichen für einen Rückgang oder Verlangsamung des Anstiegs.
In den Top-32 Landkreisen jetzt 20 Landkreise mit über 50 Neuinfektionen/100.000 in den letzten 7 Tagen. Berlin-Neukölln jetzt vorne mit 122. Bayern leitet ein Comeback ein, jetzt wieder mit 6 Kreisen in den Top30. Vechta, Hagen und Cloppenburg auf Plätzen 2-4.
Berlin, Bremen, Hamburg und das Saarland weiterhin vorne im Ländervergleich, Berlin und Bremen mit über 50/100.000 Neuinfektionen. In keinem Bundesland gehen die Zahlen zurück. Ostländer sowie Schleswig-Holstein stehen bei den Neuinfektionen noch am besten da.
Wo stecken sich Leute derzeit an? Mehr als 50% in privaten Haushalten. Jeweils 5-10% entfallen auf Job, Heime und medizinische Einrichtungen. Freizeit und Kitas sind mit je unter 5% dabei, der Rest ist „ferner liefen“. rki.de/DE/Content/Inf…
Zu beachten ist, dass hier nur „Cluster“ erfasst wurden, also Geschehen, wo sich mehr als eine Person angesteckt hat, und dass sich das Ausbruchsgeschehen stetig verlagert. Ausserdem kann es regional sehr verschieden sein.
Grundsätzlich scheint es derzeit so zu sein: Einzelpersonen stecken sich *irgendwo* an, bringen den Virus nach Hause und stecken Familie und Freunde an, im Schnitt 3 Leute, wenn sie privat wohnen oder um die 20, wenn sie in einem Heim leben.
Es sieht heute, am 7.10.2020, nicht gut aus mit den Corona-Zahlen, vor allem in Berlin, wo der 7-Tage-Schnitt gerade explodiert und höher ist, als er je war. (Blaue Treppe) 7-Tage-R um die 1,3.
Berlin liegt auch vorne im Ländervergleich, gefolgt von Bremen, Saarland und Hamburg, wobei Berlin als Ganzes kurz davor steht, die 50 Neuinfektionen/100.000 zu überschreiten, was wohl in den nächsten Tagen passieren wird.
Vier Berliner Bezirke überschreiten die Grenze von 50 Neuinfektionen/100.000 bereits deutlich, Neukölln, Tempelhof-Schöneberg, Mitte und Friedrichshain-Kreuzberg. Neukölln hat sogar mit fast 97,7 Neuinfektionen/100.000 fast das doppelte.
Finde ja ok, die Bundeswehr bei Flutkatastrophen oder so kurzfristig helfen zu lassen, aber wir sind jetzt in Monat 9 der Corona-Pandemie! Da man ja wohl erwarten, dass die Ämter genug Personal rekrutiert haben. Wir haben auch keine Armee aus unbezahlten Wehrpflichtigen mehr,...
... sondern teuer ausgebldete militärische Fachkräfte, von denen die Bundeswehrangeblich nicht genug hat. Wenn die von der Bundeswehr nicht gebraucht werden, sind deren Stellen offenbar überflüssig und können abgebaut werden.
Das alles ist aus meiner Sicht eine teuere politische Show, um die Bundeswehr irgendwie freundlicher aussehen zu lassen, alles auf Kosten der äußeren Sicherheit, der Soldaten und der Gesundheitsämter, die mit einem Haufen fehlqualifizierter Hilfkräfte arbeiten müssen.
Thread: Corona-Update 17.9.2020 für Deutschland (und Berlin): Nachdem die 3. Welle kurz abgeflaut war, steigen die bundesweiten Zahlen seit über einer Woche wieder an, und der 7-Tage Schnitt ist mit ~1500 Neuinfektionen pro Tag so hoch wie seit Mitte April nicht mehr.
Auch ein Blick in die Bundesländer zeigt in allen Bundesländern wieder steigende Fallzahlen. Bayern, Hamburg und Berlin liegen bei der Risikobewertung vorne, gefolgt von NRW und Baden-Württemberg. Alle anderen Länder liegen unter dem Bundesdurchschnitt. (pavelmayer.de/covid/risks)
Der Anstieg scheint auch real zu sein; zwar stiegen die Testzahlen in KW37 auf ein neues Allzeithoch von 1,12 Mio/Woche, allerdings auch die Positivenquote von 0,74 auf 0,86. (rki.de/DE/Content/Inf…) Aktuell haben wir sogar >10.000 neue Infektionen in den letzten 7 Tagen.