[1] Un "análisis" de la base de datos de SISCOVID de MINSA, presentado en las reuniones del comité de expertos, concluye que se debería seguir dando fármacos a pctes ambulatorios (bit.ly/35l9rSv).

Sin embargo, presenta graves problemas que invalidan dicha conclusión:
[2]
📌 A pesar de ser un estudio observacional, evalúan "eficacia" (causalidad) usando solo análisis bivariados. Y tengo que mencionar que esto NO es broma (aunque ningún profesional medianamente informado sobre temas de pregrado de epidemiología lo vaya a creer).
[3]
📌 No controla confusores de ninguna manera (aún teniendo un gran tamaño de muestra, que podría dar para realizar una emulación de ECA, como hizo el estudio de IETSI!!)

📌 No presenta características clínicas basales de los pacientes
[4]
📌 Confunde odds con riesgo, e interpreta mal las medidas de asociación

📌 No discute sus muchas limitaciones

📌 Sus resultados no se relacionan con sus conclusiones

📌 Etc...
[5]
Muchos de los errores que se observan en las diapos son tan básicos que incluso estudiantes de pregrado los han notado. ¿En este equipo ténico confiamos para guiar el manejo de los pctes y los gastos del MINSA? ¿En esta "evidencia" basamos nuestras decisiones como país?
[6]
De hecho, en uno de sus análisis principales (diapositiva 12), el OR está mal calculado (coloca 10.11, cuando realmente es 2.94)... Incluso coloca una tablita en la que se nota su error, pues puso 3991 en vez de 1160.
[7]
Y en esa misma diapositiva, el valor puntual de un OR está FUERA de los intervalos de confianza... entre otros horrores.

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3 Sep
Luego de ver la entrevista de ayer de Jaime Chincha con la ministra de salud (video completo: bit.ly/3gQ4KUo), hay que dejar en claro que la ministra ha lanzado afirmaciones falsas:
𝟏) 𝐋𝐨𝐬 𝐚𝐬𝐢𝐭𝐨𝐦𝐚́𝐭𝐢𝐜𝐨𝐬 𝐧𝐨 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐚𝐠𝐢𝐚𝐧

Hasta ahora no sabemos qué tanto contagian los asintomáticos, aunque un estudio de Korea encontró que la carga viral en nariz, garganta y pulmones es similar a los sintomáticos (bit.ly/3jJRCBW).
Con respecto a los pre-sintomáticos, se ha encontrado que en estos la carga viral aumenta justo días antes de tener síntomas, y se estima que 44% de los contagios que realizaran los infectados lo realizarán como pre-sintomáticos (go.nature.com/31yLO8m)
Read 10 tweets
16 Aug
Hilo-imágenes sobre Ivermectina :D

Ver post original: facebook.com/evisalud/photo… Image
Image
Image
Read 4 tweets
23 Jul
Daños causados por dar hidroxicloroquina (HCQ) a pacientes hospitalizados por COVID en Perú (hilo):

👉El ECA Recovery (bit.ly/30DfpMc) encontró que el riesgo de "morir o requerir ventilación mecánica" fue mayor en quienes recibieron HCQ (RR: 1,12, IC95%: 1,01-1,25) .📉
👉Esto sugiere que haber recetado HCQ a esta población ha aumentado los casos de "morir o requerir ventilación mecánica".
👉Hice seis estimaciones para Perú, tomando en cuenta el RR de Recovery y datos peruanos (detalles aquí: bit.ly/2WOJffv), encontrando que haber dado HCQ a habría causado, al 22/07, de 478 a 1230 casos más de "muerte o necesidad ventilación mecánica"! 😰 Image
Read 4 tweets
17 Jul
𝐇𝐢𝐝𝐫𝐨𝐱𝐢𝐜𝐥𝐨𝐫𝐨𝐪𝐮𝐢𝐧𝐚 (𝐇𝐂𝐐) 𝐞𝐧 𝐩𝐚𝐜𝐢𝐞𝐧𝐭𝐞𝐬 𝐜𝐨𝐧 𝐂𝐎𝐕𝐈𝐃-𝟏𝟗 𝐩𝐫𝐞-𝐡𝐨𝐬𝐩𝐢𝐭𝐚𝐥𝐢𝐳𝐚𝐜𝐢𝐨́𝐧: ¡𝐚𝐥 𝐟𝐢𝐧 𝐭𝐞𝐧𝐞𝐦𝐨𝐬 𝐄𝐂𝐀𝐬!

Hoy se publicaron 2 ECAs sobre el uso de HCQ en pacientes con COVID-19 no hospitalizados (hilito).
👉𝐄𝐂𝐀 𝟏: Publicado en "Clinical Infectious Diseases" (n=293) compara recibir HCQ (800mg de primera dosis seguido por 400mg diarios por 6 días) versus no recibirla (open-label). No encuentra beneficios en hospitalización ni días de síntomas 📉 (bit.ly/2OzPVK2)
👉𝐄𝐂𝐀 𝟐: Publicado en "Annals of Internal Medicine" (n=491) compara recibir HCQ (800mg de primera dosis seguido de 600mg/d por 4d) vs placebo (doble ciego). No encuentra beneficios en severidad. Sin embargo, se duplicaron los eventos adversos. 📉(bit.ly/30ibtjD)
Read 5 tweets
15 Jul
𝐏𝐫𝐞𝐩𝐫𝐢𝐧𝐭 𝐝𝐞𝐥 𝐄𝐂𝐀 𝐝𝐞 𝐑𝐄𝐂𝐎𝐕𝐄𝐑𝐘 𝐬𝐨𝐛𝐫𝐞 𝐡𝐢𝐝𝐫𝐨𝐱𝐢𝐜𝐥𝐨𝐫𝐨𝐪𝐮𝐢𝐧𝐚 (𝐇𝐂𝐐) 𝐩𝐚𝐫𝐚 𝐂𝐎𝐕𝐈𝐃

Hoy se ha colgado el preprint del ensayo clínico aleatorizado de RECOVERY sobre HCQ para pacientes hospitalizados (bit.ly/2WnIXvH). (hilito)
Este es el ensayo más grande publicado hasta el momento (4716 pacientes). El grupo HCQ no tuvo diferencias en 𝐦𝐨𝐫𝐭𝐚𝐥𝐢𝐝𝐚𝐝 (rate ratio: 1.09; 95% CI: 0.96 to 1.23).
pero sí tuvo menos probabilidad de ser 𝐝𝐚𝐝𝐨𝐬 𝐝𝐞 𝐚𝐥𝐭𝐚 𝐚 𝐥𝐨𝐬 𝟐𝟖 𝐝𝐢́𝐚𝐬 (rate ratio: 0.92; 95% CI 0.85-0.99), y más probabilidad de 𝐩𝐚𝐬𝐚𝐫 𝐚 𝐯𝐞𝐧𝐭𝐢𝐥𝐚𝐜𝐢𝐨́𝐧 𝐦𝐞𝐜𝐚́𝐧𝐢𝐜𝐚 𝐨 𝐦𝐨𝐫𝐢𝐫 (risk ratio 1.12; 95% CI 1.01-1.25). 📉
Read 6 tweets

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