Thread by @Sociopathblog

Sehr guter Hinweis (cc @corinnamilborn und @neuwirthe). (Bewusste?) Falschmeldung(en) verstellen den Blick auf die Lage bei #covid19a. Der neue #Coronavirus verlangt Medien und Öffentlichkeit einiges ab. Deshalb ein kleiner Faden aus Anlass dieses Posts. 1/n

https://twitter.com/ingomar_gutmann/status/1319924738538508290

Maßzahlen helfen uns ein Phänomen mess- und vergleichbar zu machen. Im 500 g Joghurt sind 16 g Fett, die 250 g Butter hat 217,5 g Fett. Der Hausverstand sagt: die Butter hat mehr Fett als Joghurt. Die Mathematik ist Hausverstand mit mehr Zahlen 2/n

Daher werden die Werte *standardisiert*. Einigen wir uns auf einen höheren Wert, 1 kg, und weisen wir die Fettwerte dafür aus. Das ist einfacher Dreisatz. (Statistik beruht auf einfacher Arithmetik und Algebra) Ergebnis: 1 kg Joghurt hat 32 g, 1 kg Butter 870g Fett.
3/n

Der Hausverstand weiß eh, dass Butter fetter als Joghurt, also vielleicht uninteressant. In der Ernährungsberatung spielt es dagegen eine Rolle,wie viel Gramm Fett jemand zu sich nimmt. Verzichte ich auf Butter, aber schaufele mir kiloweise Joghurt rein, ist das nicht gesund. 4/n

Und so ist es auch in der Epidemiologie, die uns über die Gefährdungslage bei Krankheiten informiert. Wir messen, wie stark in einem bestimmten Zeitraum eine bestimmte geographische Einheit *belastet* ist. 5/n

Die Maßzahlen, die bei #Covid19au und weltweit angewendet werden, sind schon lange wissenschaftlich anerkannt. Bei der #CoronaAmpel werden wichtige dieser Indikatoren, wie die Maßzahlen auch heißen, genannt und definiert. 6/n
corona-ampel.gv.at/corona-kommiss…

Es wird zwischen „7-Tages-Fallzahl“ (neue aufgetretene Fälle der letzten 7 vergangenen Tage) und „7-Tages-Inzidenz“ (neue aufgetretene Fälle der vergangenen 7 Tage pro 100.000 Einwohnerinnen/Einwohner) unterschieden. Ich konstruiere ein Beispiel:
7/n

In den letzten 7 Tagen sind in Bezirk A 20 Fälle 'gemessen' worden, d.h. 20 pos. Tests/Neuinfiz., in B 100 Fälle. Fallzahl(A) = 20, Fallzahl(B) =100. Im Bez A ist bei der Fallnachverfolgung (#contacttracing) weniger zu tun als in Bez B. Joghurt hat weniger Fett als Butter. 8/n

Wollen wir wissen, wie stark die Leber von einer bestimmten Menge belastet, äh, der Bezirk von #covid19au betroffen ist, benötigen wir eine Standardisierung: „7-Tages-Inzidenz“ (neue aufgetretene Fälle der vergangenen 7 Tage *pro 100.000 Einwohnerinnen/Einwohner*). 9/n

Nehmen wir an: Bezirk A hat 50.000 EW, Bezirk B 200.000 EW. Dann betragen die 7-Tagesinzidenzen für A 40, für B 50. Dieser Vergleich zeigt, dass B immer noch stärker mit #covid19 belastet ist, aber der Unterschied kleiner als bei den absoluten Häufigkeiten ist.
10-1/n

In Deutschland würden beide Werte der 7-Tagesinzidenz einen Alarm auslösen, weil die Grenzen bei 35 und 50 gesetzt sind. Es würde stärker nach Ursachen gesucht und Maßnahmen würden verstärkt. 10-2/n

Die 7-Tagesinzidenz, weil sie auf die Bevölkerungszahl bezogen ist, misst die Verbreitung von #covid19 und gibt uns bessere Hinweise, welche Maßnahmen der Öffentlichen Gesundheit ergriffen werden. 11/n

Bei #covid19au schaltet sich der Hausverstand aus und wird durch die Desinformation von @ServusTV_New, @Heute_at, krone_at u.v.m. ersetzt.
Desinformation behauptet erstens, beim #Coronavirus würden merkwürdige
Werte berichtet. 12/n

Falsch: es werden die gleichen Zahlen verwendet wie überall; Blutdruck wird in Österreich genauso gemessen als in der Schweiz.
Zweitens: da werden Zahlen 'hochgerechnet'. Falsch: es geht um Standardisierung, die Daten innerhalb und außerhalb Österreichs vergleichbar machen. 13/n

Drittens:hohe Zahlen für kleine Bezirke lassen die schlecht aussehen. Falsch: wie viele Fälle tatsächlich auftreten, kann berichtet werden, aber auch die kleinen Bezirke sollten froh sein, wenn über den Inzidenzwert ein Problem erkannt wird, das zu viel Leid/Tod führen kann. 14/n

Denn darum geht es: das Problem erkennen, d.h. dass und wo die Inzidenzen viel zu hoch sind, um die Ansteckung mit dem #Coronavirus eindämmen zu können. n/n
#covidau