🆕 Vous cherchez des sources sur l'efficacité des masques ? Les voici en vidéo. Que disent les études sur les masques en tant que protection pour soi-même et les autres ?
Merci de partager. Les références principales sont données en description
Etude japonaise où on a mis face à face des mannequins portant ou non un masque. Un mannequin émettait un aérosol de SRAS-CoV-2 (une des rares études où on teste le virus)
Ensuite, on mesurait le taux de particule (la charge virale) reçue par l'autre mannequin qui portait ou non un masque
Assez logiquement, quand la distance augmentait (de 25cm à 1m), la quantité de virus reçue diminuait un peu (sans port de masque pour les deux)
Un masque en coton a conduit à une réduction d'environ 20% à 40% de l'absorption du virus par rapport à l'absence de masque
Le masque N95 avait l'efficacité protectrice la plus élevée (réduction d'environ 80% à 90%)
Situation C
Émetteur : masqué 😷
Récepteur : non masqué 🗣️
Le coton et les masques chirurgicaux bloquaient plus de 50% de la transmission du virus et le masque N95 montrait une efficacité protectrice considérable (échelle en log)
Situations D et E
Les deux sont masqués. Diminution de la transmission de particules virales
Même effet quand on augmente la quantité de virus émise
Ces expériences de transmission aéroportée ont montré que les masques en coton, les masques chirurgicaux et les masques N95 avaient un effet protecteur vis-à-vis de la transmission de gouttelettes/aérosols infectieux
L'efficacité protectrice était plus élevée lorsque les masques étaient portés par le diffuseur de virus. Une limite de cette étude est que le masque n'était pas porté en conditions réelles par des humains
Dans la vidéo, je vous présente d'autres études et j'ai traduit les graph
Le port du masque s'inscrit dans une stratégie globale de prévention : aérer, lavage des mains, distanciation sociale etc... et n'a rien de magique
Au final, quand on regarde l'ensemble des études, ça explique pourquoi Nature écrivait "La Science soutient l'utilisation des masques pour sauver des vies" media.nature.com/original/magaz…
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Thread sur le phénomène de surdispersion : "une minorité d'individus infectés serait responsable d'un pourcentage de transmission (étonnamment) élevé"
🇰🇷 En Février en Corée du Sud, 1 personne a réussi à en infecter indirectement >700, c'est le "patient 31" (#SuperSpreader)
Le patient n°31 de Daegu est allé deux fois à l’église Shincheonji et à l'hôpital Cheongdo pour un petit accident de voiture et a été testée positive le 18 février. Cela a donné lieux à un cluster de 741 cas : une super-contamination (événement rare) ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/P…
Autres exemples de super-contaminations donnant lieu à des clusters
Or le taux de reproduction de base R0 est entre 2-4 ce qui ne colle pas avec ces événements, c'est normal puisque R0 n'est qu'une moyenne. Cela cache le phénomène de superdispersion
Sa mort mêle mystérieusement les existences de 8 individus éparpillés aux quatre coins du monde. Le début est plutôt lent mais après on accroche vite à l'intrigue
Plein d'humour et le cast venant de pleins de pays est vraiment bien. Réalisé par les Wachowski (Matrix, Cloud Atlas
A l'opposé, dans mon top de série 🏅 : BLACK MIRROR (surtout les 1ères saisons). Ici 1 épisode = 1 histoire = 1 casting
Série critique sur l'influence et le danger des nouvelles technologies à notre époque ou futur proche ou atemporel. A ne pas regarder si vous êtes déprimés
Thread : notre réponse aux 3 lettres à l'éditeur dont deux du Pr Raoult et Perronne (et une d'une équipe de Kuala Lumpur qui traite des effets cardiaques de l'#HydroxyChloroquine)
En bref, les assertions de l'IHU (Million et al.) ne sont pas basées sur des preuves scientifiques solides
Dernièrement, RECOVERY, DISCOVERY et SOLIDARITY, la méta-analyse de Axfors et al. ont confirmé nos conclusions que HCQ ne fonctionne pas en traitement à l'hôpital
1⃣ IHU : "Nous croyons que votre étude est biaisée"
Notre réponse : croire n'est pas un terme approprié en médecine fondée sur les preuves (ça commence mal !)
2⃣ IHU : Leur conclusion est "questionnable par rapport aux résultats de notre étude observationnelle (Lagier et al)
🔥 Synthèse des résultats de l'essai #SOLIDARITY lancé par l'OMS - 405 hôpitaux de 30 pays, 11 266 adultes
😟 Aucun médicament ne réduit la mortalité (chez les patients non ventilés ou chez tout autre sous-groupe), pas d'effet non plus sur la durée de l'hospitalisation
Ce modèle utilisée en physique des particules a été étendu à l'épidémiologie en utilisant les taux d'infection et des déplacements à l'intérieur et entre les pays européens entre mars et juillet 2020
Le moment précis des pics des taux d'infection pour chaque pays pourrait être contrôlé par le biais de la distanciation sociale, du contrôle des « clusters » locaux et des mesures de contrôle aux frontières
➡️ 2è vague en Europe entre Juillet 2020 et Janvier 2021
Sur les quatre cas de réinfection signalés à ce jour, aucun des individus n'avait de déficience immunitaire connue. Seuls deux individus avaient des données sérologiques sur la première infection et un avait des anticorps préexistants (IgM) contre le SRAS-CoV-2.
La réponse immunitaire face au COVID-19 peut varier selon les individus. Ce patient américain a eu des symptômes plus grave lors de la 2è infection. 3 hypothèses (purement spéculatives) sont émises :
1- une dose très élevée de virus aurait pu conduire au deuxième cas d'infection