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4 Nov, 4 tweets, 5 min read
Notre 1ère réponse a été mis en format article
authors.elsevier.com/a/1c0iI,RGPgHu…

La 2nde réponse à la dernière lettre a été acceptée il y a 10 jours, elle ne devrait plus tarder à être publiée

Point sur l'hydroxychloroquine sur les études publiés chez les patients hospitalisés ⬇️
Toutes les méta-analyses antérieures et postérieures (à part celle de l'IHU et la review de Prodromos) ont trouvé le même résultat sur HCQ/Mortalité que ce soit en combinant des études observationnelles avec/sans RCTs chez les patients hospitalisés
Références des méta-analyses :
Juul : journals.plos.org/plosmedicine/a…
Pathak : sciencedirect.com/science/articl…!
Mega : pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33082891/
Kashour : pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33031488/
Tzu-han Yang : pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32947506/
Misra : pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32810285/Elava… : pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32885373/
Fiolet : pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32860962/
Ullah : pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32849936/
Axfors : medrxiv.org/content/10.110…
Wang spcare.bmj.com/content/bmjspc…
Kashour pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33031488/
Singh: ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/P…
Patel pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32519281/

Côté RCT, pas de bénéfice sur la mortalité pour l'HCQ

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Thibault Fiolet 🇪🇺 Profile picture
30 Oct
Que penser de hcqmeta.com ?

Une méta-analyse n'est pas une simple juxtaposition de résultats. Cela doit suivre une méthode rigoureuse et transparente décrite dans la méthodologie Cochrane : training.cochrane.org/handbook/curre… (décrite en 26 chapitres)
ET qui doit répondre à la checkliste PRISMA (demandée par les journaux scientifiques) : prisma-statement.org/PRISMAStatemen…

Le protocole doit être décrit sur la plateforme PROSPERO crd.york.ac.uk/prospero/

Ce site qui prétend faire une méta-analyse n'en est pas une
puisque cela ne répond nullement à ces 3 critères primordiaux qui distinguent une manipulation de données d'une méta-analyse
Je vous mets une brève critique en images
Read 5 tweets
Thibault Fiolet 🇪🇺 Profile picture
26 Oct
🆕 Vous cherchez des sources sur l'efficacité des masques ? Les voici en vidéo. Que disent les études sur les masques en tant que protection pour soi-même et les autres ?


Merci de partager. Les références principales sont données en description
Je vais juste vous parler ici d'une des études les plus intéressantes
msphere.asm.org/content/5/5/e0…

Etude japonaise où on a mis face à face des mannequins portant ou non un masque. Un mannequin émettait un aérosol de SRAS-CoV-2 (une des rares études où on teste le virus)
Ensuite, on mesurait le taux de particule (la charge virale) reçue par l'autre mannequin qui portait ou non un masque

Assez logiquement, quand la distance augmentait (de 25cm à 1m), la quantité de virus reçue diminuait un peu (sans port de masque pour les deux)
Read 10 tweets
Thibault Fiolet 🇪🇺 Profile picture
23 Oct
Thread sur le phénomène de surdispersion : "une minorité d'individus infectés serait responsable d'un pourcentage de transmission (étonnamment) élevé"

🇰🇷 En Février en Corée du Sud, 1 personne a réussi à en infecter indirectement >700, c'est le "patient 31" (#SuperSpreader)
Le patient n°31 de Daegu est allé deux fois à l’église Shincheonji et à l'hôpital Cheongdo pour un petit accident de voiture et a été testée positive le 18 février. Cela a donné lieux à un cluster de 741 cas : une super-contamination (événement rare)
ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/P…
Autres exemples de super-contaminations donnant lieu à des clusters

Or le taux de reproduction de base R0 est entre 2-4 ce qui ne colle pas avec ces événements, c'est normal puisque R0 n'est qu'une moyenne. Cela cache le phénomène de superdispersion
Read 18 tweets
Thibault Fiolet 🇪🇺 Profile picture
21 Oct
Allez on se change les idées 🥳 des séries à recommander ?

Si vous avez envie de voyager, de truc joyeux, d'humanité, regardez Sense8


Également un bel appel vers la tolérance

Une femme se suicide dans les ruines d'un temple aux États-Unis.
Sa mort mêle mystérieusement les existences de 8 individus éparpillés aux quatre coins du monde. Le début est plutôt lent mais après on accroche vite à l'intrigue

Plein d'humour et le cast venant de pleins de pays est vraiment bien. Réalisé par les Wachowski (Matrix, Cloud Atlas
A l'opposé, dans mon top de série 🏅 : BLACK MIRROR (surtout les 1ères saisons). Ici 1 épisode = 1 histoire = 1 casting

Série critique sur l'influence et le danger des nouvelles technologies à notre époque ou futur proche ou atemporel. A ne pas regarder si vous êtes déprimés
Read 9 tweets
Thibault Fiolet 🇪🇺 Profile picture
18 Oct
Thread : notre réponse aux 3 lettres à l'éditeur dont deux du Pr Raoult et Perronne (et une d'une équipe de Kuala Lumpur qui traite des effets cardiaques de l'#HydroxyChloroquine)

Nous répondons à toutes les critiques (très souvent infondées)
clinicalmicrobiologyandinfection.com/article/S1198-…
En bref, les assertions de l'IHU (Million et al.) ne sont pas basées sur des preuves scientifiques solides

Dernièrement, RECOVERY, DISCOVERY et SOLIDARITY, la méta-analyse de Axfors et al. ont confirmé nos conclusions que HCQ ne fonctionne pas en traitement à l'hôpital
1⃣ IHU : "Nous croyons que votre étude est biaisée"

Notre réponse : croire n'est pas un terme approprié en médecine fondée sur les preuves (ça commence mal !)

2⃣ IHU : Leur conclusion est "questionnable par rapport aux résultats de notre étude observationnelle (Lagier et al)
Read 19 tweets
Thibault Fiolet 🇪🇺 Profile picture
15 Oct
🔥 Synthèse des résultats de l'essai #SOLIDARITY lancé par l'OMS - 405 hôpitaux de 30 pays, 11 266 adultes

😟 Aucun médicament ne réduit la mortalité (chez les patients non ventilés ou chez tout autre sous-groupe), pas d'effet non plus sur la durée de l'hospitalisation
Mini synthèse en français : quoidansmonassiette.fr/rct-solidarity…

Préprint : medrxiv.org/content/10.110…

Communiqué : who.int/news/item/15-1…
L'observance (adhérence au traitement) était de 94 à 96% à mi-parcours, avec un accroissement de 2 à 6%

☠️ 1253 décès ont été signalés (au jour 8è jour en médiane, IQR 4-14)

☠️ La mortalité à 28 jours était de 12% (39% si déjà ventilé lors de la randomisation, 10% autrement)
Read 8 tweets

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