Os dejo esta interesante gráfica donde analizo el exceso de mortalidad en lo que va de año 2020.
Voy a "deconstruir" la gráfica para que se entienda bien lo que significa cada una de las curvas.
Se aprecia muy bien la magnitud (de momento) de la segunda ola.
Abro hilo 👇👇👇👇
Primero cogemos los datos de los fallecidos DIARIOS en la Comunidad de Madrid desde 2000 a 2018 (últimos datos disponibles). Con estos datos, sabemos cuánta gente murió cada día (el 1 de enero, 2 de enero, 3 de enero, etc.) para todos los años desde el 2000 hasta el 2018
Con esos datos construimos la siguiente curva.
Podemos apreciar cómo, en valor medio, en la Comunidad de Madrid se mueren, aproximadamente, unas 130-140 personas al día (unas pocas más en invierno que en verano), pero ése es el valor aproximado
También podemos saber, entre 2000 y 2018 en qué año se murieron menos personas el 1 de enero, en qué año se murieron menos el 2 de enero, etc. Es decir, construimos una curva de MÍNIMOS fallecidos, teniendo en cuenta esos 19 años. Ésta es:
Del mismo modo, podemos construir la de MÁXIMOS fallecidos diarios en el periodo 2000-2018.
Vean cómo se aprecia claramente el 11 de marzo, día de los atentados en Madrid, con 274 fallecidos en un día cuando le media está en unos 120
Y ahora, sobre esta gráfica de la media, mínimo y máximo del período 2000-2018, ponemos los fallecidos en el año 2020 según el MoMo del Carlos III y nos queda la gráfica completa
Ahora sí que se aprecia verdaderamente la magnitud de esta tragedia. Y se aprecia también la magnitud (muy contenida) de la segunda ola con respecto a la primera. Los datos de lo últimos días hay que tomarlos con cautela, puesto que el MoMo tiene cierto retraso en los datos
Con esta gráfica sería sencillo determinar el "exceso de mortalidad" con respecto al valor medio 2000-2018. Si lo hacemos, nos sale que en 2020 se han muerto 15.247 personas más de las que se hubieran muerto en un "año medio". Solo en la Comunidad de Madrid.
Así que les ruego sigan manteniendo la guardia alta, la mascarilla puesta, guardando la distancia social, ventilando bien y no haciendo el tonto. No queremos se un punto más en esa gráfica, ¿verdad?
@Luis_I_Gomez @velardedaoiz2

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More from @fdezordonez

6 Nov
Acabo de terminar un análisis de los datos de mortalidad semanal en España, arroja cosas interesantes.
Pongo la primera gráfica y abro hilo explicando los detalles
Hilo 👇👇👇👇👇 Image
En esta gráfica podemos ver en color naranja la media de fallecidos semanales en España en el periodo 2000-2019. De entrada, sepan ustedes que en nuestro país se mueren, cada año, unas 400.000 personas aproximadamente. 20 años nos dan una buena media para comparar
En tozo azul pueden ver la gráfica de los fallecidos en este año 2020. ⚠️⚠️IMPORTANTE: Estos datos son provisionales y son objeto de continua revisión (de hecho, los de las últimas semanas van a subir casi con bastante probabilidad).
¿Qué vemos en esa curva?
Read 12 tweets
3 Nov
En estos tiempos donde escuchamos hablar continuamente de positivos, PCR, test de antígenos o seroprevalencia, conviene hacer una visita a una paradoja relacionada con las pruebas médicas. Se trata de la Paradoja del Falso Positivo. Acompáñame en este hilo
👇👇👇👇
Esta paradoja se basa en el Teorema de Bayes, postulado en el siglo XVIII por un matemático inglés 🇬🇧, teniendo enorme relevancia en el campo de la probabilidad y, por tanto, en muchas ramas del conocimiento incluyendo la epidemiología (o los concursos de la TV 📺)
No hay mejor forma de entender el Teorema de Bayes que con un ejemplo práctico. Vamos a ir paso a paso, despacito, para no perdernos por el camino. Trataré de ser claro, conciso y sencillo, para que todos lo entendamos, si bien la probabilidad es compleja y nada intuitiva🤯🤯
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25 Oct
¿Recuerdan cuando todos los días se hablaba de la "Prima de Riesgo"?
Pues ahora le toca a la "Incidencia Acumulada", ese Santo Grial que los políticos usan de arma arrojadiza.
Todo lo que necesitas saber sobre la IA en este hilo
👇👇👇👇
Antes de comenzar, declaración de intenciones: la IA del COVID no sirve absolutamente PARA NADA, como les demostraré en este hilo. No tiene ningún sentido estadístico y es un sinsentido tomar decisiones políticas basándose en este número
La IA determina la proporción de personas que enferman en un periodo de tiempo concreto. Se calcula dividiendo el número de casos aparecidos en un periodo (por ejemplo una semana) entre el número de personas sanas al principio del periodo. Aquí tenemos ya el primer problema
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19 Jan
Encender la luz en casa es un lujo, ¿lo sabían? Si ustedes cometen la osadía de cocinar en casa pagarán un 21% de IVA. Si van a comerse el menú degustación de 400€ del @DiverXO (para nada lujoso) el gobierno les1 pondrá un IVA del 10%.
Dentro hilo!!!
Vamos con un hilito sobre los tipos de IVA con los que se grava la electricidad en. Ponemos en copia a la Vicepresidenta @Teresaribera y al Ministro de consumo @agarzon, ¿podrán (querrán) hacer algo ahora que están en el poder? Está en sus manos.
Está a punto de ver la luz un trabajo elaborado por Marta M. Zorita (@mmz_marta) titulado "Tributos del Sector Eléctrico", donde se analizan en detalle todas las cargas fiscales que nuestros políticos utilizan como coartada con un único fin recaudatorio.
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4 Oct 19
Vamos a escribir un hilo sobre el gas radón aprovechando que se ha publicado el nuevo documento del Consejo de Seguridad Nuclear (@csn_es) sobre este elemento radiactivo en nuestro país.
Abro hilo
👇👇👇👇👇
En primer lugar, el radón es un gas noble radiactivo☢️que es NATURAL 🌲. Dejadme poner esto en mayúsculas para que quede claro, porque se lee cada cosa por ahí que da vergüenza ajena 🥴. El radón proviene de su padre, el uranio. Pero ¿cómo aparece en la naturaleza?
El uranio es un elemento también radiactivo y, como todos los que lo son, van cambiando espontáneamente su naturaleza hasta llegar a convertirse en un elemento estable. Por el camino, en cada uno de esos cambios, emite radiación. Esto, y nada mas que esto, es la radiactividad ☢️.
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