Da mir heute morgen wieder jemand mit "wir hatten nie einen #exponentiellen #Anstieg" bei #Corona erzählen wollte und auf @SHomburg's "#logistische #" verwies, hier eine Aufklärung über das Missverständnis:
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Logistische Funktionen beschreiben Ausbreitung und Sättigung von Ausbreitung bei einer endlichen Welt. Im Falle von #Corona ist die Anzahl von Menschen, die #infiziert werden kann natürlich endlich, in #Deutschland also ca. 83 Millionen.
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Nachlesen kann man über logistische Funktionen sehr gut z.B. bei Wikipedia: de.wikipedia.org/wiki/Logistisc…
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Warum behauptet Herr @SHomburg also ständig, dass Prof. @c_drosten total daneben liegen würde, wenn er (und alle anderen Epidemiolog*innen und Politiker*innen) von exponentiellem Wachstum der Infektionszahlen sprechen? Und danach alle #Corona-#Maßnahmen verdammt?
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Das große Missverständnis oder Irreführenwollen ist dieses hier: "Sättigung" bei #Corona-#Infektionen bedeutet laut Epidemiologie "#Herdenimmunität". In Abwesenheit einer #Impfung erreicht man das nur, indem 60-70% aller Menschen die Infektion durchgemacht haben.
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In #Deutschland wären das also mindestens 0.6*83 Millionen also 50 Millionen Menschen. Die aktuelle und seit März immer wieder bestätigte Sterberate bei Corona in Europa - solange die Krankenhäuser nicht überlastet sind - beträgt ca. 1%. Das wären also 500.000 Tote.
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Das wäre @SHomburg'sche "Herdenimmunität", beschrieben durch eine logistische Kurve.
Da sind wir aber zum Glück bei #Corona nicht und ich bin froh, dass wir - anders als in den USA - auch nicht auf dem Weg dahin sind. Wo sind wir also?
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Da sind wir aber zum Glück bei #Corona nicht und ich bin froh, dass wir - anders als in den USA - auch nicht auf dem Weg dahin sind. Wo sind wir also?
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Wir sind momentan bei ca. 1 Million #Corona-#Infektionen in #Deutschland. Also bei ca. 2% der 50 Millionen für eine Herdenimmunität. Wahrscheinlich etwas mehr, wegen einer Dunkelziffer - die aber sehr sehr viel kleiner als ein Faktor 50 ist. Weit weg von 50 Millionen.
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Wo liegen wir also bei einer logistischen Kurve. Hier eine normierte Kurve aus Wikipedia, von mir mit einer roten Linie bei 2% #Corona-#Infektionen übermalt. Merken wir was?
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Die logistische Funktion hat die funktionale Form wie in der Graphik dargestellt: y=1/(1+exp(-x)). Für kleine Werte von x hat diese Funktion kaum einen Unterschied zu einem exponentiellen Anstieg. Bei y=0.1 (=5 Millionen Infizierten) ist der Unterschied 10%,
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bei den aktuell 1 Million Infizierten (y=0.02) beträgt der Unterschied 2%. Praktisch identisch!
Die Anstiege im März, Juli/August und Oktober waren also problemfrei mit "exponentiell" bezeichnebar, weil wir schlichtweg weit weg von allen Sättigungseffekten waren.
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Die Anstiege im März, Juli/August und Oktober waren also problemfrei mit "exponentiell" bezeichnebar, weil wir schlichtweg weit weg von allen Sättigungseffekten waren.
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Die Tatsache, dass die Anstiege nicht exponentiell weitergegangen sind, kommt natürlich durch die ergriffenen #Corona-#Maßnahmen/Verhaltensänderungen: Lockdown im März, weniger Urlaubsrückkehrer Ende August, Schließungen im November. *Nicht* wegen "Herdenimmunität".
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Auf "logistischen Funktionen" rumzureiten verfehlt also das Thema. Wir können nur inständig hoffen, dass alles Abknicken der exponentiellen Anstiege in der Zukunft (der Winter ist lang!) nur durch weniger Ansteckungswege erfolgt. Und durch #Herdenimmunität erst nach #Impfung.
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Denn das Ablehnen von #Corona-#Maßnahmen wird uns die tatsächliche logistische Infektions-Funktion raufführen, von 2% bis 100%. Und dabei würde eine halbe Million Mitbürger*innen sterben. Anders als in den USA gibt es bei uns die Möglichkeit das zu verhindern.
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14/14
*logistische Funktionen
Also 1. Tweet gleich voll gegen die Autokorrektur-Wand gefahren... :-/
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